更新时间：2024-08-16 GMT+08:00
Kafka数据消费概述
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Kafka结构
生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序（Offset）的序列化编号。
图1 Kafka结构
Kafka UI
Kafka UI提供Kafka Web服务，通过界面展示Kafka集群中Broker、Topic、Partition、Consumer等功能模块的基本信息，同时提供Kafka服务常用命令的界面操作入口。该功能作为Kafka Manager替代，提供符合安全规范的Kafka Web服务。
通过Kafka UI可以进行以下操作：
- 支持界面检查集群状态（主题，消费者，偏移量，分区，副本，节点）
- 支持界面执行集群内分区重新分配
- 支持界面选择配置创建主题
- 支持界面删除主题（Kafka服务设置了参数“delete.topic.enable = true”）
- 支持为已有主题增加分区
- 支持更新现有主题的配置
- 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询
父主题： 使用Kafka
