时间和日期处理函数和操作符
时间日期操作符
时间日期操作符请参见表1。
用户在使用时间和日期操作符时,对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰,以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致,不会产生用户非预期的结果。
比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。
1
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SELECT date '2001-10-01' - '7' AS RESULT; |
操作符 |
示例 |
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+ |
说明:
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时间/日期函数
- age(timestamp, timestamp)
描述:将两个参数相减,并以年、月、日作为返回值。若相减值为负,则函数返回亦为负,入参可以都带timezone或都不带timezone。
返回值类型:interval
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13'); age ------------------------- 43 years 9 mons 27 days (1 row)
- age(timestamp)
描述:当前SQL执行开始时刻的系统时间和参数相减,入参可以带或者不带timezone。
返回值类型:interval
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT age(timestamp '1957-06-13'); age ------------------------- 60 years 2 mons 18 days (1 row)
- clock_timestamp()
描述:返回当前函数被调用时的系统时间的时间戳。volatile函数,每次扫描都会取最新的时间戳,因此在一次查询中每次调用结果不相同。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT clock_timestamp(); clock_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 16:57:36.636205+08 (1 row)
- current_date
返回值类型:date
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT current_date; date ------------ 2017-09-01 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下返回值类型为timestamp。
- current_time
返回值类型:time with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT current_time; timetz -------------------- 16:58:07.086215+08 (1 row)
- current_timestamp
描述:返回的结果为当前SQL启动的系统时间。语句级别时间,同一个语句内返回结果不变。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT current_timestamp; pg_systimestamp ------------------------------ 2017-09-01 16:58:19.22173+08 (1 row)
- current_timestamp(precision)
描述:返回的结果为当前SQL启动的系统时间,并将结果的微秒圆整为指定小数位。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT current_timestamp(1); timestamptz ------------------------------ 2017-09-01 16:58:19.2+08 (1 row)
- 此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下,precision参数支持numeric类型的整值,否则仅支持int输入。
- 微秒末位的0不显示,如2017-09-01 10:32:19.212000输出显示为2017-09-01 10:32:19.212。
- pg_systimestamp()
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT pg_systimestamp(); pg_systimestamp ------------------------------- 2015-10-14 11:21:28.317367+08 (1 row)
- date_part(text, timestamp)
获取日期或者时间值中子域的值,例如年或者小时的值。
等效于extract(field from timestamp)。
timestamp类型:abstime、date、interval、reltime、time with time zone、time without time zone、timestamp with time zone、timestamp without time zone。
返回值类型:double precision
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row)
- date_part(text, interval)
描述:获取月份的值。如果大于12,则取与12的模。等效于extract(field from timestamp)。
返回值类型:double precision
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT date_part('month', interval '2 years 3 months'); date_part ----------- 3 (1 row)
- date_trunc(text, timestamp)
返回值类型:interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_trunc --------------------- 2001-02-16 20:00:00 (1 row)
- trunc(timestamp)
示例:
1 2 3 4
gaussdb=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40'); trunc --------------------- 2001-02-16 00:00:00 (1 row)
- trunc(arg1, arg2)
- arg1类型:interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone
- arg2类型:text
返回值类型:interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone
示例:
1 2 3 4
gaussdb=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40', 'hour'); trunc --------------------- 2001-02-16 20:00:00 (1 row)
- round(arg1, arg2)
arg1类型:timestamp without time zone
arg2类型:text
返回值类型:timestamp without time zone
示例:
1 2 3 4
gaussdb=# SELECT round(timestamp '2001-02-16 20:38:40', 'hour'); round --------------------- 2001-02-16 21:00:00 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。
- daterange(arg1, arg2)
arg1类型:date
arg2类型:date
返回值类型:daterange
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08'); daterange ------------------------- [2000-05-06,2000-08-08) (1 row)
- daterange(arg1, arg2, text)
arg1类型:date
arg2类型:date
text类型:text
返回值类型:daterange
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08','[]'); daterange ------------------------- [2000-05-06,2000-08-09) (1 row)
- extract(field from timestamp)
返回值类型:double precision
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row)
- extract(field from interval)
返回值类型:double precision
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT extract(month from interval '2 years 3 months'); date_part ----------- 3 (1 row)
- isfinite(date)
返回值类型:Boolean
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT isfinite(date '2001-02-16'); isfinite ---------- t (1 row) gaussdb=# SELECT isfinite(date 'infinity'); isfinite ---------- f (1 row)
- isfinite(timestamp)
返回值类型:Boolean
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30'); isfinite ---------- t (1 row) gaussdb=# SELECT isfinite(timestamp 'infinity'); isfinite ---------- f (1 row)
- isfinite(interval)
描述:判断时间间隔是否为有限值,是则返回t,暂不支持返回f,输入'infinity'会报错。
返回值类型:Boolean
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT isfinite(interval '4 hours'); isfinite ---------- t (1 row)
- justify_days(interval)
返回值类型:interval
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT justify_days(interval '35 days'); justify_days -------------- 1 mon 5 days (1 row)
- justify_hours(interval)
返回值类型:interval
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT JUSTIFY_HOURS(INTERVAL '27 HOURS'); justify_hours ---------------- 1 day 03:00:00 (1 row)
- justify_interval(interval)
描述:结合justify_days和justify_hours,调整interval。
返回值类型:interval
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT JUSTIFY_INTERVAL(INTERVAL '1 MON -1 HOUR'); justify_interval ------------------ 29 days 23:00:00 (1 row)
- localtime
返回值类型:time
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT localtime AS RESULT; result ---------------- 16:05:55.664681 (1 row)
- localtimestamp
返回值类型:timestamp
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT localtimestamp; timestamp ---------------------------- 2017-09-01 17:03:30.781902 (1 row)
- now()
描述:当前事务的开始时刻的系统的日期及时间,同一个事务内返回结果相同。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT now(); now ------------------------------- 2017-09-01 17:03:42.549426+08 (1 row)
- timenow()
返回值类型:abstime
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# select timenow(); timenow ------------------------ 2020-06-23 20:36:56+08 (1 row)
- numtodsinterval(num, interval_unit)
描述:将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字,interval_unit为固定格式字符串('DAY' | 'HOUR' | 'MINUTE' | 'SECOND')。
可以通过设置GUC参数IntervalStyle为ORA,兼容该函数interval输出格式。
返回值类型:interval
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
gaussdb=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR'); numtodsinterval ----------------- 100:00:00 (1 row) gaussdb=# SET intervalstyle = oracle; SET gaussdb=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR'); numtodsinterval ------------------------------- +000000004 04:00:00.000000000 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下:当参数interval_unit为 'DAY' 时,参数num超过1000000000会报错。
- numtoyminterval(num, interval_unit)
描述:将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字,interval_unit为固定格式字符串('YEAR' | 'MONTH')。
可以通过设置GUC参数IntervalStyle为ORA,兼容interval输出格式。
返回值类型:interval
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
gaussdb=# SELECT numtoyminterval(100, 'MONTH'); numtoyminterval ----------------- 8 years 4 mons (1 row) gaussdb=# SET intervalstyle = oracle; SET gaussdb=# SELECT numtodsinterval(100, 'MONTH'); numtoyminterval ----------------- 8-4 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下有效。
- new_time(date, timezone1,timezone2)
描述:当timezone1所表示时区的日期时间为date的时候,返回此时timezone2所表示时区的日期时间值。
返回值类型:timestamp
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# select new_time('1997-10-10','AST','EST'); new_time --------------------- 1997-10-09 23:00:00 (1 row) gaussdb=# SELECT NEW_TIME(TO_TIMESTAMP ('10-Sep-02 14:10:10.123000','DD-Mon-RR HH24:MI:SS.FF'), 'AST', 'PST'); new_time ------------------------- 2002-09-10 10:10:10.123 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
- sessiontimezone
返回值类型:text
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT SESSIONTIMEZONE; session_time_zone ------------------- PST8PDT (1 row) gaussdb=# SELECT LOWER(SESSIONTIMEZONE); lower ----------- @ 8 hours (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
当set session time zone的值为GMT+08:00/GMT-08:00格式时,会校验失败报错,此行为符合预期。如果打开s2开关后,使用JDBC创建连接时报“ERROR:invalid value for parameter "TimeZone" :"GMT-08:00"”的错误时,这说明驱动所在的应用给GaussDB数据库传递了相同的GMT格式的时区参数,可以通过如下两种方法解决:
方法1: 调整应用端操作系统时区,将本地时区设置成地区格式,例如:Asia/Shanghai。
方法2:应用侧更换为和版本匹配的JDBC驱动,JDBC驱动会将GMT格式的时区调整为数据库可识别的时区格式。
- sys_extract_utc(timestamp| timestamptz)
描述:从具有时区偏移量或时区区域名称的日期时间值中提取UTC(协调世界时-以前称为格林威治平均时间)。如果未指定时区,则日期时间与会话时区关联。入参有timestmp和timestamp两种形式。
返回值类型:timestamp。
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT SYS_EXTRACT_UTC(TIMESTAMP '2000-03-28 11:30:00.00'); sys_extract_utc --------------------- 2000-03-28 03:30:00 (1 row) gaussdb=# SELECT SYS_EXTRACT_UTC(TIMESTAMPTZ '2000-03-28 11:30:00.00 -08:00'); sys_extract_utc --------------------- 2000-03-28 19:30:00 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
- tz_offset('time_zone_name' | '(+/-)hh:mi' | SESSIONTIMEZONE | DBTIMEZONE)
描述:入参有以上四种形式,返回入参所表示时区的UTC偏移量。
返回值类型:text。
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT TZ_OFFSET('US/Pacific'); tz_offset ----------- -08:00 (1 row) gaussdb=# SELECT TZ_OFFSET(sessiontimezone); tz_offset ----------- +08:00 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
- pg_sleep(seconds)
描述:服务器线程延迟时间,单位为秒。注意,当数据库调用该函数时,会获取相应的事务快照,相当于一个长事务,如果入参时间过长可能导致数据库oldestxmin无法推进,影响表的回收和查询性能。
返回值类型:void
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT pg_sleep(10); pg_sleep ---------- (1 row)
- statement_timestamp()
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT statement_timestamp(); statement_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 17:04:39.119267+08 (1 row)
- sysdate
返回值类型:timestamp
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT sysdate; sysdate --------------------- 2017-09-01 17:04:49 (1 row)
- current_sysdate
返回值类型:timestamp
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT current_sysdate(); current_sysdate --------------------- 2023-06-20 20:09:02 (1 row)
- timeofday()
描述:返回当前函数被调用时的系统时间的时间时间戳(像clock_timestamp,但是返回时为text)。
返回值类型:text
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT timeofday(); timeofday ------------------------------------- Fri Sep 01 17:05:01.167506 2017 CST (1 row)
- transaction_timestamp()
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT transaction_timestamp(); transaction_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 17:05:13.534454+08 (1 row)
- add_months(d,n)
d:timestamp类型的值,以及可以隐式转换为timestamp类型的值。
n:INTEGER类型的值,以及可以隐式转换为INTEGER类型的值。
返回值类型:timestamp
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT add_months(to_date('2017-5-29', 'yyyy-mm-dd'), 11) FROM sys_dummy; add_months --------------------- 2018-04-29 00:00:00 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下:- 当计算结果大于公元9999年时会报错。
- 参数n若入参为小数则不会被四舍五入,而是被截断。
- last_day(d)
返回值类型:timestamp
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT last_day(to_date('2017-01-01', 'YYYY-MM-DD')) AS cal_result; cal_result --------------------- 2017-01-31 00:00:00 (1 row)
- months_between(d1, d2)
描述:用于计算时间点d1和时间点d2的月份差值,如果两个日期都是月末或天数相同,则返回整数,否则返回值带小数,按31天/月计算。
返回值类型:numeric
示例:
gaussdb=# SELECT months_between(to_date('2022-10-31', 'yyyy-mm-dd'), to_date('2022-09-30', 'yyyy-mm-dd')); months_between ---------------- 1 (1 row) gaussdb=# SELECT months_between(to_date('2022-10-30', 'yyyy-mm-dd'), to_date('2022-09-30', 'yyyy-mm-dd')); months_between ---------------- 1 (1 row) gaussdb=# SELECT months_between(to_date('2022-10-29', 'yyyy-mm-dd'), to_date('2022-09-30', 'yyyy-mm-dd')); months_between ----------------------- .96774193548387096774 (1 row)
此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。
- next_day(x,y)
返回值类型:timestamp
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT next_day(timestamp '2017-05-25 00:00:00','Sunday')AS cal_result; cal_result --------------------- 2017-05-28 00:00:00 (1 row)
- tinterval(abstime, abstime)
返回值类型:tinterval
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# call tinterval(abstime 'May 10, 1947 23:59:12', abstime 'Mon May 1 00:30:30 1995'); tinterval ----------------------------------------------------- ["1947-05-10 23:59:12+08" "1995-05-01 00:30:30+08"] (1 row)
- tintervalend(tinterval)
返回值类型:abstime
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT tintervalend('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]'); tintervalend ------------------------ 1983-10-04 23:59:12+08 (1 row)
-
描述:计算并返回tinterval的相对时间。
返回值类型:reltime
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT tintervalrel('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]'); tintervalrel -------------- 1 mon (1 row)
- smalldatetime_ge
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:boolean
- smalldatetime_cmp
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:integer
- smalldatetime_eq
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:boolean
- smalldatetime_gt
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:boolean
- smalldatetime_hash
参数:smalldatetime
返回值类型:integer
- smalldatetime_in
参数:cstring, oid, integer
返回值类型:smalldatetime
- smalldatetime_larger
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:smalldatetime
- smalldatetime_le
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:boolean
- smalldatetime_lt
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:boolean
- smalldatetime_ne
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:boolean
- smalldatetime_out
参数:smalldatetime
返回值类型:cstring
- smalldatetime_send
参数:smalldatetime
返回值类型:bytea
- smalldatetime_smaller
参数:smalldatetime, smalldatetime
返回值类型:smalldatetime
- smalldatetime_to_abstime
参数:smalldatetime
返回值类型:abstime
- smalldatetime_to_time
参数:smalldatetime
返回值类型:time without time zone
- smalldatetime_to_timestamp
参数:smalldatetime
返回值类型:timestamp without time zone
- smalldatetime_to_timestamptz
描述:smalldatetime转换为timestamptz。
参数:smalldatetime
返回值类型:timestamp with time zone
- smalldatetime_to_varchar2
参数:smalldatetime
返回值类型:character varying
获取当前时间有多种方式,请根据实际业务从场景选择合适的接口:
- 以下接口按照当前事务的开始时刻返回值:
CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIME(precision) CURRENT_TIMESTAMP(precision) LOCALTIME LOCALTIMESTAMP LOCALTIME(precision) LOCALTIMESTAMP(precision) transaction_timestamp() now()
其中CURRENT_TIME和CURRENT_TIMESTAMP(precision)传递带有时区的值;LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP传递的值不带时区。CURRENT_TIME、LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP可以指定精度参数,这会导致结果在秒字段中四舍五入到小数位数。如果没有精度参数,结果将被给予所能得到的全部精度。
因为这些函数全部都按照当前事务的开始时刻返回结果,所以它们的值在事务运行的整个期间内都不改变。我们认为这是一个特性:目的是为了允许一个事务在“当前”时间上有一致的概念,这样在同一个事务里的多个修改可以保持同样的时间戳。
其中transaction_timestamp()等价于CURRENT_TIMESTAMP(precision),表示当前语句所在事务的开启时间。now()等效于transaction_timestamp()。
- 以下接口返回当前语句开始时间:
statement_timestamp()
statement_timestamp()返回当前语句的开始时刻(更准确的说是收到客户端最后一条命令的时间)。statement_timestamp()和transaction_timestamp()在一个事务的第一条命令期间返回值相同,但是在随后的命令中却不一定相同。
- 以下接口返回函数被调用时的真实当前时间:
clock_timestamp() timeofday()
clock_timestamp()返回真正的当前时间,因此它的值甚至在同一条SQL 命令中都会变化。timeofday()和clock_timestamp()相似,timeofday()也返回真实的当前时间,但是它的结果是一个格式化的text串,而不是timestamp with time zone值。
- 以下接口按照当前事务的开始时刻返回值:
表2显示了可以用于截断日期和时间值的模板。
类别 |
模式 |
描述 |
---|---|---|
微秒 |
MICROSECON |
截断日期/时间,精确到微秒(000000 - 999999) |
US |
||
USEC |
||
USECOND |
||
毫秒 |
MILLISECON |
截断日期/时间,精确到毫秒(000 - 999) |
MS |
||
MSEC |
||
MSECOND |
||
秒 |
S |
截断日期/时间,精确到秒(00 - 59) |
SEC |
||
SECOND |
||
分钟 |
M |
截断日期/时间,精确到分钟(00 - 59) |
MI |
||
MIN |
||
MINUTE |
||
小时 |
H |
截断日期/时间,精确到小时(00 - 23) |
HH |
||
HOUR |
||
HR |
||
天 |
D |
截断日期/时间,精确到天(01-01 - 12-31) |
DAY |
||
DD |
||
DDD |
||
J |
||
周 |
W |
截断日期/时间,精确到周(本周的第一天) |
WEEK |
||
月 |
MM |
截断日期/时间,精确到月(本月的第一天) |
MON |
||
MONTH |
||
季度 |
Q |
截断日期/时间,精确到季度(本季度的第一天) |
QTR |
||
QUARTER |
||
年 |
Y |
截断日期/时间,精确到年(本年的第一天) |
YEAR |
||
YR |
||
YYYY |
||
十年 |
DEC |
截断日期/时间,精确到十年(本十年的第一天) |
DECADE |
||
世纪 |
C |
截断日期/时间,精确到世纪(本世纪的第一天) |
CC |
||
CENT |
||
CENTURY |
||
千年 |
MIL |
截断日期/时间,精确到千年(本千年的第一天) |
MILLENNIA |
||
MILLENNIUM |
类别 |
模式 |
描述 |
---|---|---|
分钟 |
M |
截断或四舍五入日期/时间,精确到分钟(00 - 59) |
MI |
||
MIN |
||
MINUTE |
||
小时 |
H |
截断或四舍五入日期/时间,精确到小时(00 - 23) |
HH |
||
HOUR |
||
HR |
||
HH12 |
||
HH24 |
||
天 |
DD |
截断或四舍五入日期/时间,精确到天(01-01 - 12-31) |
DDD |
||
J |
||
ISO周 |
IW |
截断或四舍五入日期/时间,精确到周(本周的第一天,第一天为周一) |
周 |
DAY |
截断或四舍五入日期/时间,精确到周(本周的第一天,第一天为周日) |
DY |
||
D |
||
月周 |
W |
截断或四舍五入日期/时间,精确到周(本周的第一天,第一天为本月第一天的周数) |
年周 |
WW |
截断或四舍五入日期/时间,精确到周(本周的第一天,第一天为本年第一天的周数) |
月 |
MM |
截断或四舍五入日期/时间,精确到月(本月的第一天) |
MON |
||
MONTH |
||
RM |
||
季度 |
Q |
截断或四舍五入日期/时间,精确到季度(本季度的第一天) |
QTR |
||
QUARTER |
||
年 |
Y |
截断或四舍五入日期/时间,精确到年(本年的第一天) |
YEAR |
||
YR |
||
YYYY |
||
SYYYY |
||
YYY |
||
YY |
||
SYEAR |
||
十年 |
DEC |
截断或四舍五入日期/时间,精确到十年(本十年的第一天) |
DECADE |
||
世纪 |
C |
截断或四舍五入日期/时间,精确到世纪(本世纪的第一天) |
CC |
||
CENT |
||
CENTURY |
||
SCC |
||
千年 |
MIL |
截断或四舍五入日期/时间,精确到千年(本千年的第一天) |
MILLENNIA |
||
MILLENNIUM |
表3中行为仅在ORA兼容模式数据库中参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。
- timestamp_diff(text, timestamp, timestamp)
描述:计算两个日期时间之间的差值,截取到参数text指定的精度。
返回值类型:int64
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('year','2018-01-01','2020-04-01'); timestamp_diff ---------------- 2 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('month','2018-01-01','2020-04-01'); timestamp_diff ---------------- 27 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('quarter','2018-01-01','2020-04-01'); timestamp_diff ---------------- 9 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('week','2018-01-01','2020-04-01'); timestamp_diff ---------------- 117 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('day','2018-01-01','2020-04-01'); timestamp_diff ---------------- 821 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('hour','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 12:12:12'); timestamp_diff ---------------- 2 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('minute','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 12:12:12'); timestamp_diff ---------------- 122 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('second','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 10:12:12'); timestamp_diff ---------------- 122 (1 row) gaussdb=# SELECT timestamp_diff('microsecond','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 10:12:12'); timestamp_diff ---------------- 122000000 (1 row)
TIMESTAMPDIFF
- TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2)
timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值,并以unit形式范围结果。timestamp_expr1,timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。
等效于timestamp_diff(text, timestamp, timestamp)。
该函数仅在GaussDB兼容MySQL类型时(即dbcompatibility = 'MYSQL')有效,其他类型不支持该函数。
- quarter
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER, '2018-01-01', '2020-01-01'); timestamp_diff ---------------- 8 (1 row)
- month
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2020-01-01'); timestamp_diff ---------------- 24 (1 row)
- week
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK, '2018-01-01', '2020-01-01'); timestamp_diff ---------------- 104 (1 row)
- day
- hour
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11'); timestamp_diff ---------------- 1 (1 row)
- minute
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11'); timestamp_diff ---------------- 61 (1 row)
- second
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11'); timestamp_diff ---------------- 3661 (1 row)
- microseconds
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MICROSECOND, '2020-01-01 10:10:10.000000', '2020-01-01 10:10:10.111111'); timestamp_diff ---------------- 111111 (1 row)
- timestamp_expr含有时区
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2020-05-01 10:10:10-01','2020-05-01 10:10:10-03'); timestamp_diff ---------------- 2 (1 row)
EXTRACT
- EXTRACT(field FROM source)
extract函数从日期或时间的数值里抽取子域,比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式(类型为date的表达式转换为timestamp,因此也可以用)。field是一个标识符或者字符串,它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。
- century
第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪,直接从公元前1世纪到公元1世纪。
示例:
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 20 (1 row)
- day
- 如果source为timestamp,表示月份里的日期(1-31)。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row)
- 如果source为interval,表示天数。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute'); date_part ----------- 40 (1 row)
- 如果source为timestamp,表示月份里的日期(1-31)。
- decade
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 200 (1 row)
- dow
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 5 (1 row)
- doy
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 47 (1 row)
- epoch
- 如果source为timestamp with time zone,表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数(结果可能是负数);
如果source为date和timestamp,表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数;
如果source为interval,表示时间间隔的总秒数。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08'); date_part -------------- 982384720.12 (1 row)
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row)
- 将epoch值转换为时间戳的方法。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT; result --------------------------- 2001-02-17 12:38:40.12+08 (1 row)
- 如果source为timestamp with time zone,表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数(结果可能是负数);
- hour
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row)
- isodow
星期一为1,星期天为7。
除了星期天外,都与dow相同。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40'); date_part ----------- 7 (1 row)
- isoyear
每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年,所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01'); date_part ----------- 2005 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-01 00:00:40'); date_part ----------- 52 (1 row)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02'); date_part ----------- 2006 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-02 00:00:40'); date_part ----------- 1 (1 row)
- microseconds
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500000 (1 row)
- millennium
20世纪(19xx年)里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 3 (1 row)
- milliseconds
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500 (1 row)
- minute
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 38 (1 row)
- month
如果source为timestamp,表示一年里的月份数(1-12)。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2 (1 row)
如果source为interval,表示月的数目,然后对12取模(0-11)。
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months'); date_part ----------- 1 (1 row)
- quarter
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 1 (1 row)
- second
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28.5 (1 row)
- timezone
- timezone_hour
- timezone_minute
- week
该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日(ISO-8601 的周从星期一开始)。换句话说,一年的第一个星期四在第一周。
在ISO定义里,一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周,十二月的后几天可能是下一年第一周。比如,2006-01-01是2005年的第52周,而2006-01-02是2006年的第1周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01'); date_part ----------- 2005 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-01 00:00:40'); date_part ----------- 52 (1 row)
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02'); date_part ----------- 2006 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-02 00:00:40'); date_part ----------- 1 (1 row)
- year
1 2 3 4 5
gaussdb=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2001 (1 row)
date_part
date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的(该函数等效于SQL标准函数extract):
date_part('field', source)
这里的field参数必须是一个字符串,而不是一个名称。有效的field与extract一样,详细信息请参见EXTRACT。
示例:
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row) |
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes'); date_part ----------- 4 (1 row) |
表4显示了可以用于格式化日期和时间值的模版。
类别 |
模式 |
描述 |
---|---|---|
小时 |
HH |
一天的小时数(01-12) |
HH12 |
一天的小时数(01-12) |
|
HH24 |
一天的小时数(00-23) |
|
分钟 |
MI |
分钟(00-59) |
秒 |
SS |
秒(00-59) |
FF |
微秒(000000-999999) |
|
FF1 |
微秒(0-9) |
|
FF2 |
微秒(00-99) |
|
FF3 |
微秒(000-999) |
|
FF4 |
微秒(0000-9999) |
|
FF5 |
微秒(00000-99999) |
|
FF6 |
微秒(000000-999999) |
|
SSSSS |
午夜后的秒(0-86399) |
|
上、下午 |
AM或A.M. |
上午标识 |
PM或P.M. |
下午标识 |
|
年 |
Y,YYY |
带逗号的年(4和更多位) |
SYYYY |
公元前四位年 |
|
YYYY |
年(4和更多位) |
|
YYY |
年的后三位 |
|
YY |
年的后两位 |
|
Y |
年的最后一位 |
|
IYYY |
ISO年(4位或更多位) |
|
IYY |
ISO年的最后三位 |
|
IY |
ISO年的最后两位 |
|
I |
ISO年的最后一位 |
|
RR |
年的后两位(可在21世纪存储20世纪的年份) |
|
RRRR |
可接收4位年或两位年。若是两位,则和RR的返回值相同,若是四位,则和YYYY相同。 |
|
|
纪元标识。BC(公元前),AD(公元后)。 |
|
月 |
MONTH |
全长大写月份名(空白填充为9字符) |
MON |
大写缩写月份名(3字符) |
|
MM |
月份数(01-12) |
|
RM |
罗马数字的月份(I-XII ;I=JAN)(大写) |
|
天 |
DAY |
全长大写日期名(空白填充为9字符) |
DY |
缩写大写日期名(3字符) |
|
DDD |
一年里的日(001-366) |
|
DD |
一个月里的日(01-31) |
|
D |
一周里的日(1-7 ;周日是 1) |
|
周 |
W |
一个月里的周数(1-5)(第一周从该月第一天开始) |
WW |
一年里的周数(1-53)(第一周从该年的第一天开始) |
|
IW |
ISO一年里的周数(第一个星期四在第一周里) |
|
世纪 |
CC |
世纪(2位)(21 世纪从 2001-01-01 开始) |
儒略日 |
J |
儒略日(自公元前 4712 年 1 月 1 日来的天数) |
季度 |
Q |
季度 |
类别 |
模式 |
描述 |
---|---|---|
世纪 |
SCC |
世纪标识,公元前会显示- |
年 |
SYYYY |
返回数字型年,公元前会显示- |
RR |
返回日期的2位年份 |
|
RRRR |
返回日期的4位年份 |
|
YEAR |
返回字符型年 |
|
SYEAR |
返回字符型年,公元前会显示- |
|
日期格式 |
DL |
返回指定长日期形式 |
DS |
返回指定短日期 |
|
TS |
返回指定时间格式 |
|
秒 |
FF7 |
微秒(0000000-9999990) |
FF8 |
微秒(00000000-99999900) |
|
FF9 |
微秒(000000000-999999000) |
- to_date, to_timestamp函数支持FX模式(输入和模式严格对应),支持X模式(小数点)。
- 输入模式不能出现超过一次,表示相同信息的模式不能同时出现。如SYYYY和BC不能同时出现。
- 模式大小写不敏感。
- 建议输入和模式之间使用分隔符,否则不保证行为与O完全一致。