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按照存储资源的不同维度属性,可分为不同类型。例如:按照存储介质的不同,可分为磁介质和固态硬盘(SSD);按照I/O级别的不同,可分为普通I/O、高I/O、超高I/O。
可用于保存索引和日志的底层存储资源大小。
Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析。
云搜索服务是以集群为单位进行组织,一个集群代表一个独立运行的搜索服务,由多个实例构成。
一个开源的分析与可视化平台,和Elasticsearch一起使用。可以用Kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据,也可以使用Kibana以图表、表格、地图等方式展示数据。
内网访问地址只允许与该云搜索服务集群在同一子网的客户端机器访问。
Shard下的实际存储索引的一个副本。可以理解为备份Shard。
逻辑分片,在Elasticsearch搜索引擎中,Index由若干Shard组成。每个Shard都包含一个或者多个Replica。
用于存储Elasticsearch的数据,类似于关系数据库实例Database。是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。
Elasticsearch存储的实体,是可以被索引的基本单位,相当于关系型数据库中的Row。
类似于关系型数据库中的Table,用于区分不同的数据,1个索引里面可以包含若干个文档类型。每个文档必须设定它的文档类型。
用来约束字段的类型,可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。
托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。
组成文档的最小单位。相当于数据库中的Column。
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