表分区技术

表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看，表分区技术主要有以下能力：

• 提升大容量数据场景查询效率：由于表内数据按照分区键进行逻辑分区，查询时只需访问相关分区的子集，而非整个表。这种分区剪枝技术能够显著提升查询性能，提供数量级的性能增益。
• 降低运维与查询的并发操作影响：分区表可以显著减少DML语句和DDL语句在并发场景下的相互影响。在大数据量且按时间维度进行分区的场景下，这种优势尤为明显。例如，新数据分区的入库和实时点查操作，以及老数据分区的数据清洗和分区合并等运维操作，可以独立进行，互不干扰。
• 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：分区表通过物理上对不同分区的数据进行隔离，每个分区可以独立设置物理属性，如启用或禁用压缩、物理存储设置和表空间。此外，分区表支持分区级别的数据管理操作，如数据加载、索引创建和重建，以及备份和恢复，无需对整个表进行操作，从而大大减少了操作时间。