文档首页/ 数据湖探索 DLI/ SQL语法参考（巴黎区域）/ Flink SQL语法参考/ 配置时间模型
更新时间：2022-12-07 GMT+08:00
查看PDF
分享

配置时间模型

Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。

DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。

配置Processing Time

Processing Time是指系统时间，与数据本身的时间戳无关，即在Flink算子内计算完成的时间。

语法格式

1
2
3
4
 
CREATE SOURCE STREAM stream_name(...) WITH (...)
TIMESTAMP BY proctime.proctime;
CREATE TEMP STREAM stream_name(...)
TIMESTAMP BY proctime.proctime;

语法说明

设置Processing Time只需在timestamp by后配置proctime.proctime即可，后续可以直接使用proctime字段。

注意事项

无。

示例

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
 
CREATE SOURCE STREAM student_scores (
  student_number STRING, /* 学号 */
  student_name STRING, /* 姓名 */
  subject STRING, /* 学科 */
  score INT /* 成绩 */
)
WITH (
  type = "dis",
  region = "",
  channel = "dliinput",
  partition_count = "1",
  encode = "csv",
  field_delimiter=","
)TIMESTAMP BY proctime.proctime;

INSERT INTO score_greate_90
SELECT student_name, sum(score) over (order by proctime RANGE UNBOUNDED PRECEDING) 
FROM student_scores;

配置Event Time

Event Time是指事件产生的时间，即数据产生时自带时间戳。

语法格式

1
2
3
 
CREATE SOURCE STREAM stream_name(...) WITH (...)
TIMESTAMP BY {attr_name}.rowtime
SET WATERMARK (RANGE {time_interval} | ROWS {literal}, {time_interval});

语法说明

设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳，同时需要设置Watermark策略。

由于网络等原因，有时会导致乱序的产生；对于迟来的数据，需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Watermark主要是用来处理乱序数据，流处理从事件产生，到发送到DLI服务，中间有一个过程。

Watermark有两种设置策略：

  • 按时间周期 
    1
    		 
    SET WATERMARK(range interval {time_unit}, interval {time_unit})
  • 按事件个数 
    1
    		 
    SET WATERMARK(rows literal, interval {time_unit})

一个逗号表示一个参数，第一个参数表示Watermark发送周期，第二个参数表示允许最大延迟时间。

注意事项

无。

示例

  • time2事件产生时间开始，每10s发送一次watermark，事件最大允许延迟时间为20s。 
     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
    		 
    CREATE SOURCE STREAM student_scores (
  student_number STRING, /* 学号 */
  student_name STRING, /* 姓名 */
  subject STRING, /* 学科 */
  score INT, /* 成绩 */
  time2 TIMESTAMP
)
WITH (
  type = "dis",
  region = "",
  channel = "dliinput",
  partition_count = "1",
  encode = "csv",
  field_delimiter=","
)
TIMESTAMP BY time2.rowtime
SET WATERMARK (RANGE interval 10 second, interval 20 second);

INSERT INTO score_greate_90
SELECT student_name, sum(score) over (order by time2 RANGE UNBOUNDED PRECEDING) 
FROM student_scores;
  • 每收到10个数据发送一次watermark，事件最大允许延迟时间为20s。 
     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
    		 
    CREATE SOURCE STREAM student_scores (
  student_number STRING, /* 学号 */
  student_name STRING, /* 姓名 */
  subject STRING, /* 学科 */
  score INT, /* 成绩 */
  time2 TIMESTAMP
)
WITH (
  type = "dis",
  region = "",
  channel = "dliinput",
  partition_count = "1",
  encode = "csv",
  field_delimiter=","
)
TIMESTAMP BY time2.rowtime
SET WATERMARK (ROWS 10, interval 20 second);

INSERT INTO score_greate_90
SELECT student_name, sum(score) over (order by time2 RANGE UNBOUNDED PRECEDING) 
FROM student_scores;
父主题： Flink SQL语法参考