时间和日期处理函数和操作符

时间日期操作符

用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。

比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。

1	SELECT date '2001-10-01' - '7' AS RESULT;

时间/日期函数

• age(timestamp, timestamp)

  描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负，入参可以都带timezone或都不带timezone。

  返回值类型：interval

  示例：

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  openGauss=# SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13'); age ------------------------- 43 years 9 mons 27 days (1 row)

• age(timestamp)

  描述：当前时间和参数相减，入参可以带或者不带timezone。

  返回值类型：interval

  示例：

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  openGauss=# SELECT age(timestamp '1957-06-13'); age ------------------------- 60 years 2 mons 18 days (1 row)

• clock_timestamp()

  描述：实时时钟的当前时间戳。volatile函数，每次扫描都会取最新的时间戳，因此在一次查询中每次调用结果不相同。

  返回值类型：timestamp with time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT clock_timestamp(); clock_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 16:57:36.636205+08 (1 row)

• current_date

  描述：当前日期。

  返回值类型：date

  示例：

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  openGauss=# SELECT current_date; date ------------ 2017-09-01 (1 row)

• current_time

  描述：当前时间。

  返回值类型：time with time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT current_time; timetz -------------------- 16:58:07.086215+08 (1 row)

• current_timestamp

  描述：当前日期及时间。语句级别时间，同一个语句内返回结果不变。

  返回值类型：timestamp with time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT current_timestamp; pg_systimestamp ------------------------------ 2017-09-01 16:58:19.22173+08 (1 row)

• date_part(text, timestamp)

  描述：

  获取日期或者时间值中子域的值，例如年或者小时的值。

  等效于extract(field from timestamp)。

  timestamp类型：abstime、date、interval、reltime、time with time zone、time without time zone、timestamp with time zone、timestamp without time zone。

  返回值类型：double precision

  示例：

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  openGauss=# SELECT date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row)

• date_part(text, interval)

  描述：获取月份的值。如果大于12，则取与12的模。等效于extract(field from timestamp)。

  返回值类型：double precision

  示例：

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  openGauss=# SELECT date_part('month', interval '2 years 3 months'); date_part ----------- 3 (1 row)

• date_trunc(text, timestamp)

  描述：截取到参数text指定的精度。

  返回值类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_trunc --------------------- 2001-02-16 20:00:00 (1 row)

• trunc(timestamp)

  描述：默认按天截取。

  示例：

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  openGauss=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40'); trunc --------------------- 2001-02-16 00:00:00 (1 row)

• trunc(arg1, arg2)

  描述：截取到arg2指定的精度。

  arg1类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone

  arg2类型：text

  返回值类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40', 'hour'); trunc --------------------- 2001-02-16 20:00:00 (1 row)

• daterange(arg1, arg2)

  描述：获取时间边界信息。

  arg1类型：date

  arg2类型：date

  返回值类型：daterange

  示例：

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  openGauss=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08'); daterange ------------------------- [2000-05-06,2000-08-08) (1 row)

• daterange(arg1, arg2, text)

  描述：获取时间边界信息。

  arg1类型：date

  arg2类型：date

  text类型：text

  返回值类型：daterange

  示例：

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  openGauss=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08','[]'); daterange ------------------------- [2000-05-06,2000-08-09) (1 row)

• extract(field from timestamp)

  描述：获取小时的值。

  返回值类型：double precision

  示例：

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  openGauss=# SELECT extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row)

• extract(field from interval)

  描述：获取月份的值。如果大于12，则取与12的模。

  返回值类型：double precision

  示例：

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  openGauss=# SELECT extract(month from interval '2 years 3 months'); date_part ----------- 3 (1 row)

• isfinite(date)

  描述：测试是否为有效日期。

  返回值类型：Boolean

  示例：

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  openGauss=# SELECT isfinite(date '2001-02-16'); isfinite ---------- t (1 row)

• isfinite(timestamp)

  描述：测试判断是否为有效时间。

  返回值类型：Boolean

  示例：

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  openGauss=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30'); isfinite ---------- t (1 row)

• isfinite(interval)

  描述：测试是否为有效区间。

  返回值类型：Boolean

  示例：

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  openGauss=# SELECT isfinite(interval '4 hours'); isfinite ---------- t (1 row)

• justify_days(interval)

  描述：将时间间隔以月（30天为一月）为单位。

  返回值类型：interval

  示例：

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  openGauss=# SELECT justify_days(interval '35 days'); justify_days -------------- 1 mon 5 days (1 row)

• justify_hours(interval)

  描述：将时间间隔以天（24小时为一天）为单位。

  返回值类型：interval

  示例：

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  openGauss=# SELECT JUSTIFY_HOURS(INTERVAL '27 HOURS'); justify_hours ---------------- 1 day 03:00:00 (1 row)

• justify_interval(interval)

  描述：结合justify_days和justify_hours，调整interval。

  返回值类型：interval

  示例：

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  openGauss=# SELECT JUSTIFY_INTERVAL(INTERVAL '1 MON -1 HOUR'); justify_interval ------------------ 29 days 23:00:00 (1 row)

• localtime

  描述：当前时间。

  返回值类型：time

  示例：

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  openGauss=# SELECT localtime AS RESULT; result ---------------- 16:05:55.664681 (1 row)

• localtimestamp

  描述：当前日期及时间。

  返回值类型：timestamp

  示例：

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  openGauss=# SELECT localtimestamp; timestamp ---------------------------- 2017-09-01 17:03:30.781902 (1 row)

• now()

  描述：当前日期及时间。事务级别时间，同一个事务内返回结果相同。

  返回值类型：timestamp with time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT now(); now ------------------------------- 2017-09-01 17:03:42.549426+08 (1 row)

• timenow()

  描述：当前日期及时间。

  返回值类型：timestamp with time zone

  示例：

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  openGauss=# select timenow(); timenow ------------------------ 2020-06-23 20:36:56+08 (1 row)

• numtodsinterval(num, interval_unit)

  描述：将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字，interval_unit为固定格式字符串（'DAY' | 'HOUR' | 'MINUTE' | 'SECOND'）。

  可以通过设置参数IntervalStyle为oracle，兼容该函数在Oracle中的interval输出格式。

  示例：

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  openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR'); numtodsinterval ----------------- 100:00:00 (1 row) openGauss=# SET intervalstyle = oracle; SET openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR'); numtodsinterval ------------------------------- +000000004 04:00:00.000000000 (1 row)

• pg_sleep(seconds)

  描述：服务器线程延迟时间，单位为秒。注意，当数据库调用该函数时，会获取相应的事务快照，相当于一个长事务，如果入参时间过长可能导致数据库oldestxmin无法推进，影响表的回收和查询性能。

  返回值类型：void

  示例：

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  openGauss=# SELECT pg_sleep(10); pg_sleep ---------- (1 row)

• statement_timestamp()

  描述：当前日期及时间。

  返回值类型：timestamp with time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT statement_timestamp(); statement_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 17:04:39.119267+08 (1 row)

• sysdate

  描述：当前日期及时间。

  返回值类型：timestamp

  示例：

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  openGauss=# SELECT sysdate; sysdate --------------------- 2017-09-01 17:04:49 (1 row)

• timeofday()

  描述：当前日期及时间（像clock_timestamp，但是返回时为text）。

  返回值类型：text

  示例：

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  openGauss=# SELECT timeofday(); timeofday ------------------------------------- Fri Sep 01 17:05:01.167506 2017 CST (1 row)

• transaction_timestamp()

  描述：当前日期及时间，与current_timestamp等效。

  返回值类型：timestamp with time zone

  示例：

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  openGauss=# SELECT transaction_timestamp(); transaction_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 17:05:13.534454+08 (1 row)

• add_months(d,n)

  描述：用于计算时间点d再加上n个月的时间。

  d：timestamp类型的值，以及可以隐式转换为timestamp类型的值。

  n：INTEGER类型的值，以及可以隐式转换为INTEGER类型的值。

  返回值类型：timestamp

  示例：

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  openGauss=# SELECT add_months(to_date('2017-5-29', 'yyyy-mm-dd'), 11) FROM sys_dummy; add_months --------------------- 2018-04-29 00:00:00 (1 row)

• last_day(d)

  描述：用于计算时间点d当月最后一天的时间。

  返回值类型：timestamp

  示例：

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  openGauss=# select last_day(to_date('2017-01-01', 'YYYY-MM-DD')) AS cal_result; cal_result --------------------- 2017-01-31 00:00:00 (1 row)

TIMESTAMPDIFF

• TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2)

  timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值，并以unit形式范围结果。timestamp_expr1，timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。

  

  该函数仅在GaussDB兼容MySQL类型时（即dbcompatibility = 'MYSQL'）有效，其他类型不支持该函数。

• year

  年份。

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  openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2018-01-01', '2020-01-01'); timestamp_diff ---------------- 2 (1 row)

EXTRACT

• EXTRACT(field FROM source)

  extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）。field是一个标识符或者字符串，它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。

• century

  世纪。

  第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪，直接从公元前1世纪到公元1世纪。

  示例：

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 20 (1 row)

• day
  • 如果source为timestamp，表示月份里的日期（1-31）。

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    openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row)

  • 如果source为interval，表示天数。

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    openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute'); date_part ----------- 40 (1 row)

• decade

  年份除以10。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 200 (1 row)

• dow

  每周的星期几，星期天（0）到星期六（6）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 5 (1 row)

• doy

  一年的第几天（1~365/366）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 47 (1 row)

• epoch
  • 如果source为timestamp with time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）；

    如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数；

    如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。

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    openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08'); date_part -------------- 982384720.12 (1 row)

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    openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row)

  • 将epoch值转换为时间戳的方法。

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    openGauss=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT; result --------------------------- 2001-02-17 12:38:40.12+08 (1 row)

• hour

  小时域（0-23）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row)

• isodow

  一周的第几天（1-7）。

  星期一为1，星期天为7。

  

  除了星期天外，都与dow相同。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40'); date_part ----------- 7 (1 row)

• isoyear

  日期中的ISO 8601标准年（不适用于间隔）。

  每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年，所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01'); date_part ----------- 2005 (1 row)

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02'); date_part ----------- 2006 (1 row)

• microseconds

  秒域（包括小数部分）乘以1,000,000。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500000 (1 row)

• millennium

  千年。

  20世纪（19xx年）里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 3 (1 row)

• milliseconds

  秒域（包括小数部分）乘以1000。请注意它包括完整的秒。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500 (1 row)

• minute

  分钟域（0-59）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 38 (1 row)

• month

  如果source为timestamp，表示一年里的月份数（1-12）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2 (1 row)

  如果source为interval，表示月的数目，然后对12取模（0-11）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months'); date_part ----------- 1 (1 row)

• quarter

  该天所在的该年的季度（1-4）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 1 (1 row)

• second

  秒域，包括小数部分（0-59）。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28.5 (1 row)

• timezone

  与UTC的时区偏移量，单位为秒。正数对应UTC东边的时区，负数对应UTC西边的时区。

• timezone_hour

  时区偏移量的小时部分。

• timezone_minute

  时区偏移量的分钟部分。

• week

  该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日（ISO-8601 的周从星期一开始）。换句话说，一年的第一个星期四在第一周。

  在ISO定义里，一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周，十二月的后几天可能是下一年第一周。比如，2005-01-01是2004年的第53周，而2006-01-01是2005年的第52周，2012-12-31是2013年的第一周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 7 (1 row)

• year

  年份域。

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  openGauss=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2001 (1 row)

date_part

date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）：

date_part('field', source)

这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名称。有效的field与extract一样，详细信息请参见EXTRACT。

示例：

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openGauss=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        16
(1 row)

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5

openGauss=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
 date_part 
-----------
         4
(1 row)