更新时间:2023-10-23 GMT+08:00

使用CSV格式写日志

前提条件

csvlog定义

以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。

以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
CREATE TABLE gaussdb_log
(
log_time timestamp(3) with time zone,
node_name text,
user_name text,
database_name text,
process_id bigint,
connection_from text,
"session_id" text,
session_line_num bigint,
command_tag text,
session_start_time timestamp with time zone,
virtual_transaction_id text,
transaction_id bigint,
query_id bigint,
module text,
error_severity text,
sql_state_code text,
message text,
detail text,
hint text,
internal_query text,
internal_query_pos integer,
context text,
query text,
query_pos integer,
location text,
application_name text
);

详细说明请参见表1

表1 csvlog字段含义表

字段名

字段含义

字段名

字段含义

log_time

毫秒级的时间戳

module

日志所属模块

node_name

节点名称

error_severity

ERRORSTATE代码

user_name

用户名

sql_state_code

SQLSTATE代码

database_name

数据库名

message

错误消息

process_id

进程ID

detail

详细错误消息

connection_from

客户主机:端口号

hint

提示

session_id

会话ID

internal_query

内部查询(查询那些导致错误的信息,如果有的话)

session_line_num

每个会话的行数

internal_query_pos

内部查询指针

command_tag

命令标签

context

环境

session_start_time

会话开始时间

query

错误发生位置的字符统计

virtual_transaction_id

常规事务

query_pos

错误发生位置指针

transaction_id

事务ID

location

GaussDB源代码中错误的位置(如果log_error_verbosity的值设为verbose )

query_id

查询ID

application_name

应用名称

使用COPY FROM命令将日志文件导入这个表:
1
COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv;

此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。

简化输入

简化输入到CSV日志文件,可以通过如下操作:

  • 设置log_filenamelog_rotation_age,为日志文件提供一个一致的、可预测的命名方案。通过日志文件名,预测一个独立的日志文件完成并进入准备导入状态的时间。
  • log_rotation_size设为0来终止基于尺寸的日志回滚,因为基于尺寸的日志回滚让预测日志文件名变得非常的困难。
  • log_truncate_on_rotation设为on以便区分在同一日志文件中旧的日志数据和新的日志数据。