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在Linux环境中调测MapReduce应用

更新时间:2024-10-31 GMT+08:00

操作场景

在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。

MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。

  • 通过运行结果查看程序运行情况。
  • 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
  • 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。
  • 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。

前提条件

已安装Yarn客户端。

运行程序

  1. 进入样例工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。

    mvn -s "{maven_setting_path}" clean package

    说明:
    • 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。
    • 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。

  2. 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。
  3. 在Linux环境下运行样例工程。

    • 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。

      yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath>

      此命令包含了设置参数和提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。

      说明:
      • 在执行以上命令之前,需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路
      • 在执行以上命令之前,<outputPath>目录必须不存在,否则会报错。
      • 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。
    • 对于MapReduce访问多组件样例程序,操作步骤如下。
      1. 获取“user.keytab”“krb5.conf”“hbase-site.xml”“hiveclient.properties”“hive-site.xml”文件,并在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件,例如/opt/client/conf
        说明:

        请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”“krb5.conf”文件,“hbase-site.xml”从HBase客户端获取,“hiveclient.properties”“hive-site.xml”从Hive客户端获取。

      2. 在新建的文件夹中创建文件“jaas_mr.conf”,文件内容如下:
        Client {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
        useKeyTab=true
        keyTab="user.keytab"
        principal="test@<系统域名>"
        useTicketCache=false
        storeKey=true
        debug=true;
        };
        说明:

        文件内容中的test@<系统域名>为示例,实际操作时请做相应修改。

      3. 在Linux环境中添加样例工程运行所需的classpath,例如:

        export YARN_USER_CLASSPATH=/opt/client/conf:/opt/client/HBase/hbase/lib/*:/opt/client/HBase/hbase/lib/client-facing-thirdparty/*:/opt/client/Hive/Beeline/lib/*

      4. 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。

        yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample

        说明:

        如果集群开启了ZooKeeper SSL,则运行该样例前,需要检查配置文件mapred-site.xml(准备运行环境中与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下获取)的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce.admin.reduce.child.java.opts”是否包含如下内容:

         -Dzookeeper.client.secure=true -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty

        如果不包含,将上述内容添加到配置项末尾处。

查看调测结果

  • 通过MapReduce服务的WebUI进行查看

    使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。

    图1 JobHistory Web UI界面
  • 通过YARN服务的WebUI进行查看
    使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。
    图2 ResourceManager Web UI页面
  • 查看MapReduce应用运行结果数据。
    • 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如:
      linux1:/opt # yarn jar MRTest-XXX.jar /user/mapred/example/input/ /output6
      16/02/24 15:45:40 INFO security.UserGroupInformation: Login successful for user admin@<系统域名> using keytab file user.keytab
      Login success!!!!!!!!!!!!!!
      16/02/24 15:45:40 INFO hdfs.PeerCache: SocketCache disabled.
      16/02/24 15:45:41 INFO hdfs.DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token 28 for admin on ha-hdfs:hacluster
      16/02/24 15:45:41 INFO security.TokenCache: Got dt for hdfs://hacluster; Kind: HDFS_DELEGATION_TOKEN, Service: ha-hdfs:hacluster, Ident: (HDFS_DELEGATION_TOKEN token 28 for admin)
      16/02/24 15:45:41 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 2
      16/02/24 15:45:41 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2
      16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1455853029114_0027
      16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.JobSubmitter: Kind: HDFS_DELEGATION_TOKEN, Service: ha-hdfs:hacluster, Ident: (HDFS_DELEGATION_TOKEN token 28 for admin)
      16/02/24 15:45:42 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1455853029114_0027
      16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux1:8090/proxy/application_1455853029114_0027/
      16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1455853029114_0027
      16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false
      16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
      16/02/24 15:45:56 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
      16/02/24 15:46:03 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 100%
      16/02/24 15:46:03 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 completed successfully
      16/02/24 15:46:03 INFO mapreduce.Job: Counters: 49
    • 在Linux环境下执行yarn application -status <ApplicationID>,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如:
      linux1:/opt # yarn application -status application_1455853029114_0027
      Application Report : 
              Application-Id : application_1455853029114_0027
              Application-Name : Collect Female Info
              Application-Type : MAPREDUCE
              User : admin
              Queue : default
              Start-Time : 1456299942302
              Finish-Time : 1456299962343
              Progress : 100%
              State : FINISHED
              Final-State : SUCCEEDED
              Tracking-URL : https://linux1:26014/jobhistory/job/job_1455853029114_0027
              RPC Port : 27100
              AM Host : SZV1000044726
              Aggregate Resource Allocation : 114106 MB-seconds, 42 vcore-seconds
              Log Aggregation Status : SUCCEEDED
              Diagnostics : Application finished execution. 
              Application Node Label Expression : <Not set>
              AM container Node Label Expression : <DEFAULT_PARTITION>
  • 查看MapReduce日志获取应用运行情况。

    您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。

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