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更新时间：2024-08-03 GMT+08:00
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在本地Windows环境中调测Spark应用

在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。

  • Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。
  • 用户需保证Maven已配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，具体可参考配置华为开源镜像仓。

编包并运行程序

  1. 获取样例代码。

    下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取MRS应用开发样例工程。

    将样例代码导入IDEA中。

  1. 获取配置文件。

    从集群的客户端中获取文件。在“$SPARK_HOME/conf”中下载hive-site.xml与spark-defaults.conf文件到本地。

  2. 在HDFS中上传数据。

    1. 在Liunx中新建文本文件data，将如下数据内容保存到data文件中。 
      Miranda,32 
Karlie,23 
Candice,27
    2. 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。
    3. 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put data /data，上传数据文件。

  3. 在样例代码中配置相关参数。

    将加载数据的sql语句改为“LOAD DATA INPATH 'hdfs:/data/data' INTO TABLE CHILD”。

  4. 在程序运行时添加运行参数，分别为hive-site.xml与spark-defaults.conf文件的路径。

  5. 运行程序。

查看调试结果

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/logging/log4j/log4j-slf4j-impl/2.6.2/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.30/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
---- Begin executing sql: CREATE TABLE IF NOT EXISTS CHILD (NAME STRING, AGE INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ----
Result	
---- Done executing sql: CREATE TABLE IF NOT EXISTS CHILD (NAME STRING, AGE INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ----
---- Begin executing sql: LOAD DATA INPATH 'hdfs:/data/data' INTO TABLE CHILD ----
Result	
---- Done executing sql: LOAD DATA INPATH 'hdfs:/data/data' INTO TABLE CHILD ----
---- Begin executing sql: SELECT * FROM child ----
NAME	AGE	
Miranda	32	
Karlie	23	
Candice	27	
---- Done executing sql: SELECT * FROM child ----
---- Begin executing sql: DROP TABLE child ----
Result	
---- Done executing sql: DROP TABLE child ----

Process finished with exit code 0
父主题： 调测Spark应用