DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告
公告说明
华为云计划于2023年12月31 00:00(北京时间)将Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)。
影响
DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。建议您在执行作业时选择新版本的Spark引擎,推荐使用DLI Spark 2.4.5版本。
正在使用DLI Spark 2.3.2版本的作业也请您尽快切换至新版本的Spark引擎,否则作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持。
如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。
常见问题
- DLI Spark 2.3.2版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响?
在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的对队列,在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。
历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业,但作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持,请您尽快更换至新版本的计算引擎。
- DLI Spark 2.3.2版本停止服务后,可以使用哪个版本替换?
推荐使用DLI Spark 2.4.5版本。
- DLI Spark 2.4.5版本有哪些优势?
表1 Spark 2.4.5版本优势 特性
说明
支持配置小文件合并
使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。
参考如何合并小文件完成合并小文件。
支持修改非分区表或分区表的列注释
修改非分区表或分区表的列注释。
支持统计SQL作业的CPU消耗
支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
支持容器集群Spark日志跳转查看
需要在容器查看日志。
支持动态加载UDF(公测)
无需重启队列UDF即可生效。
Spark UI支持火焰图
Spark UI支持绘制火焰图。
优化SQL作业NOT IN语句查询性能
NOT IN语句查询性能提升。
优化Multi-INSERT语句查询性能
Multi-INSERT语句查询性能提升。
更多升级Spark 2.4.5版本的优势请参考Spark SQL升级指导。
- 切换至新版本对DLI资源价格是否有影响?
DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费,与计算引擎版本无关。
- 如何升级到DLI Spark 2.4.5版本?
- 在DLI管理控制台,单击“作业管理 > Spark作业”。
- 在作业管理页面,单击作业操作列的“编辑”,进入作业运行参数编辑页面。
- 配置Spark版本,选择最新的Spark引擎版本,推荐使用Spark 2.4.5。
公告发布日期:2023年7月6日