更新时间：2024-08-03 GMT+08:00
如何配置HBase文件存储
使用条件
集群版本小于MRS 3.x。
使用场景
HBase文件存储模块（HBase FileStream，简称HFS）是HBase的独立模块，它作为对HBase与HDFS接口的封装，应用在MRS的上层应用，为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。
在Hadoop生态系统中，无论是HDFS，还是HBase，在面对海量文件存储的时候，在某些场景下，都会存在一些很难解决的问题：
- 如果把海量小文件直接保存在HDFS中，会给NameNode带来极大的压力。
- 由于HBase接口以及内部机制的原因，一些较大的文件也不适合直接保存到HBase中。
HFS的出现，就是为了解决需要在Hadoop中存储海量小文件，同时也要存储一些大文件的混合场景。简单来说，就是在HBase表中，需要存放大量的小文件（10MB以下），同时又需要存放一些比较大的文件（10MB以上）。
HFS为以上场景提供了统一的操作接口，这些操作接口与HBase的函数接口类似。必须在HBase的配置参数“hbase.coprocessor.master.classes”中增加一个值：“org.apache.hadoop.hbase.filestream.coprocessor.FileStreamMasterObserver”。
- 如果只有小文件，确定不会有大文件的场景下，建议使用HBase的原始接口进行操作。
- HFS接口需要同时对HBase和HDFS进行操作，所以客户端用户需要同时拥有这两个组件的操作权限。
- 直接存放在HDFS中的大文件，HFS在存储时会加入一些元数据信息，所以存储的文件不是直接等于原文件的。不能直接从HDFS中移动出来使用，而需要用HFS的接口进行读取。
- 使用HFS接口存储在HDFS中的数据，暂不支持备份与容灾。
操作步骤
- 登录MRS Manager。
- 单击，“参数类别”类型选择“全部配置”，然后在左边窗口选择。
- 在“hbase.coprocessor.master.classes”配置项中增加值“org.apache.hadoop.hbase.filestream.coprocessor.FileStreamMasterObserver”。
- 单击“保存配置”，在弹出窗口中勾选“重新启动受影响的服务或实例。”选项，然后单击“是”，重启HBase服务。
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