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更新时间：2024-05-07 GMT+08:00
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聚集函数

聚集函数

  • sum(expression)

    描述：所有输入行的expression总和。

    返回类型：

    通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换：

    • 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。
    • 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
    • 对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE tab(a int);
CREATE TABLE
gaussdb=# INSERT INTO tab values(1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO tab values(2);
INSERT 0 1
gaussdb=# SELECT sum(a) FROM tab;
 sum 
-----
   3
(1 row)
  • max(expression)

    描述：所有输入行中expression的最大值。

    参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型：与参数数据类型相同

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE max_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO max_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT MAX(a) FROM max_t1;
 max 
-----
   4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE max_t1;
  • min(expression)

    描述：所有输入行中expression的最小值。

    参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型：与参数数据类型相同

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE min_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO min_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT MIN(a) FROM min_t1;
 min 
-----
   1
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE min_t1;
  • avg(expression)

    描述：所有输入值的均值（算术平均）。

    返回类型：

    对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。

    对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。

    否则和输入数据类型相同。

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE avg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO avg_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT AVG(a) FROM avg_t1;
        avg         
--------------------
 2.5000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE avg_t1;
  • count(expression)

    描述：返回表中满足expression不为NULL的行数。

    返回类型：BIGINT

    支持对XML类型数据操作。

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT COUNT(a) FROM count_t1;
 count 
-------
     4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE count_t1;
  • count(*)

    描述：返回表中的记录行数。

    返回类型：BIGINT

    支持对XML类型数据操作。

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT COUNT(*) FROM count_t1;
 count 
-------
     5
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE count_t1;
  • median(expression) [over (query partition clause)]

    描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等）， 也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。

    返回类型：double或interval类型

    示例：

    SELECT median(id) FROM (values(1), (2), (3), (4), (null)) test(id);
 median
--------
     2.5
(1 row)
  • array_agg(expression)

    描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。

    返回类型：参数类型的数组

    支持对XML类型数据操作。

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE array_agg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO array_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT ARRAY_AGG(a) FROM array_agg_t1;
   array_agg    
----------------
 {NULL,1,2,3,4}
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE array_agg_t1;
  • string_agg(expression, delimiter)

    描述：将输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开。

    返回类型：和参数数据类型相同。

    支持对显式转换成字符类型后的XML类型数据操作。

    示例：

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    gaussdb=# CREATE TABLE string_agg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO string_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT STRING_AGG(a,';') FROM string_agg_t1;
 string_agg 
------------
 1;2;3;4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE string_agg_t1;
  • listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)

    描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。

    • expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
    • delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。
    • order-list：必选。指定分组内的排序方式。

    返回类型：text

    示例：

    聚集列是文本字符集类型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b text);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'a1'),(1,'b2'),(1,'c3'),(2,'d4'),(2,'e5'),(3,'f6');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a | listagg 
---+---------
 1 | b2;c3
 2 | d4;e5
 3 | f6
   | a1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

    聚集列是整型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a | listagg 
---+---------
 1 | 2;3
 2 | 4;5
 3 | 6
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

    聚集列是浮点类型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b float);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1.111),(1,2.222),(1,3.333),(2,4.444),(2,5.555),(3,6.666);

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |      listagg      
---+-------------------
 1 | 2.222000;3.333000
 2 | 4.444000;5.555000
 3 | 6.666000
   | 1.111000
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

    聚集列是时间类型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b timestamp);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'2000-01-01'),(1,'2000-02-02'),(1,'2000-03-03'),(2,'2000-04-04'),(2,'2000-05-05'),(3,'2000-06-06');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |                 listagg                 
---+-----------------------------------------
 1 | 2000-02-02 00:00:00;2000-03-03 00:00:00
 2 | 2000-04-04 00:00:00;2000-05-05 00:00:00
 3 | 2000-06-06 00:00:00
   | 2000-01-01 00:00:00
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

    聚集列是时间间隔类型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |    listagg    
---+---------------
 1 | 2 days;3 days
 2 | 4 days;5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

    分隔符缺省时，默认为空。

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    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |   listagg    
---+--------------
 1 | 2 days3 days
 2 | 4 days5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

    listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集。

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    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) OVER(PARTITION BY a) FROM listagg_t1;
 a |   listagg    
---+--------------
 1 | 2 days3 days
 1 | 2 days3 days
 2 | 4 days5 days
 2 | 4 days5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(6 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
  • group_concat([DISTINCT | ALL] expression [,expression ...] [ORDER BY { expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] } [,...]] [SEPARATOR str_val])

    描述：参数数量不定，可对多列进行拼接，将聚集列数据按照ORDER BY指定的排序方式排列，并用separator指定的分隔符拼接成一个字符串, 不支持作为窗口函数使用。

    • DISTINCT：可选，表示对每行拼接后结果进行去重。
    • expression：必选，指定聚集列名或基于列的有效表达式。
    • ORDER BY: 可选，后跟可变数量表达式及排序规则。group_concat函数中不支持（ORDER BY + 数字）形式。
    • SEPARATOR子句: 可选，后跟字符或字符串，分组中相邻两行表达式结果使用此分隔符拼接。若不指定，默认使用英文逗号‘,’。
    • 当同时指定DISTINCT和ORDER BY时，ORDER BY表达式必须在distinct表达式中，否则报错。

    返回类型：text

    示例：

    使用separator指定分隔符为';'。

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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b separator ';') FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 2;3
 2 | 4;5
 3 | 6
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    分隔符缺省时，默认为','。

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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(a,b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 12,13
 2 | 24,25
 3 | 36
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    聚集列是文本字符集类型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b text);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'a1'),(1,'b2'),(1,'c3'),(2,'d4'),(2,'e5'),(3,'f6');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(a,b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 1b2,1c3
 2 | 2d4,2e5
 3 | 3f6
   | a1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    聚集列是整型。

     1
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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 2,3
 2 | 4,5
 3 | 6
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    聚集列是浮点类型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b float);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1.11),(1,2.22),(1,3.33),(2,4.44),(2,5.55),(3,6.66);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 2.22,3.33
 2 | 4.44,5.55
 3 | 6.66
   | 1.11
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    聚集列是时间类型。

     1
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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b timestamp);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'2000-01-01'),(1,'2000-02-02'),(1,'2000-03-03'),(2,'2000-04-04'),(2,'2000-05-05'),(3,'2000-06-06');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a |              group_concat               
---+-----------------------------------------
 1 | 2000-02-02 00:00:00,2000-03-03 00:00:00
 2 | 2000-04-04 00:00:00,2000-05-05 00:00:00
 3 | 2000-06-06 00:00:00
   | 2000-01-01 00:00:00
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    聚集列是二进制类型。

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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b bytea);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1'),(1,'2'),(1,'3'),(2,'4'),(2,'5'),(3,'6');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | \x32,\x33
 2 | \x34,\x35
 3 | \x36
   | \x31
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    聚集列是时间间隔类型。

     1
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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat  
---+---------------
 1 | 2 days,3 days
 2 | 4 days,5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    使用distinct去重。

     1
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    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(distinct b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat  
---+---------------
 1 | 2 days,3 days
 2 | 4 days,5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

    使用ORDER BY排序。

     1
 2
 3
 4
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 6
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11
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14
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b ORDER BY b desc) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat  
---+---------------
 1 | 3 days,2 days
 2 | 5 days,4 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
  • wm_concat(expression)

    描述：将列数据连接成为一个字符串，用','进行分隔。

    返回类型：和参数数据类型相同

    wm_concat是A数据库兼容性需求，目前A数据库最新版本已经取消此函数，在A数据库中目前使用listagg函数对功能进行替代。目前此函数功能可使用listagg函数或string_agg进行替代，使用具体方法见上述两函数描述。

  • covar_pop(Y, X)

    描述：总体协方差。

    返回类型：double precision

    示例：

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11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE covar_pop_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO covar_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT COVAR_POP(a,b) FROM covar_pop_t1;
 covar_pop 
-----------
       100
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE covar_pop_t1;
  • covar_samp(Y, X)

    描述：样本协方差。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE covar_samp_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO covar_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT COVAR_SAMP(a,b) FROM covar_samp_t1;
 covar_samp 
------------
        125
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE covar_samp_t1;
  • stddev_pop(expression)

    描述：总体标准差。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE stddev_pop_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO stddev_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT STDDEV_POP(a) FROM stddev_pop_t1;
     stddev_pop     
--------------------
 7.4833147735478828
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE stddev_pop_t1;
  • stddev_samp(expression)

    描述：样本标准差。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE stddev_samp_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO stddev_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT STDDEV_SAMP(a) FROM stddev_samp_t1;
    stddev_samp     
--------------------
 8.3666002653407555
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE stddev_samp_t1;
  • var_pop(expression)

    描述：总体方差（总体标准差的平方）。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE var_pop_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO var_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT VAR_POP(a) FROM var_pop_t1;
       var_pop       
---------------------
 56.0000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE var_pop_t1;
  • var_samp(expression)

    描述：样本方差（样本标准差的平方）。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE var_samp_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO var_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT VAR_SAMP(a) FROM var_samp_t1;
      var_samp       
---------------------
 70.0000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE var_samp_t1;
  • bit_and(expression)

    描述：所有非NULL输入值的按位与(AND)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。

    返回类型：和参数数据类型相同。

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE bit_and_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO bit_and_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT BIT_AND(a) FROM bit_and_t1;
 bit_and 
---------
       0
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE bit_and_t1;
  • bit_or(expression)

    描述：所有非NULL输入值的按位或(OR)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。

    返回类型：和参数数据类型相同

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE bit_or_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO bit_or_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT BIT_OR(a) FROM bit_or_t1;
 bit_or 
--------
      3
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE bit_or_t1;
  • bool_and(expression)

    描述：如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。

    返回类型：bool

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    gaussdb=# SELECT bool_and(100 <2500);
 bool_and
----------
 t
(1 row)
  • bool_or(expression)

    描述：如果所有输入值只要有一个为真，则为真，否则为假。

    返回类型：bool

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    gaussdb=# SELECT bool_or(100 <2500);
 bool_or
----------
 t
(1 row)
  • corr(Y, X)

    描述：相关系数。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE corr_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO corr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CORR(a,b) FROM corr_t1;
       corr       
------------------
 .944911182523068
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE corr_t1;
  • every(expression)

    描述：等效于bool_and。

    返回类型：bool

    示例：

    1
2
3
4
5
    		 
    gaussdb=# SELECT every(100 <2500);
 every
-------
 t
(1 row)
  • regr_avgx(Y, X)

    描述：自变量的平均值 (sum(X)/N)。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_AVGX(a,b) FROM regr_t1;
 regr_avgx 
-----------
         4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_t1;
  • regr_avgy(Y, X)

    描述：因变量的平均值 (sum(Y)/N)。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_avgy_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_avgy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_AVGY(a,b) FROM regr_avgy_t1;
 regr_avgy 
-----------
       1.8
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_avgy_t1;
  • regr_count(Y, X)

    描述：两个表达式都不为NULL的输入行数。

    返回类型：bigint

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_count_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_count_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_COUNT(a,b) FROM regr_count_t1;
 regr_count 
------------
          5
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_count_t1;
  • regr_intercept(Y, X)

    描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_intercept_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_intercept_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_INTERCEPT(b,a) FROM regr_intercept_t1;
  regr_intercept  
------------------
 .785714285714286
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_intercept_t1;
  • regr_r2(Y, X)

    描述：相关系数的平方。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_r2_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_r2_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_R2(b,a) FROM regr_r2_t1;
     regr_r2      
------------------
 .892857142857143
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_r2_t1;
  • regr_slope(Y, X)

    描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程， 然后返回该直线的斜率。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_slope_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_slope_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SLOPE(b,a) FROM regr_slope_t1;
    regr_slope    
------------------
 1.78571428571429
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_slope_t1;
  • regr_sxx(Y, X)

    描述：sum(X^2) - sum(X)^2/N （自变量的“平方和”）。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_sxx_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_sxx_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SXX(b,a) FROM regr_sxx_t1;
 regr_sxx 
----------
      2.8
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_sxx_t1;
  • regr_sxy(Y, X)

    描述：sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N （自变量和因变量的“乘方积”）。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_sxy_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_sxy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SXY(b,a) FROM regr_sxy_t1;
 regr_sxy 
----------
        5
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_sxy_t1;
  • regr_syy(Y, X)

    描述：sum(Y^2) - sum(Y)^2/N（因变量的"平方和"）。

    返回类型：double precision

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_syy_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_syy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SYY(b,a) FROM regr_syy_t1;
 regr_syy 
----------
       10
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_syy_t1;
  • stddev(expression)

    描述：stddev_samp的别名。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE stddev_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO stddev_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT STDDEV(a) FROM stddev_t1;
        stddev         
-----------------------
 .83666002653407554798
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE stddev_t1;
  • variance(expexpression,ression)

    描述：var_samp的别名。

    返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

    示例：

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE variance_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO variance_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT VARIANCE(a) FROM variance_t1;
       variance        
-----------------------
 .70000000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE variance_t1;
  • delta

    描述：返回当前行和前一行的差值。

    参数：numeric

    返回值类型：numeric

  • checksum(expression)

    描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB数据库（不支持GaussDB之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。

    • 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
    • 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
    • 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。
    • 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。
    • 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。
    • 若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。

    可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT，例如XML类型。

    返回类型：numeric。

    示例：

    表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CHECKSUM(a) FROM checksum_t1;
  checksum   
-------------
 18126842830
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;

    表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CHECKSUM(a::TEXT) FROM checksum_t1;
  checksum   
-------------
 18126842830
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;

    表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema。

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CHECKSUM(checksum_t1::TEXT) FROM checksum_t1;
  checksum   
-------------
 11160522226
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;

  • percentile_cont(percentile float)

    描述：对给定的列按照时间序列排序并返回百分位值。

    返回类型：float

    • percentile为[0,1]之间的小数，精度为浮点值类型，不支持95%写法。
    • 需要与WITHIN GROUP (ORDER BY)结合使用，指定分位值的列，且该列类型需要为数值型。
    示例： 
    gaussdb=# SELECT percentile_cont(0) WITHIN GROUP (ORDER BY value) FROM (VALUES (1),(2)) v(value);
 percentile_cont 
-----------------
               1
(1 row)
  • mode() WITHIN GROUP (ORDER BY value anyelement)

    描述：返回某列中出现频率最高的值，如果多个值频率相同，则返回最小的那个值。排序方式和该列类型的默认排序方式相同。其中value为输入参数，可以为任意类型。

    返回类型：与输入参数类型相同。

    示例：

    gaussdb=# SELECT mode() WITHIN GROUP (ORDER BY value) FROM (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
 mode
------
    2
(1 row)
gaussdb=# SELECT mode() WITHIN GROUP (ORDER BY tag) FROM (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
 mode
------
 a
(1 row)
  • pivot_func(anyelement)

    描述：返回某列中唯一不为NULL的值，如果有超过两个非NULL值则报错。其中value为输入参数，可以为任意类型。

    返回类型：与输入参数类型相同。

    该聚合函数主要作为pivot语法内部使用。

    示例：

    gaussdb=# CREATE TABLE pivot_func_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO pivot_func_t1 VALUES (NULL,11),(1,2);

gaussdb=# SELECT PIVOT_FUNC(a) FROM pivot_func_t1;
 pivot_func 
------------
          1
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE pivot_func_t1;
父主题： 函数和操作符