Impala开发规则
Hive JDBC驱动的加载
客户端程序以JDBC的形式连接Impalad时,需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。
所以在客户端程序开始前,必须先使用当前类加载器加载该驱动类。
如果classpath下没有相应的jar包,则客户端程序抛出Class Not Found异常并退出。
如下:
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance();
获取数据库连接
使用JDK的驱动管理类java.sql.DriverManager来获取一个Impalad的数据库连接。
Impalad的数据库URL为url="jdbc:hive2://xxx.xxx.xxx.xxx:21050;auth=noSasl;principal=impala/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM;user.principal=impala/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/impala.keytab";
以上已经经过安全认证,所以用户名和密码为null或者空。
// 建立连接
connection = DriverManager.getConnection(url, "", "");
执行Impala SQL
执行Impala SQL,注意Impala SQL不能以";"结尾。
正确示例:
String sql = "SELECT COUNT(*) FROM employees_info"; Connection connection = DriverManager.getConnection(url, "", ""); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql); resultSet = statement.executeQuery();
错误示例:
String sql = "SELECT COUNT(*) FROM employees_info;"; Connection connection = DriverManager.getConnection(url, "", ""); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql); resultSet = statement.executeQuery();
Impala SQL语法规则之判空
判断字段是否为“空”,即没有值,使用“is null”;判断不为空,即有值,使用“is not null”。
要注意的是,在Impala SQL中String类型的字段若是空字符串, 即长度为0,那么对它进行is null的判断结果是False。此时应该使用“col = '' ”来判断空字符串;使用“col != '' ”来判断非空字符串。
正确示例:
select * from default.tbl_src where id is null; select * from default.tbl_src where id is not null; select * from default.tbl_src where name = ''; select * from default.tbl_src where name != '';
错误示例:
select * from default.tbl_src where id = null; select * from default.tbl_src where id != null; select * from default.tbl_src where name is null; select * from default.tbl_src where name is not null;注:表tbl_src的id字段为Int类型,name字段为String类型。
多线程安全登录方式
如果有多线程进行login的操作,当应用程序第一次登录成功后,所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。
login的代码样例:
private Boolean login(Configuration conf){ boolean flag = false; UserGroupInformation.setConfiguration(conf); try { UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(conf.get(PRINCIPAL), conf.get(KEYTAB)); System.out.println("UserGroupInformation.isLoginKeytabBased(): " +UserGroupInformation.isLoginKeytabBased()); flag = true; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return flag; }
relogin的代码样例:
public Boolean relogin(){ boolean flag = false; try { UserGroupInformation.getLoginUser().reloginFromKeytab(); System.out.println("UserGroupInformation.isLoginKeytabBased(): " +UserGroupInformation.isLoginKeytabBased()); flag = true; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return flag; }
避免对同一张表同时进行读写操作
目前的版本中,Hive不支持并发操作,需要避免对同一张表同时进行读写操作,否则会出现查询结果不准确,甚至任务失败的情况。