计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
专属主机 DeH
函数工作流 FunctionGraph
云手机服务器 CPH
Huawei Cloud EulerOS
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
虚拟专用网络 VPN
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
VPC终端节点 VPCEP
云连接 CC
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
边缘安全 EdgeSec
威胁检测服务 MTD
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
CloudPond云服务
智能边缘云 IEC
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
云搜索服务 CSS
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
数据可视化 DLV
数据湖工厂 DLF
湖仓构建 LakeFormation
企业应用
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
云解析服务 DNS
专属云
专属计算集群 DCC
IoT物联网
IoT物联网
设备接入 IoTDA
智能边缘平台 IEF
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
国际站常见问题
ICP备案
我的凭证
支持计划
客户运营能力
合作伙伴支持计划
专业服务
区块链
区块链服务 BCS
Web3节点引擎服务 NES
解决方案
SAP
高性能计算 HPC
视频
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
实时音视频 SparkRTC
数字内容生产线 MetaStudio
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
存储容灾服务 SDRS
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
专属分布式存储服务 DSS
容器
云容器引擎 CCE
容器镜像服务 SWR
应用服务网格 ASM
华为云UCS
云容器实例 CCI
管理与监管
云监控服务 CES
统一身份认证服务 IAM
资源编排服务 RFS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
云日志服务 LTS
配置审计 Config
资源访问管理 RAM
消息通知服务 SMN
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
组织 Organizations
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
应用身份管理服务 OneAccess
数据库
云数据库 RDS
文档数据库服务 DDS
数据管理服务 DAS
数据复制服务 DRS
云数据库 GeminiDB
云数据库 GaussDB
分布式数据库中间件 DDM
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
人脸识别服务 FRS
图引擎服务 GES
图像识别 Image
内容审核 Moderation
文字识别 OCR
AI开发平台ModelArts
图像搜索 ImageSearch
对话机器人服务 CBS
华为HiLens
视频智能分析服务 VIAS
语音交互服务 SIS
应用中间件
分布式缓存服务 DCS
API网关 APIG
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
企业协同
华为云会议 Meeting
云通信
消息&短信 MSGSMS
云生态
合作伙伴中心
云商店
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
Terraform
华为云命令行工具服务 KooCLI
其他
产品价格详情
系统权限
管理控制台
客户关联华为云合作伙伴须知
消息中心
公共问题
开发与运维
应用管理与运维平台 ServiceStage
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
部署 CodeArts Deploy
性能测试 CodeArts PerfTest
编译构建 CodeArts Build
流水线 CodeArts Pipeline
制品仓库 CodeArts Artifact
测试计划 CodeArts TestPlan
代码检查 CodeArts Check
代码托管 CodeArts Repo
云应用引擎 CAE
开天aPaaS
云消息服务 KooMessage
云手机服务 KooPhone
云空间服务 KooDrive

SELECT

更新时间:2023-10-23 GMT+08:00

功能描述

SELECT用于从表或视图中取出数据。

SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器,利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。

注意事项

  • 表的所有者、拥有表SELECT权限的用户或拥有SELECT ANY TABLE权限的用户,有权读取表或视图中数据,系统管理员默认拥有此权限。
  • 必须对每个在SELECT命令中使用的字段有SELECT权限。
  • 使用FOR UPDATE,FOR NO KEY UPDATE,FOR SHARE或FOR KEY SHARE还要求UPDATE权限。

语法格式

  • 查询数据
[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
{ * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] }
[ FROM from_item [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ [ START WITH condition ] CONNECT BY [NOCYCLE] condition [ ORDER SIBLINGS BY expression ] ]
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
[ HAVING condition [, ...] ]
[ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ]
[ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ]
[ LIMIT { [offset,] count | ALL } ]
[ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
[ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
[ {FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | WAIT N ]} [...] ];
说明:

condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。

  • 只能同一层引用。
  • 只能引用targetlist中的别名。
  • 只能是后面的表达式引用前面的表达式。
  • 不能包含volatile函数。
  • 不能包含Window function函数。
  • 不支持在join on条件中引用别名。
  • targetlist中有多个要应用的别名则报错。
  • 其中子查询with_query为:
    with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ]
        AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} )
  • 其中指定查询源from_item为:
    {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
    [ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] ]
    [ TIMECAPSULE {TIMESTAMP | CSN} expression ]
    |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]
    |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
    |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ]
    |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] )
    |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]}
  • 其中group子句为:
    ( )
    | expression
    | ( expression [, ...] )
    | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
    | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
    | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )
  • 其中指定分区partition_clause为:
    PARTITION { ( partition_name ) | FOR (  partition_value [, ...] ) } |
    SUBPARTITION { ( subpartition_name ) | FOR (  subpartition_value [, ...] )}
    说明:

    指定分区只适合分区表。

  • 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为:
    NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' )
    其中,第二个参数可选generic_m_ci,仅支持纯英文不区分大小写排序。
  • 简化版查询语法,功能相当于select * from table_name。
    TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

参数说明

  • WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...]

    用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询,相当于临时表。

    如果声明了RECURSIVE,那么允许SELECT子查询通过名称引用它自己。

    其中with_query的详细格式为:with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} )

    • with_query_name指定子查询生成的结果集名称,在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。
    • column_name指定子查询结果集中显示的列名。
    • 每个子查询可以是SELECT,VALUES,INSERT,UPDATE或DELETE语句。
    • RECURSIVE只能出现在WITH后面,多个CTE的情况下,只需要在第一个CTE处声明RECURSIVE
    • 用户可以使用MATERIALIZED / NOT MATERIALIZED对CTE进行修饰。
      • 如果声明为MATERIALIZED,WITH查询将被物化,生成一个子查询结果集的拷贝,在引用处直接查询该拷贝,因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化(如谓词下推、等价类传递等),对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰,如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行,则可以进行上述优化。
      • 如果用户没有显示声明物化属性则遵守以下规则:如果CTE只在所属SELECT主干中被引用一次,且语义上支持内联执行,则会被改写为子查询内联执行,否则以CTE Scan的方式物化执行。
  • plan_hint子句

    以/*+ */的形式在SELECT关键字后,用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优,详细用法请参见章节使用Plan Hint进行调优。每条语句中只有第一个/*+ plan_hint */注释块会作为hint生效,里面可以写多条hint。

  • ALL

    声明返回所有符合条件的行,是默认行为,可以省略该关键字。

  • DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ]

    从SELECT的结果集中删除所有重复的行,使结果集中的每行都是唯一的。

    ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。

    须知:

    DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现,否则,"第一行" 是不可预测的。

  • SELECT列表

    指定查询表中列名,可以是部分列或者是全部(使用通配符*表示)。

    通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名,这个别名通常用于输出字段的显示。支持关键字name、value和type作为列别名。

    列名可以用下面几种形式表达:

    • 手动输入列名,多个列之间用英文逗号(,)分隔。
    • 可以是FROM子句里面计算出来的字段。
  • FROM子句

    为SELECT声明一个或者多个源表。

    FROM子句涉及的元素如下所示。

    • table_name

      表名或视图名,名称前可加上模式名,如:schema_name.table_name。

    • alias

      给表或复杂的表引用起一个临时的表别名,以便被其余的查询引用。

      别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名,它就会完全隐藏表的实际名称。

    • TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ]

      table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。

      可选的REPEATABLE子句指定一个用于产生采样方法中随机数的种子数。种子值可以是任何非空常量值。如果查询时表没有被更改,指定相同种子和argument值的两个查询将会选择该表相同的采样。但是不同的种子值通常将会产生不同的采样。如果没有给出REPEATABLE,则会基于一个系统产生的种子为每一个查询选择一个新的随机采样。

    • TIMECAPSULE { TIMESTAMP | CSN } expression

      查询指定CSN点或者指定时间点表的内容。

      目前不支持闪回查询的表:系统表、列存表、内存表、DFS表、全局临时表、本地临时表、UNLOGGED表、视图、序列表、hashbucket表、共享表、继承表、带有PARTIAL CLUSTER KEY约束的表。

      • TIMECAPSULE TIMESTAMP

        关键字,闪回查询的标识,根据date日期,闪回查找指定时间点的结果集。date日期必须是一个过去有效的时间戳。

      • TIMECAPSULE CSN

        关键字,闪回查询的标识,根据表的CSN闪回查询指定CSN点的结果集。其中CSN可从gs_txn_snapshot记录的snpcsn号查得。

        说明:
        • 闪回查询不能跨越影响表结构或物理存储的语句,否则会报错。即闪回点和当前点之间,如果执行过修改表结构或影响物理存储的语句(TRUNCATE、DDL、DCL、VACUUM FULL),则闪回失败。
        • 闪回查询不支持索引查询,闪回查询仅支持seqScan进行全表扫描。
        • 闪回点过旧时,因闪回版本被回收等导致无法获取旧版本会导致闪回失败,报错:Restore point too old。
        • 通过时间方式指定闪回点,闪回数据和实际时间点最多偏差为3秒。
        • 对表执行truncate之后,再进行闪回查询或者闪回表操作。通过时间点进行的闪回操作会报错:Snapshot too old。通过CSN进行的闪回操作会找不到数据,或者报错:Snapshot too old。
    • column_alias

      列别名

    • PARTITION

      查询分区表的某个分区的数据。

    • partition_name

      分区名。

    • partition_value

      指定的分区键值。在创建分区表时,如果指定了多个分区键,可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值,唯一确定一个分区。

    • SUBPARTITION

      查询分区表的某个二级分区的数据。

    • subpartition_name

      二级分区名。

    • subpartition_value

      指定的一级分区和二级分区键值。可以通过SUBPARTITION FOR子句指定的两个分区键的值,唯一确定一个二级分区。

    • subquery

      FROM子句中可以出现子查询,创建一个临时表保存子查询的输出。

    • with_query_name

      WITH子句同样可以作为FROM子句的源,可以通过WITH查询的名称对其进行引用。

    • function_name

      函数名称。函数调用也可以出现在FROM子句中。

    • join_type

      有5种类型,如下所示。

      • [ INNER ] JOIN

        一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧,JOIN从左向右嵌套。

        在任何情况下,JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。

      • LEFT [ OUTER ] JOIN

        返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行,再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样,左边的行将扩展为生成表的全长,方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意,只在计算匹配的时候,才使用JOIN子句的条件,外层的条件是在计算完毕之后施加的。

      • RIGHT [ OUTER ] JOIN

        返回所有内连接的结果行,加上每个不匹配的右边行(左边用NULL扩展)。

        这只是一个符号上的方便,因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN,只要把左边和右边的输入互换位置即可。

      • FULL [ OUTER ] JOIN

        返回所有内连接的结果行,加上每个不匹配的左边行(右边用NULL扩展),再加上每个不匹配的右边行(左边用NULL扩展)。

      • CROSS JOIN

        CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON(TRUE) ,即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便,因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。

        说明:

        必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件,即NATURAL ON,join_condition,USING (join_column [, ...]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。

      其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积,和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。

    • ON join_condition

      连接条件,用于限定连接中的哪些行是匹配的。如:ON left_table.a = right_table.a。不建议使用int等数值类型作为join_condition,因为int等数值类型可以隐式转换为bool值(非0值隐式转换为true,0转换为false),可能导致非预期的结果。

    • USING(join_column[,...])

      ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。

    • NATURAL

      NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。

    • from item

      用于连接的查询源对象的名称。

  • WHERE子句

    WHERE子句构成一个行选择表达式,用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式,任何不满足该条件的行都不会被检索。不建议使用int等数值类型作为condition,因为int等数值类型可以隐式转换为bool值(非0值隐式转换为true,0转换为false),可能导致非预期的结果。

    WHERE子句中可以通过指定"(+)"操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法,因为这并不是SQL的标准语法,在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时,使用"(+)"有很多限制:

    1. "(+)"只能出现在where子句中。
    2. 如果from子句中已经有指定表连接关系,那么不能再在where子句中使用"(+)"。
    3. "(+)"只能作用在表或者视图的列上,不能作用在表达式上。
    4. 如果表A和表B有多个连接条件,那么必须在所有的连接条件中指定"(+)",否则"(+)"将不会生效,表连接会转化成内连接,并且不给出任何提示信息。
    5. "(+)"作用的连接条件中的表不能跨查询或者子查询。如果"(+)"作用的表,不在当前查询或者子查询的from子句中,则会报错。如果"(+)"作用的对端的表不存在,则不报错,同时连接关系会转化为内连接。
      1. "(+)"作用的表达式不能直接通过"OR"连接。
    6. 如果"(+)"作用的列是和一个常量的比较关系, 那么这个表达式会成为join条件的一部分。
    7. 同一个表不能对应多个外表。
    8. "(+)"只能出现"比较表达式","NOT表达式",“ANY表达式”,“ALL表达式”,“IN表达式”,“NULLIF表达式”,“IS DISTINCT FROM表达式”,“IS OF”表达式。"(+)"不能出现在其他类型表达式中,并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。
    9. "(+)"只能转化为左外连接或者右外连接,不能转化为全连接,即不能在一个表达式的两个表上同时指定"(+)"
    须知:

    对于WHERE子句的LIKE操作符,当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。

  • START WITH子句

    START WITH子句通常与CONNECT BY子句同时出现,数据进行层次递归遍历查询,START WITH代表递归的初始条件。若省略该子句,单独使用CONNECT BY子句,则表示以表中的所有行作为初始集合。该功能详见•CONNECT BY子句

  • CONNECT BY子句
    CONNECT BY代表递归连接条件,和 START WITH 字句一起使用,实现数据遍历递归的功能。例如:
    openGauss=#  create table test(name varchar, id int, fatherid int);
    openGauss=#  insert into test values('A', 1, 0), ('B', 2, 1),('C',3,1),('D',4,1),('E',5,2);
    openGauss=#  select * from test start with id = 1 connect by prior id = fatherid order siblings by id desc;
     name | id | fatherid 
    ------+----+----------
     A    |  1 |        0
     D    |  4 |        1
     C    |  3 |        1
     B    |  2 |        1
     E    |  5 |        2
    (5 rows)

    CONNECT BY条件中可以对列指定PRIOR关键字代表以这列为递归键进行递归。若在递归连接条件前加NOCYCLE,则表示遇到循环记录时停止递归。(注:含START WITH .. CONNECT BY子句的SELECT语句不支持使用FOR SHARE/UPDATE锁)

    Start with 语句的执行流程是:
    1. 由 start with 区域的条件选择初始的数据集。上述例子里,先把 ('A', 1, 0) 选择出来了。然后把初始的数据集设为工作集。
    2. 只要工作集不为空,会用工作集的数据作为输入,查询下一轮的数据,过滤条件由 connect by 区域指定。其中,PRIOR关键字表示当前记录,比如 上文例子中 prior id = fatherid 表示当前记录的 id 是下一条记录的 fatherid。
    3. 把2中筛选出来的数据集,设为工作集,返回第二步重复操作。
    同时,数据库为每一条选出来的数据添加下述的伪列,方便用户了解数据在递归或者树状结构中的位置。
    • LEVEL:节点的层级。
    • CONNECT_BY_ISLEAF:是否为叶子节点。
    除了伪列之外,还提供下述的查询函数(详见层次递归查询函数
    • sys_connect_by_path(col, separtor):返回从根节点到当前行的连接路径。参数col为路径中显示的列的名称,separator为连接符。
    • connect_by_root(col):显示该节点最顶级的节点,col为输出列的名称。

    如果数据集中存在循环,数据库会提供循环检测。默认行为检查到循环会直接报错,不返回任何数据。同时,提供NOCYCLE关键字,查询可以正常执行,只是碰到第一条重复的数据时,会直接退出,而不是报错。

    此外,在层次查询过程中,严格按照深度优先搜索的顺序进行。如果在start with或connect by中使用rownum作为过滤条件,对于每条尝试被返回的记录,rownum会先加1,之后按照rownum相关条件判断;对于不满足的记录,会被丢弃且rownum会减1。

    须知:
    • PRIOR 关键字只能出现在 connect by 语句中,不能出现在 start with 语句中。
    • 只能对表中的列指定PRIOR,不支持对表达式、伪列及类型转换指定PRIOR关键字,如 PRIOR (a + 1) 不被允许。
    • connect by 语句中,PRIOR 修饰的列不可以和 level/rownum 等伪列在同一个条件里;但是可以在不同条件里。比如 (PRIOR a = level) 不允许, (PRIOR a = b) and (level = 1) 允许。不同条件指的是 connect by 语句最上层的 and 连接起来的条件。比如(PRIOR a = 1 or level = 1)算作一个条件,也不被允许。
    • start with/connect by 语句中禁止将伪列用于子链接,即类似于 "rownum = (子查询)" 或 "rownum in (子查询)"。
    • 在with as定义的cte上调用start with/connect by时,如果cte有多个,需要保证每一个cte的定义不依赖于其他cte。
    • 如果数据中不存在环路,但是报错runs into cycle,需要考虑增大max_recursive_times。
    • start with调优建议:
      • 根据 connect by 中的条件,建立对应的索引,来提高 start with 语句的性能。
      • 根据 explain performance或者WDR报告中的计划识别瓶颈点,如果发现Recursive Union的递归部分的算子(内层计划)为 Hash Join,但是 Hash 表是针对临时表 tmp_result构建或者计划中显示hash表发生物化(batch大于1),可能是 work_mem 过小导致无法对外层数据表建立Hash表。可以通过调大 work_mem 参数来提高性能。

        说明:GaussDB会对小数据量的表有优化,把表的结果缓存在 hash 表中来提高性能,此时不需要索引。但是如果数据量超过 work_mem 的限制,该优化会失效,此时可采用建立索引的方式尝试优化。

  • ORDER SIBLINGS BY子句

    start with语句输出时,不同层的数据会依次返回。但是在每一层内部,是没有任何顺序保证的,这是因为每一轮查询的过程中,数据库会自动选择最优的执行路径。上文的例子中,保证A会被先输出,但是B、C、D之间的顺序不固定。如果用户对最终输出顺序有需求,可以用order siblings by字句,用法和ORDER BY字句一样,用于在递归过程中每层内部的排序。

    须知:

    order sibling by仅支持直接加列名的方式以排序,不支持对列名调用系统函数等方式。

  • GROUP BY子句

    将查询结果按某一列或多列的值分组,值相等的为一组。

    • CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )

      CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总,结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息,用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如,在CUBE子句中给出三个表达式(n = 3),运算结果为2n = 23 = 8组。 以n个表达式的值分组的行称为常规行,其余的行称为超级聚集行。

    • GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )

      GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展,它可以使用户指定多个GROUP BY选项。这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。 当用户指定了所需的数据组时,数据库不需要执行完整CUBE或ROLLUP生成的聚合集合。

    须知:

    如果SELECT列表的表达式中引用了那些没有分组的字段,则会报错,除非使用了聚集函数,因为对于未分组的字段,可能返回多个数值。

  • HAVING子句

    与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较,只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。

  • WINDOW子句

    一般形式为WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...],window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称,window_definition可以是以下的形式:

    [ existing_window_name ]
    [ PARTITION BY expression [, ...] ]
    [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
    [ frame_clause ]

    frame_clause为窗函数定义一个窗口框架window frame,窗函数(并非所有)依赖于框架,window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式:

    [ RANGE | ROWS ] frame_start
    [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end

    frame_start和frame_end可以是:

    UNBOUNDED PRECEDING
    value PRECEDING
    CURRENT ROW
    value FOLLOWING
    UNBOUNDED FOLLOWING
    须知:

    对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数,不支持frame_clause。

  • UNION子句

    UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。

    UNION子句有如下约束条件:

    • 除非声明了ALL子句,否则缺省的UNION结果不包含重复的行。
    • 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的,除非用圆括弧进行了标识。
    • FOR UPDATE,FOR NO KEY UPDATE,FOR SHARE和FOR KEY SHARE不能在UNION的结果或输入中声明。

    一般表达式:

    select_statement UNION [ALL] select_statement

    • select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE,FOR NO KEY UPDATE,FOR SHARE或FOR KEY SHARE子句的SELECT语句。
    • 如果用圆括弧包围,ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。
  • INTERSECT子句

    INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集,不含重复的记录。

    INTERSECT子句有如下约束条件:

    • 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的,除非用圆括弧进行了标识。
    • 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候,会优先处理INTERSECT。

    一般形式:

    select_statement INTERSECT select_statement

    select_statement可以是任何没有FOR UPDATE,FOR NO KEY UPDATE,FOR SHARE或FOR KEY SHARE子句的SELECT语句。

  • EXCEPT子句

    EXCEPT子句有如下的通用形式:

    select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement

    select_statement是任何没有FOR UPDATE,FOR NO KEY UPDATE,FOR SHARE或FOR KEY SHARE子句的SELECT表达式。

    EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。

    EXCEPT的结果不包含任何重复的行,除非声明了ALL选项。使用ALL时,一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0) 次。

    除非用圆括弧指明顺序,否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。

    目前,不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE,FOR NO KEY UPDATE,FOR SHARE和FOR KEY SHARE子句。

  • MINUS子句

    与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。

  • ORDER BY子句

    对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况:

    • 首先根据最左边的列进行排序,如果这一列的值相同,则根据下一个表达式进行比较,依此类推。
    • 如果对于所有声明的表达式都相同,则按随机顺序返回。
    • 在与DISTINCT关键字一起使用的情况下,ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。
    • 在与GROUP BY子句一起使用的情况下,ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。
    须知:

    如果要支持中文拼音排序,需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8、GB18030或GBK。命令如下:

    initdb –E UTF8 –D ../data –locale=zh_CN.UTF-8、initdb -E GB18030 -D ../data -locale=zh_CN.GB18030或initdb –E GBK –D ../data –locale=zh_CN.GBK。
  • LIMIT子句

    LIMIT子句由两个独立的子句组成:

    LIMIT { count | ALL }

    OFFSET start count声明返回的最大行数,而start声明开始返回行之前忽略的行数。如果两个都指定了,会在开始计算count个返回行之前先跳过start行。

  • OFFSET子句

    SQL:2008开始提出一种不同的语法:

    OFFSET start { ROW | ROWS }

    start声明开始返回行之前忽略的行数。

  • FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY

    如果不指定count,默认值为1,FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。

  • 锁定子句

    FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除,即其他企图UPDATE、 DELETE、 SELECT FOR UPDATE、SELECT FOR NO KEY UPDATE, SELECT FOR SHARE 或 SELECT FOR KEY SHARE这些行的事务将被阻塞,直到当前事务结束。任何在一行上的DELETE命令也会获得FOR UPDATE锁模式,在主键列上修改值的UPDATE也会获得该锁模式。反过来,SELECT FOR UPDATE将等待已经在相同行上运行以上这些命令的并发事务,并且接着锁定并且返回被更新的行(或者没有行,因为行可能已被删除)。

    FOR NO KEY UPDATE行为与FOR UPDATE类似,不过获得的锁较弱,这种锁将不会阻塞尝试在相同行上获得锁的SELECT FOR KEY SHARE命令。任何不获取FOR UPDATE锁的UPDATE也会获得这种锁模式。

    FOR SHARE的行为类似,只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁,而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT FOR UPDATE或者SELECT FOR NO KEY UPDATE,不阻塞SELECT FOR SHARE或者SELECT FOR KEY SHARE。

    FOR KEY SHARE行为与FOR SHARE类似,不过锁较弱,SELECT FOR UPDATE会被阻塞,但是SELECT FOR NO KEY UPDATE不会被阻塞。一个键共享锁会阻塞其他事务执行修改键值的DELETE或者UPDATE,但不会阻塞其他UPDATE,也不会阻止SELECT FOR NO KEY UPDATE、SELECT FOR SHARE或者SELECT FOR KEY SHARE。

    为了避免操作等待其他事务提交,可使用NOWAIT选项,如果被选择的行不能立即被锁住,将会立即汇报一个错误,而不是等待;WAIT N选项,如果被选择的行不能立即被锁住,等待N秒(其中,N为int类型,取值范围:0 <= N <= 2147483),N秒内获取锁则正常执行,否则报错。

    如果在锁定子句中明确指定了表名称,则只有这些指定的表被锁定,其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则,将锁定该命令中所有使用的表。

    如果锁定子句应用于一个视图或者子查询,它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。

    多个锁定子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。

    如果一个表中同时出现(或隐含同时出现)在多个子句中,则按照最强的锁处理。类似的,如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT,该表将按照NOWAIT处理。

    须知:

    对列存表的查询不支持for update/no key update/share/key share。

    对ustore表的查询只支持for share/for update,不支持for key share/for no key update。

  • NLS_SORT

    指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。如果要支持此排序方式,在创建数据库时需要指定编码格式为“UTF8”、”GB18030”或“GBK”;如果指定为其他编码,例如SQL_ASCII,则可能报错或者排序无效。

    取值范围:

    • SCHINESE_PINYIN_M,按照中文拼音排序。
    • generic_m_ci,不区分大小写排序(可选,仅支持纯英文不区分大小写排序)。
  • PARTITION子句

    查询某个分区表中相应分区的数据。

示例

--先通过子查询得到一张临时表temp_t,然后查询表temp_t中的所有数据。
openGauss=# WITH temp_t(name,isdba) AS (SELECT usename,usesuper FROM pg_user) SELECT * FROM temp_t;

--查询tpcds.reason表的所有r_reason_sk记录,且去除重复。
openGauss=# SELECT DISTINCT(r_reason_sk) FROM tpcds.reason;

--LIMIT子句示例:获取表中一条记录。
openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason LIMIT 1;

--查询所有记录,且按字母升序排列。
openGauss=# SELECT r_reason_desc FROM tpcds.reason ORDER BY r_reason_desc;

--通过表别名,从pg_user和pg_user_status这两张表中获取数据。
openGauss=# SELECT a.usename,b.locktime FROM pg_user a,pg_user_status b WHERE a.usesysid=b.roloid;

--FULL JOIN子句示例:将pg_user和pg_user_status这两张表的数据进行全连接显示,即数据的合集。
openGauss=# SELECT a.usename,b.locktime,a.usesuper FROM pg_user a FULL JOIN pg_user_status b on a.usesysid=b.roloid;

--GROUP BY子句示例:根据查询条件过滤,并对结果进行分组。
openGauss=# SELECT r_reason_id, AVG(r_reason_sk) FROM tpcds.reason GROUP BY r_reason_id HAVING AVG(r_reason_sk) > 25;

--GROUP BY CUBE子句示例:根据查询条件过滤,并对结果进行分组汇总。
openGauss=# SELECT r_reason_id,AVG(r_reason_sk) FROM tpcds.reason GROUP BY CUBE(r_reason_id,r_reason_sk);

--GROUP BY GROUPING SETS子句示例:根据查询条件过滤,并对结果进行分组汇总。
openGauss=# SELECT r_reason_id,AVG(r_reason_sk) FROM tpcds.reason GROUP BY GROUPING SETS((r_reason_id,r_reason_sk),r_reason_sk);

--UNION子句示例:将表tpcds.reason里r_reason_desc字段中的内容以W开头和以N开头的进行合并。
openGauss=# SELECT r_reason_sk, tpcds.reason.r_reason_desc
    FROM tpcds.reason
    WHERE tpcds.reason.r_reason_desc LIKE 'W%'
UNION
SELECT r_reason_sk, tpcds.reason.r_reason_desc
    FROM tpcds.reason
    WHERE tpcds.reason.r_reason_desc LIKE 'N%';

--NLS_SORT子句示例:中文拼音排序。
openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason ORDER BY NLSSORT( r_reason_desc, 'NLS_SORT = SCHINESE_PINYIN_M');


--不区分大小写排序(可选,仅支持纯英文不区分大小写排序):
openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason ORDER BY NLSSORT( r_reason_desc, 'NLS_SORT = generic_m_ci');

--创建分区表tpcds.reason_p
openGauss=# CREATE TABLE tpcds.reason_p
(
  r_reason_sk integer,
  r_reason_id character(16),
  r_reason_desc character(100)
)
PARTITION BY RANGE (r_reason_sk)
(
  partition P_05_BEFORE values less than (05),
  partition P_15 values less than (15),
  partition P_25 values less than (25),
  partition P_35 values less than (35),
  partition P_45_AFTER values less than (MAXVALUE)
)
;

--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO tpcds.reason_p values(3,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'),(4,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 3'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 4'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 5'),(20,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 6'),(30,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 7');

--PARTITION子句示例:从tpcds.reason_p的表分区P_05_BEFORE中获取数据。
openGauss=#  SELECT * FROM tpcds.reason_p PARTITION (P_05_BEFORE);
 r_reason_sk |   r_reason_id    |   r_reason_desc                   
-------------+------------------+------------------------------------
           4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3                          
           3 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 1                          
(2 rows)

--GROUP BY子句示例:按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的记录数。
openGauss=# SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM tpcds.reason_p GROUP BY r_reason_id;
 count |   r_reason_id    
-------+------------------
     2 | AAAAAAAACAAAAAAA
     5 | AAAAAAAABAAAAAAA
(2 rows)

--GROUP BY CUBE子句示例:根据查询条件过滤,并对查询结果分组汇总。
openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason GROUP BY  CUBE (r_reason_id,r_reason_sk,r_reason_desc);

--GROUP BY GROUPING SETS子句示例:根据查询条件过滤,并对查询结果分组汇总。
openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason GROUP BY  GROUPING SETS ((r_reason_id,r_reason_sk),r_reason_desc);

--HAVING子句示例:按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的记录,并只显示r_reason_id个数大于2的信息。
openGauss=# SELECT COUNT(*) c,r_reason_id FROM tpcds.reason_p GROUP BY r_reason_id HAVING c>2;
 c |   r_reason_id    
---+------------------
 5 | AAAAAAAABAAAAAAA
(1 row)

--IN子句示例:按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的r_reason_id个数,并只显示r_reason_id值为 AAAAAAAABAAAAAAA或AAAAAAAADAAAAAAA的个数。
openGauss=# SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM tpcds.reason_p GROUP BY r_reason_id HAVING r_reason_id IN('AAAAAAAABAAAAAAA','AAAAAAAADAAAAAAA'); 
count |   r_reason_id    
-------+------------------
     5 | AAAAAAAABAAAAAAA
(1 row)

--INTERSECT子句示例:查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA,并且r_reason_sk小于5的信息。
openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' INTERSECT SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_sk<5;
 r_reason_sk |   r_reason_id    |     r_reason_desc                 
-------------+------------------+------------------------------------
           4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3                           
           3 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 1                           
(2 rows)

--EXCEPT子句示例:查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA,并且去除r_reason_sk小于4的信息。
openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' EXCEPT SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_sk<4;
r_reason_sk |   r_reason_id    |      r_reason_desc                  
-------------+------------------+------------------------------------
          10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 2                          
          10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 5                          
          10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 4                          
           4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3                          
(4 rows)

--通过在where子句中指定"(+)"来实现左连接。
openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk  = t2.c_customer_sk(+) 
order by 1 desc limit 1;
 sr_item_sk | c_customer_id
------------+---------------
      18000 |
(1 row)

--通过在where子句中指定"(+)"来实现右连接。
openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk(+)  = t2.c_customer_sk 
order by 1 desc limit 1;
 sr_item_sk |  c_customer_id
------------+------------------
            | AAAAAAAAJNGEBAAA
(1 row)

--通过在where子句中指定"(+)"来实现左连接,并且增加连接条件。
openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk  = t2.c_customer_sk(+) and t2.c_customer_sk(+) < 1 order by 1  limit 1;
 sr_item_sk | c_customer_id
------------+---------------
          1 |
(1 row)

--不支持在where子句中指定"(+)"的同时使用内层嵌套AND/OR的表达式。
openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where not(t1.sr_customer_sk  = t2.c_customer_sk(+) and t2.c_customer_sk(+) < 1);
ERROR:  Operator "(+)" can not be used in nesting expression.
LINE 1: ...tomer_id from store_returns t1, customer t2 where not(t1.sr_...
                                                             ^
--where子句在不支持表达式宏指定"(+)"会报错。
openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where (t1.sr_customer_sk  = t2.c_customer_sk(+))::bool;
ERROR:  Operator "(+)" can only be used in common expression.

--where子句在表达式的两边都指定"(+)"会报错。
openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk(+)  = t2.c_customer_sk(+);
ERROR:  Operator "(+)" can't be specified on more than one relation in one join condition
HINT:  "t1", "t2"...are specified Operator "(+)" in one condition.

--删除表。
openGauss=# DROP TABLE tpcds.reason_p;

--闪回查询示例
--创建表tpcds.time_table
openGauss=#  create table tpcds.time_table(idx integer, snaptime timestamp, snapcsn bigint, timeDesc character(100));
--向表tpcds.time_table中插入记录
openGauss=#  INSERT INTO tpcds.time_table select 1, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time1' from gs_get_next_xid_csn();
openGauss=#  INSERT INTO tpcds.time_table select 2, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time2' from gs_get_next_xid_csn();
openGauss=#  INSERT INTO tpcds.time_table select 3, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time3' from gs_get_next_xid_csn();
openGauss=#  INSERT INTO tpcds.time_table select 4, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time4' from gs_get_next_xid_csn();
openGauss=#  select * from tpcds.time_table;

 idx |          snaptime          | snapcsn |                                               timedesc
-----+----------------------------+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------
   1 | 2021-04-25 17:50:05.360326 |  107322 | time1
   2 | 2021-04-25 17:50:10.886848 |  107324 | time2
   3 | 2021-04-25 17:50:16.12921  |  107327 | time3
   4 | 2021-04-25 17:50:22.311176 |  107330 | time4
(4 rows)
openGauss=#  delete tpcds.time_table;
DELETE 4
openGauss=#  SELECT * FROM tpcds.time_table TIMECAPSULE TIMESTAMP to_timestamp('2021-04-25 17:50:22.311176','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF');
 idx |          snaptime          | snapcsn |                                               timedesc
-----+----------------------------+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------
   1 | 2021-04-25 17:50:05.360326 |  107322 | time1
   2 | 2021-04-25 17:50:10.886848 |  107324 | time2
   3 | 2021-04-25 17:50:16.12921  |  107327 | time3
(3 rows)
openGauss=#  SELECT * FROM tpcds.time_table TIMECAPSULE CSN 107330;
 idx |          snaptime          | snapcsn |                                               timedesc
-----+----------------------------+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------
   1 | 2021-04-25 17:50:05.360326 |  107322 | time1
   2 | 2021-04-25 17:50:10.886848 |  107324 | time2
   3 | 2021-04-25 17:50:16.12921  |  107327 | time3
(3 rows)

--WITH RECURSIVE查询示例:计算从1到100的累加值
openGauss=#  WITH RECURSIVE t1(a) as (
	select 100
),
t(n) AS (
    VALUES (1)
  UNION ALL
    SELECT n+1 FROM t WHERE n < (select max(a) from t1)
)
SELECT sum(n) FROM t;
 sum
------
 5050
(1 row)

我们使用cookie来确保您的高速浏览体验。继续浏览本站,即表示您同意我们使用cookie。 详情

文档反馈

文档反馈

意见反馈

0/500

标记内容

同时提交标记内容