步骤4：将数据导入GaussDB

使用如下语句在GaussDB中创建目标表product_info，用于存储导入的数据。

     
      
        
        
          openGauss=# DROP TABLE IF EXISTS product_info;
openGauss=# CREATE TABLE product_info
(
    product_price                integer        not null,
    product_id                   char(30)       not null,
    product_time                 date           ,
    product_level                char(10)       ,
    product_name                 varchar(200)   ,
    product_type1                varchar(20)    ,
    product_type2                char(10)       ,
    product_monthly_sales_cnt    integer        ,
    product_comment_time         date           ,
    product_comment_num          integer        ,
    product_comment_content      varchar(200)                   
) 
WITH (
orientation = column,
compression=middle
) 
DISTRIBUTE BY hash (product_id);

         

       

     
    

（可选）本例步骤1中没有创建索引，不用执行这一步。若目标表存在索引，在数据导入过程中，将增量更新索引信息，影响数据导入性能。建议在执行数据导入前，先删除目标表的索引。在数据导入完成后，再重新创建索引。

假定在导入表“product_info”上的“product_id”字段上存在普通索引“product_idx”。在执行数据导入前，请先删除相关索引。
1

openGauss=# DROP INDEX product_idx;

在数据导入完成后，重建索引。

       
            openGauss=# CREATE INDEX product_idx ON product_info(product_id);

打开enable_stream_operator。

       
            openGauss=# set enable_stream_operator=on;;

在重建索引过程中，用户可以通过临时增加GUC参数“maintenance_work_mem”/“psort_work_mem”来加快索引的重建。
外表的并行导入需要开启stream算子才能够使用。
enable_stream_operator设置为on会影响性能，如果该会话后续还有别的sql执行，建议设置set enable_stream_operator=off，如果没有，则直接断开会话即可。

将数据源文件中的数据通过外表“product_info_ext”导入到表“product_info”中。
1

openGauss=# INSERT INTO product_info SELECT * FROM product_info_ext ;
出现以下信息，说明数据导入成功。
1

INSERT 0 20
执行SELECT命令查询目标表product_info，查看导入到GaussDB中的数据。
1

openGauss=# SELECT count(*) FROM product_info;
查询结果显示结果如下，表示导入成功。
1 2 3 4

count ------- 20 (1 row)