通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

场景说明

用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。

数据规划

将数据文件上传至HDFS中。

1. 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”，内容如下：

   Miranda,32
   Karlie,23
   Candice,27

2. 在HDFS路径下建立一个目录，例如创建“/home”，并上传“data”文件到此目录，命令如下：
   1. 登录HDFS客户端节点，执行如下命令：

      cd {客户端安装目录}

      source bigdata_env

   2. 执行如下命令创建目录“/home”：

      hdfs dfs -mkdir /home

   3. 执行如下命令上传数据文件：

      hdfs dfs -put data /home

3. 确保其对启动JDBCServer的用户有读写权限。
4. 确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情，请参见Spark JDBCServer接口介绍。

开发思路

1. 在default数据库下创建child表。
2. 把“/home/data”的数据加载进child表中。
3. 查询child表中的数据。
4. 删除child表。

打包项目

• 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。
• 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。

运行任务

进入Spark客户端目录，使用java -cp命令运行代码（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）：

• 运行Java样例代码：

  java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/hive/*:$SPARK_HOME/conf:/opt/female/SparkThriftServerJavaExample-1.0.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.ThriftServerQueriesTest $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf

• 运行Scala样例代码：

  java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/hive/*:$SPARK_HOME/conf:/opt/female/SparkThriftServerExample-1.0.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.ThriftServerQueriesTest $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf

  

  集群开启ZooKeeper的SSL特性后（查看ZooKeeper服务的ssl.enabled参数），请在执行命令中添加-Dzookeeper.client.secure=true -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty两项参数：

  java -Dzookeeper.client.secure=true -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/hive/*:$SPARK_HOME/conf:/opt/female/SparkThriftServerJavaExample-1.0.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.ThriftServerQueriesTest $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf