均衡Kafka扩容节点后数据

操作场景

用户可以在Kafka扩容节点后，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。

本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。

前提条件

• MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。
• 已安装Kafka客户端，客户端安装目录如“/opt/client”。
• 本示例需创建两个Topic，可参考7，分别命名为“test_2”和“test_3”，并创建“move-kafka-topic.json”文件，创建路径如“/opt/client/Kafka/kafka”，Topic格式内容如下：

  {
  "topics":
  [{"topic":"test_2"},{"topic":"test_3"}],
  "version":1
  }

操作步骤

1. 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。
2. 切换到Kafka客户端安装目录。

   cd /opt/client

3. 执行以下命令，配置环境变量。

   source bigdata_env

4. 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤）

   kinit 组件业务用户

5. 执行以下命令进入Kafka客户端的bin目录。

   cd Kafka/kafka/bin

6. 执行以下命令生成执行计划。

   ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka --topics-to-move-json-file ../move-kafka-topic.json --broker-list "1,2,3" --generate

   

   • 172.16.0.119：ZooKeeper实例的业务IP。
   • --broker-list "1,2,3"：参数中的“1,2,3”为扩容后的所有broker_id。

   

7. 执行vim ../reassignment.json创建“reassignment.json”文件并保存，保存路径为“/opt/kafkaclient/Kafka/kafka”。
   拷贝6中生成的“Proposed partition reassignment configuration”下的内容至“reassignment.json”文件，如下所示：

   {"version":1,"partitions":[{"topic":"test","partition":4,"replicas":[1,2],"log_dirs":["any","any"]},{"topic":"test","partition":1,"replicas":[1,3],"log_dirs":["any","any"]},{"topic":"test","partition":3,"replicas":[3,1],"log_dirs":["any","any"]},{"topic":"test","partition":0,"replicas":[3,2],"log_dirs":["any","any"]},{"topic":"test","partition":2,"replicas":[2,1],"log_dirs":["any","any"]}]}

8. 执行以下命令进行分区重分布。

   ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka --reassignment-json-file ../reassignment.json --execute --throttle 50000000

   

   --throttle 50000000：限制网络带宽为50MB。带宽可根据数据量大小及客户对均衡时间的要求进行调整，5TB数据量，使用50MB带宽，均衡时长约8小时。

   

9. 执行以下命令查看迁移状态。

   ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka --reassignment-json-file ../reassignment.json --verify