SELECT
功能描述
SELECT用于从表或视图中取出数据。
SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器，利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。
注意事项
- 表的所有者、拥有表SELECT权限的用户或拥有SELECT ANY TABLE权限的用户，有权读取表或视图中数据，系统管理员默认拥有此权限。
- 必须对每个在SELECT命令中使用的字段有SELECT权限。
- 使用FOR UPDATE，FOR NO KEY UPDATE，FOR SHARE或FOR KEY SHARE还要求UPDATE权限。
语法格式
- 查询数据
[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
{ * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] }
[ FROM from_item [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ [ START WITH condition ] CONNECT BY [NOCYCLE] condition [ ORDER SIBLINGS BY expression ] ]
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
[ HAVING condition [, ...] ]
[ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ]
[ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ]
[ LIMIT { [offset,] count | ALL } ]
[ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
[ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
[ {FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | WAIT N ]} [...] ];
condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。
- 只能同一层引用。
- 只能引用targetlist中的别名。
- 只能是后面的表达式引用前面的表达式。
- 不能包含volatile函数。
- 不能包含Window function函数。
- 不支持在join on条件中引用别名。
- targetlist中有多个要应用的别名则报错。
- 其中子查询with_query为：
with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) - 其中指定查询源from_item为：
{[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] [ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] ] [ TIMECAPSULE {TIMESTAMP | CSN} expression ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} - 其中group子句为：
( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) - 其中指定分区partition_clause为：
PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } | SUBPARTITION { ( subpartition_name ) | FOR ( subpartition_value [, ...] )}
指定分区只适合分区表。
- 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为：
NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 其中，第二个参数可选generic_m_ci，仅支持纯英文不区分大小写排序。 - 简化版查询语法，功能相当于select * from table_name。
TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};
参数说明
- WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...]
用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询，相当于临时表。
如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名称引用它自己。
其中with_query的详细格式为：with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} )
- with_query_name指定子查询生成的结果集名称，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。
- column_name指定子查询结果集中显示的列名。
- 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。
- RECURSIVE只能出现在WITH后面，多个CTE的情况下，只需要在第一个CTE处声明RECURSIVE
- 用户可以使用MATERIALIZED / NOT MATERIALIZED对CTE进行修饰。
- 如果声明为MATERIALIZED，WITH查询将被物化，生成一个子查询结果集的拷贝，在引用处直接查询该拷贝，因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化（如谓词下推、等价类传递等），对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰，如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行，则可以进行上述优化。
- 如果用户没有显示声明物化属性则遵守以下规则：如果CTE只在所属SELECT主干中被引用一次，且语义上支持内联执行，则会被改写为子查询内联执行，否则以CTE Scan的方式物化执行。
- plan_hint子句
以/*+ */的形式在SELECT关键字后，用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节使用Plan Hint进行调优。每条语句中只有第一个/*+ plan_hint */注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。
- ALL
声明返回所有符合条件的行，是默认行为，可以省略该关键字。
- DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ]
从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。
ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。
DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现，否则，"第一行" 是不可预测的。
- SELECT列表
指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部（使用通配符*表示）。
通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名，这个别名通常用于输出字段的显示。支持关键字name、value和type作为列别名。
列名可以用下面几种形式表达：
- 手动输入列名，多个列之间用英文逗号（,）分隔。
- 可以是FROM子句里面计算出来的字段。
- FROM子句
为SELECT声明一个或者多个源表。
FROM子句涉及的元素如下所示。
- table_name
- alias
给表或复杂的表引用起一个临时的表别名，以便被其余的查询引用。
别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名，它就会完全隐藏表的实际名称。
- TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ]
table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。
可选的REPEATABLE子句指定一个用于产生采样方法中随机数的种子数。种子值可以是任何非空常量值。如果查询时表没有被更改，指定相同种子和argument值的两个查询将会选择该表相同的采样。但是不同的种子值通常将会产生不同的采样。如果没有给出REPEATABLE，则会基于一个系统产生的种子为每一个查询选择一个新的随机采样。
- TIMECAPSULE { TIMESTAMP | CSN } expression
目前不支持闪回查询的表：系统表、列存表、内存表、DFS表、全局临时表、本地临时表、UNLOGGED表、视图、序列表、hashbucket表、共享表、继承表、带有PARTIAL CLUSTER KEY约束的表。
- TIMECAPSULE TIMESTAMP
- TIMECAPSULE CSN
关键字，闪回查询的标识，根据表的CSN闪回查询指定CSN点的结果集。其中CSN可从gs_txn_snapshot记录的snpcsn号查得。
- 闪回查询不能跨越影响表结构或物理存储的语句，否则会报错。即闪回点和当前点之间，如果执行过修改表结构或影响物理存储的语句（TRUNCATE、DDL、DCL、VACUUM FULL），则闪回失败。
- 闪回查询不支持索引查询，闪回查询仅支持seqScan进行全表扫描。
- 闪回点过旧时，因闪回版本被回收等导致无法获取旧版本会导致闪回失败，报错：Restore point too old。
- 通过时间方式指定闪回点，闪回数据和实际时间点最多偏差为3秒。
- 对表执行truncate之后，再进行闪回查询或者闪回表操作。通过时间点进行的闪回操作会报错：Snapshot too old。通过CSN进行的闪回操作会找不到数据，或者报错：Snapshot too old。
- column_alias
- PARTITION
- partition_name
- partition_value
指定的分区键值。在创建分区表时，如果指定了多个分区键，可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值，唯一确定一个分区。
- SUBPARTITION
- subpartition_name
- subpartition_value
- subquery
- with_query_name
- function_name
- join_type
- [ INNER ] JOIN
一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧，JOIN从左向右嵌套。
在任何情况下，JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。
- LEFT [ OUTER ] JOIN
返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行，再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样，左边的行将扩展为生成表的全长，方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意，只在计算匹配的时候，才使用JOIN子句的条件，外层的条件是在计算完毕之后施加的。
- RIGHT [ OUTER ] JOIN
返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。
这只是一个符号上的方便，因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN，只要把左边和右边的输入互换位置即可。
- FULL [ OUTER ] JOIN
- CROSS JOIN
CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON（TRUE） ，即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便，因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。
必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件，即NATURAL ON，join_condition，USING (join_column [， ...]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。
其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积，和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。
- [ INNER ] JOIN
- ON join_condition
连接条件，用于限定连接中的哪些行是匹配的。如：ON left_table.a = right_table.a。不建议使用int等数值类型作为join_condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。
- USING(join_column[，...])
ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。
- NATURAL
- from item
- WHERE子句
WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式，任何不满足该条件的行都不会被检索。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。
WHERE子句中可以通过指定"(+)"操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法，因为这并不是SQL的标准语法，在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时，使用"(+)"有很多限制：
- "(+)"只能出现在where子句中。
- 如果from子句中已经有指定表连接关系，那么不能再在where子句中使用"(+)"。
- "(+)"只能作用在表或者视图的列上，不能作用在表达式上。
- 如果表A和表B有多个连接条件，那么必须在所有的连接条件中指定"(+)"，否则"(+)"将不会生效，表连接会转化成内连接，并且不给出任何提示信息。
- "(+)"作用的连接条件中的表不能跨查询或者子查询。如果"(+)"作用的表，不在当前查询或者子查询的from子句中，则会报错。如果"(+)"作用的对端的表不存在，则不报错，同时连接关系会转化为内连接。
- "(+)"作用的表达式不能直接通过"OR"连接。
- 如果"(+)"作用的列是和一个常量的比较关系， 那么这个表达式会成为join条件的一部分。
- 同一个表不能对应多个外表。
- "(+)"只能出现"比较表达式"，"NOT表达式"，“ANY表达式”，“ALL表达式”，“IN表达式”，“NULLIF表达式”，“IS DISTINCT FROM表达式”，“IS OF”表达式。"(+)"不能出现在其他类型表达式中，并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。
- "(+)"只能转化为左外连接或者右外连接，不能转化为全连接，即不能在一个表达式的两个表上同时指定"(+)"
对于WHERE子句的LIKE操作符，当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。
- START WITH子句
START WITH子句通常与CONNECT BY子句同时出现，数据进行层次递归遍历查询，START WITH代表递归的初始条件。若省略该子句，单独使用CONNECT BY子句，则表示以表中的所有行作为初始集合。该功能详见•CONNECT BY子句。
- CONNECT BY子句
CONNECT BY代表递归连接条件，和 START WITH 字句一起使用，实现数据遍历递归的功能。例如：
openGauss=# create table test(name varchar, id int, fatherid int); openGauss=# insert into test values('A', 1, 0), ('B', 2, 1),('C',3,1),('D',4,1),('E',5,2); openGauss=# select * from test start with id = 1 connect by prior id = fatherid order siblings by id desc; name | id | fatherid ------+----+---------- A | 1 | 0 D | 4 | 1 C | 3 | 1 B | 2 | 1 E | 5 | 2 (5 rows)CONNECT BY条件中可以对列指定PRIOR关键字代表以这列为递归键进行递归。若在递归连接条件前加NOCYCLE，则表示遇到循环记录时停止递归。（注：含START WITH .. CONNECT BY子句的SELECT语句不支持使用FOR SHARE/UPDATE锁）
Start with 语句的执行流程是：- 由 start with 区域的条件选择初始的数据集。上述例子里，先把 ('A', 1, 0) 选择出来了。然后把初始的数据集设为工作集。
- 只要工作集不为空，会用工作集的数据作为输入，查询下一轮的数据，过滤条件由 connect by 区域指定。其中，PRIOR关键字表示当前记录，比如 上文例子中 prior id = fatherid 表示当前记录的 id 是下一条记录的 fatherid。
- 把2中筛选出来的数据集，设为工作集，返回第二步重复操作。
同时，数据库为每一条选出来的数据添加下述的伪列，方便用户了解数据在递归或者树状结构中的位置。- LEVEL：节点的层级。
- CONNECT_BY_ISLEAF：是否为叶子节点。
除了伪列之外，还提供下述的查询函数（详见层次递归查询函数）- sys_connect_by_path(col, separtor)：返回从根节点到当前行的连接路径。参数col为路径中显示的列的名称，separator为连接符。
- connect_by_root(col)：显示该节点最顶级的节点，col为输出列的名称。
如果数据集中存在循环，数据库会提供循环检测。默认行为检查到循环会直接报错，不返回任何数据。同时，提供NOCYCLE关键字，查询可以正常执行，只是碰到第一条重复的数据时，会直接退出，而不是报错。
此外，在层次查询过程中，严格按照深度优先搜索的顺序进行。如果在start with或connect by中使用rownum作为过滤条件，对于每条尝试被返回的记录，rownum会先加1，之后按照rownum相关条件判断；对于不满足的记录，会被丢弃且rownum会减1。
- PRIOR 关键字只能出现在 connect by 语句中，不能出现在 start with 语句中。
- 只能对表中的列指定PRIOR，不支持对表达式、伪列及类型转换指定PRIOR关键字，如 PRIOR (a + 1) 不被允许。
- connect by 语句中，PRIOR 修饰的列不可以和 level/rownum 等伪列在同一个条件里；但是可以在不同条件里。比如 (PRIOR a = level) 不允许， (PRIOR a = b) and (level = 1) 允许。不同条件指的是 connect by 语句最上层的 and 连接起来的条件。比如（PRIOR a = 1 or level = 1）算作一个条件，也不被允许。
- start with/connect by 语句中禁止将伪列用于子链接，即类似于 "rownum = (子查询)" 或 "rownum in (子查询)"。
- 在with as定义的cte上调用start with/connect by时，如果cte有多个，需要保证每一个cte的定义不依赖于其他cte。
- 如果数据中不存在环路，但是报错runs into cycle，需要考虑增大max_recursive_times。
- start with调优建议：
- 根据 connect by 中的条件，建立对应的索引，来提高 start with 语句的性能。
- 根据 explain performance或者WDR报告中的计划识别瓶颈点，如果发现Recursive Union的递归部分的算子（内层计划）为 Hash Join，但是 Hash 表是针对临时表 tmp_result构建或者计划中显示hash表发生物化（batch大于1），可能是 work_mem 过小导致无法对外层数据表建立Hash表。可以通过调大 work_mem 参数来提高性能。
说明：GaussDB会对小数据量的表有优化，把表的结果缓存在 hash 表中来提高性能，此时不需要索引。但是如果数据量超过 work_mem 的限制，该优化会失效，此时可采用建立索引的方式尝试优化。
- ORDER SIBLINGS BY子句
start with语句输出时，不同层的数据会依次返回。但是在每一层内部，是没有任何顺序保证的，这是因为每一轮查询的过程中，数据库会自动选择最优的执行路径。上文的例子中，保证A会被先输出，但是B、C、D之间的顺序不固定。如果用户对最终输出顺序有需求，可以用order siblings by字句，用法和ORDER BY字句一样，用于在递归过程中每层内部的排序。
order sibling by仅支持直接加列名的方式以排序，不支持对列名调用系统函数等方式。
- GROUP BY子句
将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。
- CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总，结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息，用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如，在CUBE子句中给出三个表达式（n = 3），运算结果为2n = 23 = 8组。 以n个表达式的值分组的行称为常规行，其余的行称为超级聚集行。
- GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )
GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展，它可以使用户指定多个GROUP BY选项。这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。 当用户指定了所需的数据组时，数据库不需要执行完整CUBE或ROLLUP生成的聚合集合。
如果SELECT列表的表达式中引用了那些没有分组的字段，则会报错，除非使用了聚集函数，因为对于未分组的字段，可能返回多个数值。
- CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
- HAVING子句
与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较，只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。
- WINDOW子句
一般形式为WINDOW window_name AS ( window_definition ) [， ...]，window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称，window_definition可以是以下的形式：
[ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ]frame_clause为窗函数定义一个窗口框架window frame，窗函数（并非所有）依赖于框架，window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式：
[ RANGE | ROWS ] frame_start [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end
frame_start和frame_end可以是：
UNBOUNDED PRECEDING value PRECEDING CURRENT ROW value FOLLOWING UNBOUNDED FOLLOWING
对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数，不支持frame_clause。
- UNION子句
UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。
UNION子句有如下约束条件：
- 除非声明了ALL子句，否则缺省的UNION结果不包含重复的行。
- 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。
- FOR UPDATE，FOR NO KEY UPDATE，FOR SHARE和FOR KEY SHARE不能在UNION的结果或输入中声明。
一般表达式：
select_statement UNION [ALL] select_statement
- select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE，FOR NO KEY UPDATE，FOR SHARE或FOR KEY SHARE子句的SELECT语句。
- 如果用圆括弧包围，ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。
- INTERSECT子句
INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集，不含重复的记录。
INTERSECT子句有如下约束条件：
- 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。
- 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候，会优先处理INTERSECT。
一般形式：
select_statement INTERSECT select_statement
select_statement可以是任何没有FOR UPDATE，FOR NO KEY UPDATE，FOR SHARE或FOR KEY SHARE子句的SELECT语句。
- EXCEPT子句
EXCEPT子句有如下的通用形式：
select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement
select_statement是任何没有FOR UPDATE，FOR NO KEY UPDATE，FOR SHARE或FOR KEY SHARE子句的SELECT表达式。
EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。
EXCEPT的结果不包含任何重复的行，除非声明了ALL选项。使用ALL时，一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0) 次。
除非用圆括弧指明顺序，否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。
目前，不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE，FOR NO KEY UPDATE，FOR SHARE和FOR KEY SHARE子句。
- MINUS子句
与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。
- ORDER BY子句
对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况：
- 首先根据最左边的列进行排序，如果这一列的值相同，则根据下一个表达式进行比较，依此类推。
- 如果对于所有声明的表达式都相同，则按随机顺序返回。
- 在与DISTINCT关键字一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。
- 在与GROUP BY子句一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。
如果要支持中文拼音排序，需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8、GB18030或GBK。命令如下:
initdb –E UTF8 –D ../data –locale=zh_CN.UTF-8、initdb -E GB18030 -D ../data -locale=zh_CN.GB18030或initdb –E GBK –D ../data –locale=zh_CN.GBK。
- LIMIT子句
LIMIT子句由两个独立的子句组成：
LIMIT { count | ALL }
OFFSET start count声明返回的最大行数，而start声明开始返回行之前忽略的行数。如果两个都指定了，会在开始计算count个返回行之前先跳过start行。
- OFFSET子句
SQL：2008开始提出一种不同的语法：
OFFSET start { ROW | ROWS }
start声明开始返回行之前忽略的行数。
- FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY
如果不指定count，默认值为1，FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。
- 锁定子句
FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除，即其他企图UPDATE、 DELETE、 SELECT FOR UPDATE、SELECT FOR NO KEY UPDATE, SELECT FOR SHARE 或 SELECT FOR KEY SHARE这些行的事务将被阻塞，直到当前事务结束。任何在一行上的DELETE命令也会获得FOR UPDATE锁模式，在主键列上修改值的UPDATE也会获得该锁模式。反过来，SELECT FOR UPDATE将等待已经在相同行上运行以上这些命令的并发事务，并且接着锁定并且返回被更新的行（或者没有行，因为行可能已被删除）。
FOR NO KEY UPDATE行为与FOR UPDATE类似，不过获得的锁较弱，这种锁将不会阻塞尝试在相同行上获得锁的SELECT FOR KEY SHARE命令。任何不获取FOR UPDATE锁的UPDATE也会获得这种锁模式。
FOR SHARE的行为类似，只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁，而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT FOR UPDATE或者SELECT FOR NO KEY UPDATE，不阻塞SELECT FOR SHARE或者SELECT FOR KEY SHARE。
FOR KEY SHARE行为与FOR SHARE类似，不过锁较弱，SELECT FOR UPDATE会被阻塞，但是SELECT FOR NO KEY UPDATE不会被阻塞。一个键共享锁会阻塞其他事务执行修改键值的DELETE或者UPDATE，但不会阻塞其他UPDATE，也不会阻止SELECT FOR NO KEY UPDATE、SELECT FOR SHARE或者SELECT FOR KEY SHARE。
为了避免操作等待其他事务提交，可使用NOWAIT选项，如果被选择的行不能立即被锁住，将会立即汇报一个错误，而不是等待；WAIT N选项，如果被选择的行不能立即被锁住，等待N秒（其中，N为int类型，取值范围：0 <= N <= 2147483），N秒内获取锁则正常执行，否则报错。
如果在锁定子句中明确指定了表名称，则只有这些指定的表被锁定，其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则，将锁定该命令中所有使用的表。
如果锁定子句应用于一个视图或者子查询，它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。
多个锁定子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。
如果一个表中同时出现（或隐含同时出现）在多个子句中，则按照最强的锁处理。类似的，如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT，该表将按照NOWAIT处理。
对列存表的查询不支持for update/no key update/share/key share。
对ustore表的查询只支持for share/for update，不支持for key share/for no key update。
- NLS_SORT
指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。如果要支持此排序方式，在创建数据库时需要指定编码格式为“UTF8”、”GB18030”或“GBK”；如果指定为其他编码，例如SQL_ASCII，则可能报错或者排序无效。
取值范围：
- SCHINESE_PINYIN_M，按照中文拼音排序。
- generic_m_ci，不区分大小写排序（可选，仅支持纯英文不区分大小写排序）。
- PARTITION子句
查询某个分区表中相应分区的数据。
示例
--先通过子查询得到一张临时表temp_t，然后查询表temp_t中的所有数据。 openGauss=# WITH temp_t(name,isdba) AS (SELECT usename,usesuper FROM pg_user) SELECT * FROM temp_t; --查询tpcds.reason表的所有r_reason_sk记录，且去除重复。 openGauss=# SELECT DISTINCT(r_reason_sk) FROM tpcds.reason; --LIMIT子句示例：获取表中一条记录。 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason LIMIT 1; --查询所有记录，且按字母升序排列。 openGauss=# SELECT r_reason_desc FROM tpcds.reason ORDER BY r_reason_desc; --通过表别名，从pg_user和pg_user_status这两张表中获取数据。 openGauss=# SELECT a.usename,b.locktime FROM pg_user a,pg_user_status b WHERE a.usesysid=b.roloid; --FULL JOIN子句示例：将pg_user和pg_user_status这两张表的数据进行全连接显示，即数据的合集。 openGauss=# SELECT a.usename,b.locktime,a.usesuper FROM pg_user a FULL JOIN pg_user_status b on a.usesysid=b.roloid; --GROUP BY子句示例：根据查询条件过滤，并对结果进行分组。 openGauss=# SELECT r_reason_id, AVG(r_reason_sk) FROM tpcds.reason GROUP BY r_reason_id HAVING AVG(r_reason_sk) > 25; --GROUP BY CUBE子句示例：根据查询条件过滤，并对结果进行分组汇总。 openGauss=# SELECT r_reason_id,AVG(r_reason_sk) FROM tpcds.reason GROUP BY CUBE(r_reason_id,r_reason_sk); --GROUP BY GROUPING SETS子句示例:根据查询条件过滤，并对结果进行分组汇总。 openGauss=# SELECT r_reason_id,AVG(r_reason_sk) FROM tpcds.reason GROUP BY GROUPING SETS((r_reason_id,r_reason_sk),r_reason_sk); --UNION子句示例：将表tpcds.reason里r_reason_desc字段中的内容以W开头和以N开头的进行合并。 openGauss=# SELECT r_reason_sk, tpcds.reason.r_reason_desc FROM tpcds.reason WHERE tpcds.reason.r_reason_desc LIKE 'W%' UNION SELECT r_reason_sk, tpcds.reason.r_reason_desc FROM tpcds.reason WHERE tpcds.reason.r_reason_desc LIKE 'N%'; --NLS_SORT子句示例：中文拼音排序。 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason ORDER BY NLSSORT( r_reason_desc, 'NLS_SORT = SCHINESE_PINYIN_M'); --不区分大小写排序（可选，仅支持纯英文不区分大小写排序）: openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason ORDER BY NLSSORT( r_reason_desc, 'NLS_SORT = generic_m_ci'); --创建分区表tpcds.reason_p openGauss=# CREATE TABLE tpcds.reason_p ( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) ) PARTITION BY RANGE (r_reason_sk) ( partition P_05_BEFORE values less than (05), partition P_15 values less than (15), partition P_25 values less than (25), partition P_35 values less than (35), partition P_45_AFTER values less than (MAXVALUE) ) ; --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO tpcds.reason_p values(3,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'),(4,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 3'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 4'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 5'),(20,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 6'),(30,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 7'); --PARTITION子句示例：从tpcds.reason_p的表分区P_05_BEFORE中获取数据。 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason_p PARTITION (P_05_BEFORE); r_reason_sk | r_reason_id | r_reason_desc -------------+------------------+------------------------------------ 4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3 3 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 1 (2 rows) --GROUP BY子句示例：按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的记录数。 openGauss=# SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM tpcds.reason_p GROUP BY r_reason_id; count | r_reason_id -------+------------------ 2 | AAAAAAAACAAAAAAA 5 | AAAAAAAABAAAAAAA (2 rows) --GROUP BY CUBE子句示例：根据查询条件过滤，并对查询结果分组汇总。 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason GROUP BY CUBE (r_reason_id,r_reason_sk,r_reason_desc); --GROUP BY GROUPING SETS子句示例：根据查询条件过滤，并对查询结果分组汇总。 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason GROUP BY GROUPING SETS ((r_reason_id,r_reason_sk),r_reason_desc); --HAVING子句示例：按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的记录，并只显示r_reason_id个数大于2的信息。 openGauss=# SELECT COUNT(*) c,r_reason_id FROM tpcds.reason_p GROUP BY r_reason_id HAVING c>2; c | r_reason_id ---+------------------ 5 | AAAAAAAABAAAAAAA (1 row) --IN子句示例：按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的r_reason_id个数，并只显示r_reason_id值为 AAAAAAAABAAAAAAA或AAAAAAAADAAAAAAA的个数。 openGauss=# SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM tpcds.reason_p GROUP BY r_reason_id HAVING r_reason_id IN('AAAAAAAABAAAAAAA','AAAAAAAADAAAAAAA'); count | r_reason_id -------+------------------ 5 | AAAAAAAABAAAAAAA (1 row) --INTERSECT子句示例：查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA，并且r_reason_sk小于5的信息。 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' INTERSECT SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_sk<5; r_reason_sk | r_reason_id | r_reason_desc -------------+------------------+------------------------------------ 4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3 3 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 1 (2 rows) --EXCEPT子句示例：查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA，并且去除r_reason_sk小于4的信息。 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' EXCEPT SELECT * FROM tpcds.reason_p WHERE r_reason_sk<4; r_reason_sk | r_reason_id | r_reason_desc -------------+------------------+------------------------------------ 10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 2 10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 5 10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 4 4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3 (4 rows) --通过在where子句中指定"(+)"来实现左连接。 openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk = t2.c_customer_sk(+) order by 1 desc limit 1; sr_item_sk | c_customer_id ------------+--------------- 18000 | (1 row) --通过在where子句中指定"(+)"来实现右连接。 openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk(+) = t2.c_customer_sk order by 1 desc limit 1; sr_item_sk | c_customer_id ------------+------------------ | AAAAAAAAJNGEBAAA (1 row) --通过在where子句中指定"(+)"来实现左连接，并且增加连接条件。 openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk = t2.c_customer_sk(+) and t2.c_customer_sk(+) < 1 order by 1 limit 1; sr_item_sk | c_customer_id ------------+--------------- 1 | (1 row) --不支持在where子句中指定"(+)"的同时使用内层嵌套AND/OR的表达式。 openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where not(t1.sr_customer_sk = t2.c_customer_sk(+) and t2.c_customer_sk(+) < 1); ERROR: Operator "(+)" can not be used in nesting expression. LINE 1: ...tomer_id from store_returns t1, customer t2 where not(t1.sr_... ^ --where子句在不支持表达式宏指定"(+)"会报错。 openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where (t1.sr_customer_sk = t2.c_customer_sk(+))::bool; ERROR: Operator "(+)" can only be used in common expression. --where子句在表达式的两边都指定"(+)"会报错。 openGauss=# select t1.sr_item_sk ,t2.c_customer_id from store_returns t1, customer t2 where t1.sr_customer_sk(+) = t2.c_customer_sk(+); ERROR: Operator "(+)" can't be specified on more than one relation in one join condition HINT: "t1", "t2"...are specified Operator "(+)" in one condition. --删除表。 openGauss=# DROP TABLE tpcds.reason_p; --闪回查询示例 --创建表tpcds.time_table openGauss=# create table tpcds.time_table(idx integer, snaptime timestamp, snapcsn bigint, timeDesc character(100)); --向表tpcds.time_table中插入记录 openGauss=# INSERT INTO tpcds.time_table select 1, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time1' from gs_get_next_xid_csn(); openGauss=# INSERT INTO tpcds.time_table select 2, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time2' from gs_get_next_xid_csn(); openGauss=# INSERT INTO tpcds.time_table select 3, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time3' from gs_get_next_xid_csn(); openGauss=# INSERT INTO tpcds.time_table select 4, now(),int8in(xidout(next_csn)), 'time4' from gs_get_next_xid_csn(); openGauss=# select * from tpcds.time_table; idx | snaptime | snapcsn | timedesc -----+----------------------------+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1 | 2021-04-25 17:50:05.360326 | 107322 | time1 2 | 2021-04-25 17:50:10.886848 | 107324 | time2 3 | 2021-04-25 17:50:16.12921 | 107327 | time3 4 | 2021-04-25 17:50:22.311176 | 107330 | time4 (4 rows) openGauss=# delete tpcds.time_table; DELETE 4 openGauss=# SELECT * FROM tpcds.time_table TIMECAPSULE TIMESTAMP to_timestamp('2021-04-25 17:50:22.311176','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF'); idx | snaptime | snapcsn | timedesc -----+----------------------------+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1 | 2021-04-25 17:50:05.360326 | 107322 | time1 2 | 2021-04-25 17:50:10.886848 | 107324 | time2 3 | 2021-04-25 17:50:16.12921 | 107327 | time3 (3 rows) openGauss=# SELECT * FROM tpcds.time_table TIMECAPSULE CSN 107330; idx | snaptime | snapcsn | timedesc -----+----------------------------+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1 | 2021-04-25 17:50:05.360326 | 107322 | time1 2 | 2021-04-25 17:50:10.886848 | 107324 | time2 3 | 2021-04-25 17:50:16.12921 | 107327 | time3 (3 rows) --WITH RECURSIVE查询示例：计算从1到100的累加值 openGauss=# WITH RECURSIVE t1(a) as ( select 100 ), t(n) AS ( VALUES (1) UNION ALL SELECT n+1 FROM t WHERE n < (select max(a) from t1) ) SELECT sum(n) FROM t; sum ------ 5050 (1 row)
