使用Spark执行Hudi样例程序开发思路
场景说明
本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。
详细代码请参考样例代码。
打包项目
- 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。
- 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。
- 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。
- 运行Python样例代码无需通过Maven打包，只需要上传user.keytab、krb5.conf 文件到客户端所在服务器上。
- 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/example/” ）下。
运行任务
- 登录Spark客户端节点，执行如下命令：
source 客户端安装目录/Hudi/component_env
kinit Hudi开发用户
- 编译构建样例代码后可以使用spark-submit提交命令，执行命令后会依次执行写入、更新、查询、删除等操作：
- 运行Java样例程序：
spark-submit --keytab <user_keytab_path> --principal=<principal_name> --class com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample /opt/example/hudi-java-security-examples-1.0.jar hdfs://hacluster/tmp/example/hoodie_java hoodie_java
其中：“ <user_keytab_path> ”为认证文件路径，“<principal_name>”为认证用户名，“/opt/example/hudi-java-examples-1.0.jar”为jar包路径，“hdfs://hacluster/tmp/example/hoodie_java”为Hudi表的存储路径，“ hoodie_java”为Hudi表的表名。
- 运行Scala样例程序：
spark-submit --keytab <user_keytab_path> --principal=<principal_name> --class com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample /opt/example/hudi-scala-security-examples-1.0.jar hdfs://hacluster/tmp/example/hoodie_scala hoodie_scala
其中：“/opt/example/hudi-scala-examples-1.0.jar”为jar包路径，“ <user_keytab_path> ”为认证文件路径，“<principal_name>”为认证用户名，“hdfs://hacluster/tmp/example/hoodie_scala”为Hudi表的存储路径，“ hoodie_Scala”为Hudi表的表名。
- 运行Python样例程序：
spark-submit /opt/example/HudiPythonExample.py hdfs://hacluster/tmp/huditest/example/python hudi_trips_cow
其中：“hdfs://hacluster/tmp/huditest/example/python”为Hudi表的存储路径，“ hudi_trips_cow”为Hudi表的表名。
- 运行Java样例程序：
