环境准备
在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息：
- 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。
目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。
- 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
- 创建LakeFormation接入客户端，并与Spark在相同的虚拟私有云、子网下，详细操作请参考管理接入客户端。
- 准备开发环境，详细操作请参考准备开发程序环境中“准备开发环境”部分，其中“安装和配置IntelliJ IDEA”为可选。
- 准备LakeFormation客户端。
- 方式一：下载客户端发行版
获取地址为：https://gitee.com/HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud-lake-formation-lakecat-sdk-java/releases
根据Spark、Hive版本下载对应客户端（如Spark3.1.1，对应Hive版本为2.3.7，则下载lakeformation-lakecat-client-hive2.3-spark3.1-1.0.0.jar）
- 方式二：本地编译客户端
- 获取客户端代码。
获取地址为：https://gitee.com/HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud-lake-formation-lakecat-sdk-java。
- 在Git中执行以下命令将分支切换为“master_dev”：
- 配置maven源，详细操作请参考获取SDK并配置maven。
- 获取以下jar包及对应的pom文件，并将文件放入maven本地仓库。
例如本地仓库地址为“D:\maven\repository”，则放入“D:\maven\repository\com\huaweicloud\hadoop-huaweicloud\3.1.1-hw-53.8”目录下。
- jar包：https://github.com/huaweicloud/obsa-hdfs/blob/master/release/hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar
- pom文件：https://github.com/huaweicloud/obsa-hdfs/blob/master/hadoop-huaweicloud/pom.xml，并改名为hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.pom。
- 编译打包客户端代码。
- 根据Spark版本，进入客户端工程目录，执行以下打包命令：
- 打包完成后可以在“lakeformation-lakecat-client”的target目录下获取“lakeformation-lakecat-client-1.0.0.jar”。
- 获取客户端代码。
- 方式一：下载客户端发行版
- 准备并补充替换Hive内核相关的jar包。
如仅使用SparkCatalogPlugin方式对接，不使用MetastoreClient方式对接，本步骤可省略。
- 方式一：下载预构建Hive相关jar包
获取地址为：https://gitee.com/HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud-lake-formation-lakecat-sdk-java/releases
根据Spark、Hive版本下载对应客户端（如Spark3.1.1，对应Hive版本为2.3.7，则下载hive-exec-2.3.7-core.jar、hive-common-2.3.7.jar）
- 方式二：本地编译Hive相关jar包
如果对接的环境为Spark 3.1.1，则需使用Hive 2.3.7版本。对接的环境为Spark 3.3.1，则需使用Hive 2.3.9版本。
Windows系统下需要在WSL开发环境下进行maven相关操作。
- 根据Hive版本下载Hive源码。
例如Hive内核版本号为2.3.9，则下载链接为https://github.com/apache/hive/tree/rel/release-2.3.9。
- 将LakeFormation的客户端代码中的patch应用到Hive源码。
- 根据Hive版本下载Hive源码。
- 方式一：下载预构建Hive相关jar包
- 补充Spark环境所需jar包。
获取以下jar包，并补充或替换到Spark的jars目录下。
