文档首页/ MapReduce服务 MRS/ 组件操作指南（普通版）/ 使用Oozie/ 使用Hue提交Oozie作业/ 使用Hue提交Oozie Spark2x作业
更新时间：2024-07-24 GMT+08:00
查看PDF
分享

使用Hue提交Oozie Spark2x作业

操作场景

该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。

操作步骤

  1. 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。
  2. 在工作流编辑页面，选择“Spark 程序”按钮，将其拖到操作区中。
  3. 在弹出的“Spark”窗口配置“Files”，例如“hdfs://hacluster/user/admin/examples/apps/spark2x/lib/oozie-examples.jar”。配置“jar/py name”，例如“oozie-examples.jar” ，配置完成后单击“添加”。
  4. 配置“Main class”的值。例如“org.apache.oozie.example.SparkFileCopy”。
  5. 单击“参数+”，添加输入输出相关参数。

    例如添加：

    • “hdfs://hacluster/user/admin/examples/input-data/text/data.txt”
    • “hdfs://hacluster/user/admin/examples/output-data/spark_workflow”

  6. 在“Options list”文本框指定spark参数 , 例如“--conf spark.yarn.archive=hdfs://hacluster/user/spark2x/jars/8.1.0.1/spark-archive-2x.zip --conf spark.eventLog.enabled=true --conf spark.eventLog.dir=hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x”。

    此处版本号“8.1.0.1”为示例，可登录FusionInsight Manager界面，单击右上角的，在下拉框中单击“关于”，在弹框中查看Manager版本号。

  7. 单击右上角的配置按钮。配置“Spark Master”的值，例如“yarn-cluster”。配置“Mode”的值，例如“cluster”。
  8. 在打开的配置界面中，单击“删除+”，添加删除目录，例如“hdfs://hacluster/user/admin/examples/output-data/spark_workflow”。
  9. 单击“属性+”，添加oozie使用的sharelib，左边文本框填写属性名称“oozie.action.sharelib.for.spark”，右边文本框填写属性值“spark2x”。
  10. 单击Oozie编辑器右上角的。

    保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Spark-Workflow”。

  11. 保存完成后，单击，提交该作业。

    作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。