MERGE INTO
功能描述
通过MERGE INTO语句，将目标表和源表数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行UPDATE，无法匹配时对目标表执行INSERT。此语法可以很方便地用来合并执行UPDATE和INSERT，避免多次执行。
注意事项
进行MERGE INTO操作的用户需要同时拥有目标表的UPDATE和INSERT权限，以及源表的SELECT权限。
语法格式
MERGE [/*+ plan_hint */] INTO table_name [ partition_clause ] [ [ AS ] alias ]
USING { { table_name | view_name } | subquery } [ [ AS ] alias ]
ON ( condition )
[
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET { column_name = { expression | subquery | DEFAULT } |
( column_name [, ...] ) = ( { expression | subquery | DEFAULT } [, ...] ) } [, ...]
[ WHERE condition ]
]
[
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT { DEFAULT VALUES |
[ ( column_name [, ...] ) ] VALUES ( { expression | subquery | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] [ WHERE condition ] }
];
NOTICE: 'subquery' in the UPDATE and INSERT clauses are only avaliable in CENTRALIZED mode!
参数说明
- plan_hint子句
以/*+ */的形式在MERGE关键字后，用于对MERGE对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节使用Plan Hint进行调优。每条语句中只有第一个/*+ plan_hint */注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。
- INTO子句
指定正在更新或插入的目标表。
- table_name
目标表的表名。
- partition_clause
指定分区MERGE操作：
PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } | SUBPARTITION { ( subpartition_name ) | FOR ( subpartition_value [, ...] ) }关键字详见SELECT一节介绍。
如果value子句的值和指定分区不一致，会抛出异常。
- alias
目标表的别名。
取值范围：字符串，符合标识符命名规范。
- USING子句
指定源表，源表可以为表、视图或子查询。
- ON子句
关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。
- WHEN MATCHED子句
当源表和目标表中数据针对关联条件可以匹配上时，选择WHEN MATCHED子句进行UPDATE操作。
不支持更新系统表、系统列。
- WHEN NOT MATCHED子句
当源表和目标表中数据针对关联条件无法匹配时，选择WHEN NOT MATCHED子句进行INSERT操作。
不支持INSERT子句中包含多个VALUES。
WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句顺序可以交换，可以缺省其中一个，但不能同时缺省，不支持同时指定两个WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句。
- DEFAULT
用对应字段的缺省值填充该字段。
如果没有缺省值，则为NULL。
- WHERE condition
UPDATE子句和INSERT子句的条件，只有在条件满足时才进行更新操作，可缺省。不支持WHERE条件中引用系统列。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。
示例
-- 创建目标表products和源表newproducts，并插入数据 gaussdb=# CREATE TABLE products ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1501, 'vivitar 35mm', 'electrncs'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1502, 'olympus is50', 'electrncs'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1600, 'play gym', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1666, 'harry potter', 'dvd'); gaussdb=# CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1502, 'olympus camera', 'electrncs'); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1666, 'harry potter', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1700, 'wait interface', 'books'); -- 进行MERGE INTO操作 gaussdb=# MERGE INTO products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category = np.category WHERE p.product_name != 'play gym' WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.product_id, np.product_name, np.category) WHERE np.category = 'books'; MERGE 4 -- 查询更新后的结果 gaussdb=# SELECT * FROM products ORDER BY product_id; product_id | product_name | category ------------+----------------+----------- 1501 | vivitar 35mm | electrncs 1502 | olympus camera | electrncs 1600 | play gym | toys 1601 | lamaze | toys 1666 | harry potter | toys 1700 | wait interface | books (6 rows) -- 删除表 gaussdb=# DROP TABLE products; gaussdb=# DROP TABLE newproducts;
