更新时间：2024-08-05 GMT+08:00
Spark应用开发流程介绍
Spark应用程序开发流程
Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。
|
阶段 |
说明 |
参考文档 |
|---|---|---|
|
准备开发环境 |
Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 |
|
|
准备连接集群配置文件 |
应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 |
|
|
配置并导入样例工程 |
Spark提供了不同场景下的多种样例程序，用户可以可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习，或者可以根据指导，新建一个Spark工程。 |
|
|
配置安全认证 |
如果您使用的是开启了kerberos认证的MRS集群，需要进行安全认证。 |
|
|
根据场景开发工程 |
提供了Scala、Java、Python三种不同语言的样例工程，还提供了Streaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。 帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 |
|
|
编译并运行程序 |
将开发好的程序编译并运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。
说明：
用户还可以根据程序运行情况，对程序进行调优，使其性能满足业务场景诉求。调优完成后，请重新进行编译和运行。具体请参考中Spark2x性能调优。 |
父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
