ClickHouse应用开发规则

集群安装为安全版，则需要保证客户端与服务端的时间一致

如果集群为安全版，需要进行kerberos认证，则需要服务端与客户端的时间一致，时间一致需要注意时区之间的时差的转换。如果时间不一致，会导致客户端认证失败，后续业务流程无法执行。

ClickHouse服务独享一个Zookeeper服务

ClickHouse强依赖Zookeeper，对Zookeeper会进行大量的读写操作，尽量一个ClickHouse服务独享一个Zookeeper，避免影响其他服务。

合理使用数据表的分区字段和索引字段

MergeTree引擎，数据是以分区目录的形式进行组织存储的，在进行的数据查询时，使用分区可以有效跳过无用的数据文件，减少数据的读取。

MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序，并且根据index_granularity的配置生成稀疏索引。根据索引字段查询，能快速过滤数据，减少数据的读取，大大提升查询性能。

大批量少频次的插入

ClickHouse的每次数据插入都会生成一到多个part文件，如果data part过多则会导致merge压力变大，甚至出现服务异常影响数据插入。建议一次插入10万行，每秒不超过1次插入。

不允许使用字符类型存放时间、日期或数值类型的数据

特别是需要对该时间、日期或数值类型字段进行运算或者比较的时候。

单表(分布式表)的记录数不要超过万亿，单表(本地表)不超过百亿

对于万亿以上表的查询，性能较差，且集群维护难度变大。

表的设计都要考虑到数据的生命周期管理

磁盘的空间是有限的，需要考虑数据的生命周期管理。MergeTree引擎在建表的时候支持列字段和表级的TTL。当列字段中的值过期时,ClickHouse会将它们替换成数据类型的默认值。如果分区内，某一列的所有值均已过期，则ClickHouse会从文件系统中删除这个分区目录下的列文件。当表内的数据过期时,ClickHouse会删除所有对应的行。

外部件保证数据导入的幂等

ClickHouse不支持数据写入的事务保证。通过外部导入模块控制数据的幂等，比如某个批次的数据导入异常，则drop对应的分区数据，等异常修复后重新导入该分区数据。

创建ClickHouse本地表时需要携带partition by关键字，否则在Manager上的ClickHouse数据迁移页面无法对该表进行迁移

ClickHouse数据迁移页面在对表数据进行迁移时依赖表的分区字段，如果创建表时没有使用partition by创建分区，则在Manager上的ClickHouse数据迁移页面无法对该表进行迁移。

join查询时小表在右

两表JOIN时，会将右表数据加载到内存中，再根据右表数据遍历左表做匹配，将小表放在右边，减少匹配查询的次数。根据使用的情况，大表join小表的性能比小表join大表的性能有数量级的提升。