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更新时间：2022-12-07 GMT+08:00
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流表JOIN

流与表进行连接操作，从表中查询并补全流字段。目前支持连接RDS表和DCS服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key，并补全表结构的Value字段。

RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。

Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。

语法格式

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FROM tableExpression JOIN tableExpression
  ON value11 = value21 [ AND value12 = value22]

语法说明

ON条件中只支持表属性等值查询，当存在二级Key时（Redis值类型为HASH情况下），需要AND表达Key和Hash Key等值查询。

注意事项

无。

示例

将车辆信息输入流与车辆价格表做等值连接后，获取车辆价格信息并填入车辆信息输出流后输出。

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CREATE SOURCE STREAM car_infos (
  car_id STRING,
  car_owner STRING,
  car_brand STRING,
  car_detail_type STRING
)
WITH (
  type = "dis",
  region = "",
  channel = "dliinput",
  partition_count = "1",
  encode = "csv",
  field_delimiter = ","
);

/** 创建数据维表，用于和输入流连接，实现字段回填
  *
  * 根据实际情况修改以下选项：
  * value_type：redis的键值对应值类型，支持STRING、HASH、SET、ZSET、LIST，其中HASH类型需要指定hash_key_column作为二层主键，集合类型将用逗号拼接所有查询出来的值
  * key_column：维表主键对应的列名
  * hash_key_column：当redis的键值对应值类型为HASH时，HASHMAP的KEY对应的列名，当值类型非HASH时，无需指定改配置
  * cluster_address：DCS服务redis集群地址
  * password：DCS服务redis集群密码
  **/
CREATE TABLE car_price_table (
  car_brand STRING,
  car_detail_type STRING,
  car_price STRING
)
WITH (
  type = "dcs_redis",
  value_type = "hash",
  key_column = "car_brand",
  hash_key_column = "car_detail_type",
  cluster_address = "192.168.1.238:6379",
  password = "xxxxxxxx"
);

CREATE SINK STREAM audi_car_owner_info (
  car_id STRING,
  car_owner STRING,
  car_brand STRING,
  car_detail_type STRING,
  car_price STRING
)
WITH (
  type = "dis",
  region = "",
  channel = "dlioutput",
  partition_key = "car_owner",
  encode = "csv",
  field_delimiter = ","
);

INSERT INTO audi_car_owner_info
SELECT t1.car_id, t1.car_owner, t2.car_brand, t1.car_detail_type, t2.car_price
FROM car_infos as t1 join car_price_table as t2
ON t2.car_brand = t1.car_brand and t2.car_detail_type = t1.car_detail_type
WHERE t1.car_brand = "audi";
父主题： Flink SQL语法参考