文档首页/ 数据仓库服务 GaussDB(DWS)/ 开发指南/ 标准数仓开发指南(9.1.0.x)/ GaussDB(DWS)性能调优/ SQL调优案例/ 案例：使用partial cluster key
更新时间：2024-12-30 GMT+08:00
查看PDF
分享

案例：使用partial cluster key

列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时，按设置的列进行局部排序（默认每70个CU即420万行排序一次），生成的CU会聚集在一起，即CU的min，max会在一个较小的区间内。当查询时，where条件含有这些列时，可产生良好的过滤效果。

优化前

未使用partial cluster key。表定义如下： 
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 
CREATE TABLE lineitem
(
L_ORDERKEY    BIGINT NOT NULL
, L_PARTKEY     BIGINT NOT NULL
, L_SUPPKEY     BIGINT NOT NULL
, L_LINENUMBER  BIGINT NOT NULL
, L_QUANTITY    DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_EXTENDEDPRICE  DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_DISCOUNT    DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_TAX         DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_RETURNFLAG  CHAR(1) NOT NULL
, L_LINESTATUS  CHAR(1) NOT NULL
, L_SHIPDATE    DATE NOT NULL
, L_COMMITDATE  DATE NOT NULL
, L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL
, L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL
, L_SHIPMODE     CHAR(10) NOT NULL
, L_COMMENT      VARCHAR(44) NOT NULL
)
with (orientation = column)
distribute by hash(L_ORDERKEY);

select
sum(l_extendedprice * l_discount) as revenue
from
lineitem
where
l_shipdate >= '1994-01-01'::date
and l_shipdate < '1994-01-01'::date + interval '1 year'
and l_discount between 0.06 - 0.01 and 0.06 + 0.01
and l_quantity < 24;

导入数据后执行查询，查看执行时间：

图1 未使用partial cluster key
图2 未使用partial cluster key后CU加载情况

优化后

where条件中l_shipdate和l_quantity的distinct值数量较少且可以做min max过滤，将字段l_shipdate、l_quantity设置为PCK修改表定义如下：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
 
CREATE TABLE lineitem
(
L_ORDERKEY    BIGINT NOT NULL
, L_PARTKEY     BIGINT NOT NULL
, L_SUPPKEY     BIGINT NOT NULL
, L_LINENUMBER  BIGINT NOT NULL
, L_QUANTITY    DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_EXTENDEDPRICE  DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_DISCOUNT    DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_TAX         DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_RETURNFLAG  CHAR(1) NOT NULL
, L_LINESTATUS  CHAR(1) NOT NULL
, L_SHIPDATE    DATE NOT NULL
, L_COMMITDATE  DATE NOT NULL
, L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL
, L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL
, L_SHIPMODE     CHAR(10) NOT NULL
, L_COMMENT      VARCHAR(44) NOT NULL
, partial cluster key(l_shipdate, l_quantity)
)
with (orientation = column)
distribute by hash(L_ORDERKEY);

重新导入数据后执行查询，查看执行时间：

图3 使用partial cluster key
图4 使用partial cluster key后CU加载情况

使用partial cluster key后，5-- CStore Scan on public.lineitem的时间减少了1.2s，得益于有84个CU被过滤掉了。

优化建议

  • 选取partial cluster key列。
    • 列存表支持创建partial cluster key的类型character varying(n), varchar(n), character(n), char(n), text, nvarchar2, timestamp with time zone, timestamp without time zone, date, time without time zone, time with time zone。
    • 数据的distinct值数量较少，这样能产生较好的过滤效果。
    • 出现在查询where条件中，优先选取能过滤大量数据的列。
    • partial cluster key中设置多个列时，是先按第一个列排序，当第一个列值相同时，使用第二列比较，后续列依次类推。推荐不要超出3个列。
  • 添加partial cluster key后，优化导入性能。

    由于添加了partial cluster key，在导入时会增加排序计算，会对导入性能产生影响。当排序完全在内存中进行时影响较小，如果无法在内存中完成排序时，会下盘写临时文件，这时就会产生较大的影响。

    排序使用的内存通过GUC参数psort_work_mem来设置，可以设置较大的值来使用更大的内存进行排序。

    排序的数据量是通过表的存储参数PARTIAL_CLUSTER_ROWS来设置，降低这个数值，可减少一次排序的数据量。这个参数通常与存储参数MAX_BATCHROW配置使用。PARTIAL_CLUSTER_ROWS设置值必须是MAX_BATCHROW的整数倍，MAX_BATCHROW是设置单个CU中数据的最大行数。

父主题： SQL调优案例