使用JDBC操作密态数据库

获取JDBC驱动包

获取JDBC驱动包，JDBC驱动获取及使用可参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”章节。
密态数据库支持的JDBC驱动包为gsjdbc4.jar、opengaussjdbc.jar、gscejdbc.jar。
- gsjdbc4.jar: 主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:postgresql”。
- opengaussjdbc.jar：主类名为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:opengauss”。
- gscejdbc.jar（目前仅支持EulerOS操作系统）：主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”，密态场景推荐使用此驱动包。
配置LD_LIBRARY_PATH
密态场景使用JDBC驱动包时，需要先设置环境变量LD_LIBRARY_PATH。
- 使用gscejdbc.jar驱动包时，gscejdbc.jar驱动包中密态数据库需要的依赖库会自动拷贝到该路径下，并在开启密态功能连接数据库的时候加载。
- 使用opengaussjdbc.jar或gsjdbc4.jar时，需要同时解压包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_libpq.tar.gz的压缩包解压到指定目录，并将lib文件夹所在目录路径，添加至LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
  
  全密态场景使用JDBC驱动包时需要有System.loadLibrary权限，以及环境变量LD_LIBRARY_PATH中第一优先路径的文件读写权限，建议使用独立目录作为全密态依赖库的存放路径。若在执行的时候指定java.library.path，需要与LD_LIBRARY_PATH的第一优先路径保持一致。

使用gscejdbc.jar时，jvm加载class文件需要依赖系统的libstdc++库，若开启密态则gscejdbc.jar会自动拷贝密态数据库依赖的动态库（包括libstdc++库）到用户设定的LD_LIBRARY_PATH路径下。如果依赖库与现有系统库版本不匹配，则首次运行仅部署依赖库，再次调用后即可正常使用。

执行SQL语句

在执行本节的SQL语句之前，请确保已完成前两阶段：准备阶段、配置阶段。

本节以完整的执行流程为例，介绍如何使用密态数据库语法，包括三个阶段：使用DDL阶段、使用DML阶段、清理阶段。

JDBC开发中与非密态场景操作一致的部分请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”章节。

密态数据库连接参数

enable_ce：String类型。其中enable_ce=0表示不开启全密态开关，enable_ce=1表示支持密态等值查询基本能力。

// 以下用例以gscejdbc.jar驱动为例，如果使用其他驱动包，仅需修改驱动类名和数据库连接的url前缀。
// gsjdbc4.jar: 主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:postgresql”。
// opengaussjdbc.jar：主类名为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:opengauss”。
// gscejdbc.jar：主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”

public static void main(String[] args) {
    // 驱动类。
    String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver";
    // 数据库连接描述符。enable_ce=1表示支持密态等值查询基本能力。
    String sourceURL = "jdbc:gaussdb://127.0.0.1:8000/postgres?enable_ce=1";
    // 在环境变量USER、PASSWORD分别配置用户名密码。
    String username = System.getenv("USER");
    String passwd = System.getenv("PASSWORD");
    Connection conn = null;
    try {
        // 加载驱动
        Class.forName(driver);
        // 创建连接
        conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd);
        System.out.println("Connection succeed!");
        // 创建语句对象
        Statement stmt = conn.createStatement();

        // 关联客户端主密钥    
        // KEY_PATH格式请参考：《开发者指南》中“SQL参考 > SQL语法 > CREATE CLIENT MASTER KEY”章节 
        // 华为云场景下，KEY_PATH中需使用项目ID与密钥ID，在准备阶段已介绍如何获取密钥ID，配置阶段已介绍如何获取项目ID
        int rc = stmt.executeUpdate("CREATE CLIENT MASTER KEY ImgCMK1 WITH ( KEY_STORE = huawei_kms , KEY_PATH = 'https://kms.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0/00000000000000000000000000000000/kms/00000000-0000-0000-0000-00000000000', ALGORITHM = AES_256);");
        // 创建列加密密钥
        int rc2 = stmt.executeUpdate("CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY ImgCEK1 WITH VALUES (CLIENT_MASTER_KEY = ImgCMK1, ALGORITHM  = AES_256_GCM);");
        // 创建加密表
        int rc3 = stmt.executeUpdate("CREATE TABLE creditcard_info (id_number int, name varchar(50) encrypted with (column_encryption_key = ImgCEK1, encryption_type = DETERMINISTIC),credit_card varchar(19) encrypted with (column_encryption_key = ImgCEK1, encryption_type = DETERMINISTIC));");
        // 插入数据
        int rc4 = stmt.executeUpdate("INSERT INTO creditcard_info VALUES (1,'joe','6217986500001288393');");
        // 查询加密表
        ResultSet rs = null;
        rs = stmt.executeQuery("select * from creditcard_info where name = 'joe';");
        // 删除加密表
        int rc5 = stmt.executeUpdate("DROP TABLE IF EXISTS creditcard_info;");
        // 删除列加密密钥
        int rc6 = stmt.executeUpdate("DROP COLUMN ENCRYPTION KEY IF EXISTS ImgCEK1;");
        // 删除客户端主密钥
        int rc7 = stmt.executeUpdate("DROP CLIENT MASTER KEY IF EXISTS ImgCMK1;");
        // 关闭语句对象
        stmt.close();
        // 关闭连接
        conn.close();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return;
    }
}

【建议】使用JDBC操作密态数据库时，一个数据库连接对象对应一个线程，否则，不同线程变更可能导致冲突。

【建议】使用JDBC操作密态数据库时, 不同connection对密态配置数据有变更，由客户端调用isvalid方法保证connection能够持有变更后的密态配置数据，此时需要保证参数refreshClientEncryption为1(默认值为1), 在单客户端操作密态数据场景下，refreshClientEncryption参数可以设置为0。

调用isValid方法刷新缓存示例

// 创建连接conn1
Connection conn1 = DriverManager.getConnection("url","user","password");
// 在另外一个连接conn2中创建客户端主密钥
...
// conn1通过调用isValid刷新缓存，刷新conn1密钥缓存
try {
	if (!conn1.isValid(60)) {
		System.out.println("isValid Failed for connection 1");
	}
} catch (SQLException e) {
	e.printStackTrace();
        return null;
}

执行密态等值密文解密

数据库连接接口PgConnection类型新增解密接口，可以对全密态数据库的密态等值密文进行解密。解密后返回其明文值，通过schema.table.column找到解文对应的密文列并返回其原始数据类型。

表1 新增org.postgresql.jdbc.PgConnection函数接口
方法名	返回值类型	支持JDBC 4
decryptData(String ciphertext, Integer len, String schema, String table, String column)	ClientLogicDecryptResult	Yes

参数说明：

ciphertext
需要解密的密文。
len
密文长度。当取值小于实际密文长度时，解密失败。
schema
加密列所属schema名称。
table
加密列所属table名称。
column
加密列所属column名称。
下列场景可以解密成功，但不推荐：
- 密文长度入参比实际密文长。
- schema.table.column指向其他加密列。此时将返回被指向的加密列的原始数据类型。

表2 新增org.postgresql.jdbc.clientlogic.ClientLogicDecryptResult函数接口
方法名	返回值类型	描述	支持JDBC4
isFailed()	Boolean	解密是否失败，若失败返回True，否则返回False。	Yes
getErrMsg()	String	获取错误信息。	Yes
getPlaintext()	String	获取解密后的明文。	Yes
getPlaintextSize()	Integer	获取解密后的明文长度。	Yes
getOriginalType()	String	获取加密列的原始数据类型。	Yes

// 通过非密态连接、逻辑解码等其他方式获得密文后，可使用该接口对密文进行解密
import org.postgresql.jdbc.PgConnection;
import org.postgresql.jdbc.clientlogic.ClientLogicDecryptResult;

// conn为密态连接
// 调用密态PgConnection的decryptData方法对密文进行解密，通过列名称定位到该密文的所属加密列，并返回其原始数据类型
ClientLogicDecryptResult decrypt_res = null;
decrypt_res = ((PgConnection)conn).decryptData(ciphertext, ciphertext.length(), schemaname_str,
        tablename_str, colname_str);
// 检查返回结果类解密成功与否，失败可获取报错信息，成功可获得明文及长度和原始数据类型
if (decrypt_res.isFailed()) {
    System.out.println(String.format("%s\n", decrypt_res.getErrMsg()));
} else {
    System.out.println(String.format("decrypted plaintext: %s size: %d type: %s\n", decrypt_res.getPlaintext(),
        decrypt_res.getPlaintextSize(), decrypt_res.getOriginalType()));
}

执行加密表的预编译SQL语句

// 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO creditcard_info VALUES (?, ?, ?);");
// 调用PreparedStatement的setShort设置参数。
pstmt.setInt(1, 2);
pstmt.setString(2, "joy");
pstmt.setString(3, "6219985678349800033");
// 调用PreparedStatement的executeUpdate方法执行预编译SQL语句。
int rowcount = pstmt.executeUpdate();
// 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。
pstmt.close();

执行加密表的批处理操作

// 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。
Connection conn = DriverManager.getConnection("url","user","password");
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO creditcard_info (id_number, name, credit_card) VALUES (?,?,?)");
// 针对每条数据都要调用setShort设置参数，以及调用addBatch确认该条设置完毕。
int loopCount = 20;
 for (int i = 1; i < loopCount + 1; ++i) {
      pstmt.setInt(1, i);
      pstmt.setString(2, "Name " + i);
      pstmt.setString(3, "CreditCard " + i);
      // Add row to the batch.
      pstmt.addBatch();
}
// 调用PreparedStatement的executeBatch方法执行批处理。
int[] rowcount = pstmt.executeBatch();
// 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。
pstmt.close();

父主题： 设置密态等值查询

上一篇：使用gsql操作密态数据库

下一篇：配置阶段安全增强