JSON/JSONB函数和操作符
JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。
操作符 |
左操作数类型 |
右操作数类型 |
返回类型 |
描述 |
例子 |
例子结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
-> |
Array-json(b) |
int |
json(b) |
获得array-json元素。下标不存在返回空。 |
'[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json->2 |
{"c":"baz"} |
-> |
object-json(b) |
text |
json(b) |
通过键获得值。不存在则返回空。 |
'{"a": {"b":"foo"}}'::json->'a' |
{"b":"foo"} |
->> |
Array-json(b) |
int |
text |
获得 JSON 数组元素。下标不存在返回空。 |
'[1,2,3]'::json->>2 |
3 |
->> |
object-json(b) |
text |
text |
通过键获得值。不存在则返回空。 |
'{"a":1,"b":2}'::json->>'b' |
2 |
#> |
container-json (b) |
text[] |
json(b) |
获取在指定路径的 JSON 对象,路径不存在则返回空。 |
'{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json #>'{a,b}' |
{"c": "foo"} |
#>> |
container-json (b) |
text[] |
text |
获取在指定路径的 JSON 对象,路径不存在则返回空。 |
'{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json #>>'{a,2}' |
3 |
对于 #> 和 #>> 操作符,当给出的路径无法查找到数据时,不会报错,会返回空。
操作符 |
右操作数类型 |
描述 |
例子 |
---|---|---|---|
@> |
jsonb |
左边的 JSON的顶层是否包含右边JSON的顶层所有项。 |
'{"a":1, "b":2}'::jsonb @> '{"b":2}'::jsonb |
<@ |
jsonb |
左边的 JSON的所有项是否全部存在于右边JSON的顶层。 |
'{"b":2}'::jsonb <@ '{"a":1, "b":2}'::jsonb |
? |
text |
键/元素的字符串是否存在于 JSON 值的顶层。 |
'{"a":1, "b":2}'::jsonb ? 'b' |
?| |
text[] |
这些数组字符串中的任何一个是否做为顶层键存在。 |
'{"a":1, "b":2, "c":3}'::jsonb ?| array['b', 'c'] |
?& |
text[] |
是否所有这些数组字符串都作为顶层键存在。 |
'["a", "b"]'::jsonb ?& array['a', 'b'] |
= |
jsonb |
判断两个jsonb的大小关系,同函数jsonb_eq。 |
/ |
<> |
jsonb |
判断两个jsonb的大小关系,同函数jsonb_ne。 |
/ |
< |
jsonb |
判断两个jsonb的大小关系,同函数jsonb_lt。 |
/ |
> |
jsonb |
判断两个jsonb的大小关系,同函数jsonb_gt。 |
/ |
<= |
jsonb |
判断两个jsonb的大小关系,同函数jsonb_le。 |
/ |
>= |
jsonb |
判断两个jsonb的大小关系,同函数jsonb_ge。 |
/ |
JSON/JSONB支持的函数
- array\_to\_json\(anyarray \[, pretty\_bool\]\)
描述:返回JSON类型的数组。一个多维数组成为一个JSON数组的数组。如果pretty\_bool为true,将在一维元素之间添加换行符。
返回类型:json
示例:openGauss=# SELECT array_to_json('{{1,5},{99,100}}'::int[]); array_to_json ------------------ [[1,5],[99,100]] (1 row)
- row\_to\_json\(record \[, pretty\_bool\]\)
描述:返回JSON类型的行。如果pretty\_bool为true,将在第一级元素之间添加换行符。
返回类型:json
示例:
openGauss=# SELECT row_to_json(row(1,'foo')); row_to_json --------------------- {"f1":1,"f2":"foo"} (1 row)
- json_array_element(array-json, integer)、jsonb_array_element(array-jsonb, integer)
返回类型:json、jsonb
示例:openGauss=# select json_array_element('[1,true,[1,[2,3 ]],null]',2); json_array_element -------------------- [1,[2,3]] (1 row)
- json_array_element_text(array-json, integer)、jsonb_array_element_text(array-jsonb, integer)
返回类型:text、text
示例:
openGauss=# select json_array_element_text('[1,true,[1,[2,3]],null]',2); json_array_element_text ----------------------- [1,[2,3]] (1 row)
- json_object_field(object-json, text)、jsonb_object_field(object-jsonb, text)
返回类型:json、json
示例:openGauss=# select json_object_field('{"a": {"b":"foo"}}','a'); json_object_field ------------------- {"b":"foo"} (1 row)
- json_object_field_text(object-json, text)、jsonb_object_field_text(object-jsonb, text)
返回类型:text、text
示例:openGauss=# select json_object_field_text('{"a": {"b":"foo"}}','a'); json_object_field_text ---------------------- {"b":"foo"} (1 row)
- json_extract_path(json, VARIADIC text[])、jsonb_extract_path((jsonb, VARIADIC text[])
描述:等价于操作符`#>`。根据$2所指的路径,查找json,并返回。
返回类型:json、jsonb
示例:openGauss=# select json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"stringy"}}', 'f4','f6'); json_extract_path ------------------- "stringy" (1 row)
- json_extract_path_op(json, text[])、jsonb_extract_path_op(jsonb, text[])
描述:同操作符`#>`。根据$2所指的路径,查找json,并返回。
返回类型:json、jsonb
示例:openGauss=# select json_extract_path_op('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"stringy"}}', ARRAY['f4','f6']); json_extract_path_op --------------------- "stringy" (1 row)
- json_extract_path_text(json, VARIADIC text[])、jsonb_extract_path_text((jsonb, VARIADIC text[])
描述:等价于操作符`#>>`。根据$2所指的路径,查找json,并返回。
返回类型:text、text
示例:openGauss=# select json_extract_path_text('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"stringy"}}', 'f4','f6'); json_extract_path_text ----------------------- "stringy" (1 row)
- json_extract_path_text_op(json, text[])、jsonb_extract_path_text_op(jsonb, text[])
描述:同操作符`#>>`。根据$2所指的路径,查找json,并返回。
返回类型:text、text
示例:openGauss=# select json_extract_path_text_op('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"stringy"}}', ARRAY['f4','f6']); json_extract_path_text_op -------------------------- "stringy" (1 row)
- json_array_elements(array-json)、jsonb_array_elements(array-jsonb)
返回类型:json、jsonb
示例:openGauss=# select json_array_elements('[1,true,[1,[2,3]],null]'); json_array_elements --------------------- 1 true [1,[2,3]] null (4 rows)
- json_array_elements_text(array-json)、jsonb_array_elements_text(array-jsonb)
返回类型:text、text
示例:openGauss=# select * from json_array_elements_text('[1,true,[1,[2,3]],null]'); value ----------- 1 true [1,[2,3]] (4 rows)
- json_array_length(array-json)、jsonb_array_length(array-jsonb)
返回类型:integer
示例:openGauss=# SELECT json_array_length('[1,2,3,{"f1":1,"f2":[5,6]},4,null]'); json_array_length ------------------- 6 (1 row)
- json_each(object-json)、jsonb_each(object-jsonb)
返回类型:setof(key text, value json)、setof(key text, value jsonb)
示例:openGauss=# select * from json_each('{"f1":[1,2,3],"f2":{"f3":1},"f4":null}'); key | value -----+---------- f1 | [1,2,3] f2 | {"f3":1} f4 | null (3 rows)
- json_each_text(object-json)、jsonb_each_text(object-jsonb)
返回类型:setof(key text, value text)、setof(key text, value text)
示例:openGauss=# select * from json_each_text('{"f1":[1,2,3],"f2":{"f3":1},"f4":null}'); key | value -----+---------- f1 | [1,2,3] f2 | {"f3":1} f4 | (3 rows)
- json_object_keys(object-json)、jsonb_object_keys(object-jsonb)
返回类型:SETOF text
示例:openGauss=# select json_object_keys('{"f1":"abc","f2":{"f3":"a", "f4":"b"}, "f1":"abcd"}'); json_object_keys ------------------ f1 f2 f1 (3 rows)
- jsonb中会有去重操作
openGauss=# select jsonb_object_keys('{"f1":"abc","f2":{"f3":"a", "f4":"b"}, "f1":"abcd"}'); jsonb_object_keys ------------------- f1 f2 (2 rows)
- json_populate_record(anyelement, object-json [, bool])、jsonb_populate_record(anyelement, object-jsonb [, bool])
描述:$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分,以键当做列名,与$1中的列名进行匹配查找,并填充到$1的格式中。
返回类型:anyelement、anyelement
示例:openGauss=# create type jpop as (a text, b int, c bool); CREATE TYPE postgres=# select * from json_populate_record(null::jpop,'{"a":"blurfl","x":43.2}'); a | b | c --------+---+--- blurfl | | (1 row)
openGauss=# select * from json_populate_record((1,1,null)::jpop,'{"a":"blurfl","x":43.2}'); a | b | c --------+---+--- blurfl | 1 | (1 row)
- json_populate_record_set(anyelement, array-json [, bool])、jsonb_populate_record_set(anyelement, array-jsonb [, bool])
描述:参考上述函数json_populate_record、jsonb_populate_record,对$2数组的每一个元素进行上述参数函数的操作,因此这也要求$2数组的每个元素都是object-json类型的。
返回类型:setof anyelement、setof anyelement
示例:openGauss=# create type jpop as (a text, b int, c bool); CREATE TYPE postgres=# select * from json_populate_recordset(null::jpop, '[{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":4}]'); a | b | c ---+---+--- 1 | 2 | 3 | 4 | (2 rows)
- json_typeof(json)、jsonb_typeof(jsonb)
返回类型:text、text
示例:openGauss=# select value, json_typeof(value) postgres-# from (values (json '123.4'), (json '"foo"'), (json 'true'), (json 'null'), (json '[1, 2, 3]'), (json '{"x":"foo", "y":123}'), (NULL::json)) as data(value); value | json_typeof ----------------------+------------- 123.4 | number "foo" | string true | boolean null | null [1, 2, 3] | array {"x":"foo", "y":123} | object | (7 rows)
- json_build_array( [VARIADIC "any"] )
返回类型:array-json
示例:openGauss=# select json_build_array('a',1,'b',1.2,'c',true,'d',null,'e',json '{"x": 3, "y": [1,2,3]}',''); json_build_array --------------------------------------------------------------------------- ["a", 1, "b", 1.2, "c", true, "d", null, "e", {"x": 3, "y": [1,2,3]}, ""] (1 row)
- json_build_object( [VARIADIC "any"] )
描述:从一个可变参数列表构造出一个JSON对象,其入参必须为偶数个,两两一组组成键值对。注意键不可为null。
返回类型:object-json
示例:openGauss=# select json_build_object(1,2); json_build_object ------------------- {"1" : 2} (1 row)
- json_to_record(object-json, bool)
描述:正如所有返回record 的函数一样,调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组,把键当做列名,去匹配填充as显示指定的记录的结构。
返回类型:record
示例:openGauss=# select * from json_to_record('{"a":1,"b":"foo","c":"bar"}',true) as x(a int, b text, d text); a | b | d ---+-----+--- 1 | foo | (1 row)
- json_to_recordset(array-json, bool)
描述:参考函数json_to_record,对数组内个每个元素,执行上述函数的操作,因此这要求数组内的每个元素都得是object-json。
返回类型:setof record
示例:openGauss=# select * from json_to_recordset( openGauss(# '[{"a":1,"b":"foo","d":false},{"a":2,"b":"bar","c":true}]', openGauss(# false openGauss(# ) as x(a int, b text, c boolean); a | b | c ---+-----+--- 1 | foo | 2 | bar | t (2 rows)
- json_object(text[])、json_object(text[], text[])
描述:从一个文本数组构造一个object-json。这是个重载函数,当入参为一个文本数组的时候,其数组长度必须为偶数,成员被当做交替出现的键/值对。两个文本数组的时候,第一个数组认为是键,第二个认为是值,两个数组长度必须相等。键不可为null。
返回类型:object-json
示例:openGauss=# select json_object('{a,1,b,2,3,NULL,"d e f","a b c"}'); json_object ------------------------------------------------------- {"a" : "1", "b" : "2", "3" : null, "d e f" : "a b c"} (1 row)
postgres=# select json_object('{a,b,"a b c"}', '{a,1,1}'); json_object --------------------------------------- {"a" : "a", "b" : "1", "a b c" : "1"} (1 row)
- json_agg(any)
返回类型:array-json
示例:openGauss=# select * from classes; name | score -----+------- A | 2 A | 3 D | 5 D | (4 rows)
openGauss=# select name, json_agg(score) score from classes group by name order by name; name | score -----+----------------- A | [2, 3] D | [5, null] | [null] (3 rows)
- json_object_agg(any, any)
返回类型:object-json
示例:openGauss=# select * from classes; name | score -----+------- A | 2 A | 3 D | 5 D | (4 rows)
openGauss=# select json_object_agg(name, score) from classes group by name order by name; json_object_agg ------------------------- { "A" : 2, "A" : 3 } { "D" : 5, "D" : null } (2 rows)
- - jsonb_contained(jsonb, jsonb)
描述:同操作符 `<@`, 判断$1中的所有元素是否在$2的顶层存在。
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_contained('[1,2,3]', '[1,2,3,4]'); jsonb_contained ----------------- t (1 row)
- - jsonb_contains(jsonb, jsonb)
描述:同操作符 `@>`, 判断$1中的顶层所有元素是否包含在$2的所有元素。
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_contains('[1,2,3,4]', '[1,2,3]'); jsonb_contains ---------------- t (1 row)
- - jsonb_exists(jsonb, text)
描述:同操作符 `?`, 字符串$2是否存在$1的顶层以key\elem\scalar的形式存在。
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_exists('["1",2,3]', '1'); jsonb_exists -------------- t (1 row)
- - jsonb_exists_all(jsonb, text[])
描述:同操作符 `?&`, 字符串数组$2里面,是否所有的元素,都在$1的顶层以key\elem\scalar的形式存在。
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_exists_all('["1","2",3]', '{1, 2}'); jsonb_exists_all ------------------ t (1 row)
- - jsonb_exists_any(jsonb, text[])
描述:同操作符 `?|`, 字符串数组$2里面,是否存在的元素,在$1的顶层以key\elem\scalar的形式存在。
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_exists_any('["1","2",3]', '{1, 2, 4}'); jsonb_exists_any ------------------ t (1 row)
- - jsonb_cmp(jsonb, jsonb)
返回类型:integer
示例:openGauss=# select jsonb_cmp('["a", "b"]', '{"a":1, "b":2}'); jsonb_cmp ----------- -1 (1 row)
- - jsonb_eq(jsonb, jsonb)
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_eq('["a", "b"]', '{"a":1, "b":2}'); jsonb_eq ---------- f (1 row)
- - jsonb_ne(jsonb, jsonb)
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_ne('["a", "b"]', '{"a":1, "b":2}'); jsonb_ne ---------- t (1 row)
- - jsonb_gt(jsonb, jsonb)
返回类型:bool
示例:
openGauss=# select jsonb_gt('["a", "b"]', '{"a":1, "b":2}'); jsonb_gt ---------- f (1 row)
- - jsonb_ge(jsonb, jsonb)
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_ge('["a", "b"]', '{"a":1, "b":2}'); jsonb_ge ---------- f (1 row)
- - jsonb_lt(jsonb, jsonb)
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_lt('["a", "b"]', '{"a":1, "b":2}'); jsonb_lt ---------- t (1 row)
- - jsonb_le(jsonb, jsonb)
返回类型:bool
示例:openGauss=# select jsonb_le('["a", "b"]', '{"a":1, "b":2}'); jsonb_le ---------- t (1 row)
- - to_json(anyelement)
返回类型:json
示例:openGauss=# select to_json('{1,5}'::text[]); to_json ----------- ["1","5"] (1 row)
- - jsonb_hash(jsonb)
返回类型:integer
示例:openGauss=# select jsonb_hash('[1,2,3]'); jsonb_hash ------------ -559968547 (1 row)
- - 其他函数
描述:gin索引以及json\jsonb聚集函数所用到的内部函数,功能不过多赘述。
gin_compare_jsonb gin_consistent_jsonb gin_consistent_jsonb_hash gin_extract_jsonb gin_extract_jsonb_hash gin_extract_jsonb_query gin_extract_jsonb_query_hash gin_triconsistent_jsonb gin_triconsistent_jsonb_hash json_agg_transfn json_agg_finalfn json_object_agg_transfn json_object_agg_finalfn