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- 安全函数
- 条件表达式函数
- 范围函数和操作符
- 数据脱敏函数
- 位图函数和操作符
- UUID函数
- 文本检索函数和操作符
- HLL函数和操作符
- 返回集合的函数
- 几何函数和操作符
- 网络地址函数和操作符
- 系统信息函数
- 系统管理函数
- 备份恢复控制函数
- 数据库对象函数
- 残留文件管理函数
- 统计信息函数
- 触发器函数
- XML函数
- 调用栈记录函数
- Hudi系统函数
- 漏斗函数和留存函数
- EXTERNAL SCHEMA系统函数
- 存算分离函数
- 表达式
- 类型转换
- 全文检索
- 系统操作
- 事务管理
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DDL语法
- DDL语法一览表
- ALTER BLOCK RULE
- ALTER DATABASE
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- ALTER EXTERNAL SCHEMA
- ALTER FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- ALTER FOREIGN TABLE (For HDFS or OBS)
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
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- ALTER MATERIALIZED VIEW
- ALTER PUBLICATION
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- ALTER SYSTEM KILL SESSION
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- ALTER TABLE PARTITION
- ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION
- ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY
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- ALTER USER
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- CLEAN CONNECTION
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- CREATE BARRIER
- CREATE BLOCK RULE
- CREATE DATABASE
- CREATE EXCEPT RULE
- CREATE EXTERNAL SCHEMA
- CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)
- CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE MATERIALIZED VIEW
- CREATE PROCEDURE
- CREATE PUBLICATION
- CREATE REDACTION POLICY
- CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY
- CREATE RESOURCE POOL
- CREATE ROLE
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- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
- CREATE SUBSCRIPTION
- CREATE SYNONYM
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- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLE PARTITION
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- CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
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- CREATE VIEW
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- DISCARD
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- DROP DATABASE
- DROP EXCEPT RULE
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- DROP PUBLICATION
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SQL语法参考(8.1.3.x)
- GaussDB(DWS) SQL概述
- 与PostgreSQL的差异
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- 常量与宏
- 函数和操作符
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DDL语法
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- ALTER DATABASE
- ALTER FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- ALTER FOREIGN TABLE (For HDFS or OBS)
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
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- ALTER LARGE OBJECT
- ALTER REDACTION POLICY
- ALTER RESOURCE POOL
- ALTER ROLE
- ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY
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- ALTER SYSTEM KILL SESSION
- ALTER TABLE
- ALTER TABLE PARTITION
- ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION
- ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ALTER VIEW
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- CLUSTER
- COMMENT
- CREATE BARRIER
- CREATE DATABASE
- CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)
- CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)
- CREATE FUNCTION
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SQL语法参考(9.1.0.x)
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- 函数和表达式
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表(可选参数、操作)
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- COMMENT
- CONNECTION
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- DIRECTORY
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- INDEX_ALL
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- KEY_BLOCK_SIZE
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- MIN_ROWS
- PACK_KEYS
- PARTITION BY
- PASSWORD
- ROW_FORMAT
- STATS_AUTO_RECALC
- STATS_PERSISTENT
- STATS_SAMPLE_PAGES
- UNION
- WITH AS
- CHANGE修改列
- CHECK约束
- DROP删除表
- LIKE 表克隆
- MODIFY修改列
- TRUNCATE 删除表
- ROUNDROBIN表
- RENAME 重命名表名
- 设置与清除列默认值
- 字段名重命名
- 行列存压缩
- 添加与删除列
- 索引
- 注释
- 数据库
- 数据操作语句(DML)
- 事务管理和数据库管理
- SQL-Server语法迁移
- Oracle语法迁移
- Netezza语法迁移
- DSC常见问题
- 故障处理
- 术语表
- DataCheck
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- 服务端工具
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API参考
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- API概述
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- 快速入门
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API说明
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集群管理
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数据库使用
- 如何调整GaussDB(DWS)分布列?
- 如何查看和设置GaussDB(DWS)数据库的字符集编码格式
- 如何处理GaussDB(DWS)建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题?
- GaussDB(DWS)是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作?
- 如何导出GaussDB(DWS)某张表结构?
- GaussDB(DWS)是否有高效的删除表数据的方法?
- 如何查看GaussDB(DWS)外部表信息?
- 如果GaussDB(DWS)建表时没有指定分布列,数据会怎么存储?
- 如何将GaussDB(DWS)联结查询的null结果替换成0?
- 如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存?
- GaussDB(DWS)列存表的常用信息查询
- GaussDB(DWS)查询时索引失效场景解析
- 如何使用GaussDB(DWS)自定义函数改写CRC32()函数
- GaussDB(DWS)以pg_toast_temp*或pg_temp*开头的Schema是什么?
- GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法
- GaussDB(DWS)哪些系统表不能做VACUUM FULL
- GaussDB(DWS)语句处于idle in transaction状态常见场景
- GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行?
- GaussDB(DWS)唯一约束和唯一索引有什么区别?
- GaussDB(DWS)函数和存储过程有什么区别?
- 如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据?
-
集群管理
- 如何清理与回收GaussDB(DWS)存储空间?
- 为什么GaussDB(DWS)扩容后已使用存储容量比扩容前减少了很多?
- GaussDB(DWS)的磁盘空间/容量是如何统计的?
- GaussDB(DWS)添加云监控服务的告警规则时会话数阈值如何设置?
- 如何判断GaussDB(DWS)集群是x86还是ARM架构?
- GaussDB(DWS)扩容检查不通过怎么办?
- GaussDB(DWS)增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用?
- GaussDB(DWS)经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用?
- GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?
- GaussDB(DWS) SSD云盘和SSD本地盘的区别?
- GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别?
- GaussDB(DWS)缩容按钮置灰如何处理?
- 账户与权限
- 数据库性能
- 备份恢复
-
故障排除
- 数据库连接管理
- JDBC/ODBC类
-
数据导入/导出
- 使用COPY FROM导入时报错“invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00”
- GDS导入/导出类问题
- 创建GDS外表失败,提示不支持ROUNDROBIN
- 通过CDM将MySQL数据导入GaussDB(DWS)时出现字段超长,数据同步失败
- 执行创建OBS外表的SQL语句时,提示Access Denied
- GDS导入失败后,磁盘占用空间增大
- GDS导入数据时,脚本执行报错:out of memory
- 使用GDS传输数据的过程中,报错:connection failure error
- 使用DataArts Studio服务创建GaussDB(DWS)外表时不支持中文,如何处理
- 数据库参数修改
- 账号/权限/密码
-
集群性能
- 锁等待检测
- 执行SQL时出现表死锁,提示LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时
- 执行SQL时报错:abort transaction due to concurrent update
- 磁盘使用率高&集群只读处理方案
- SQL执行很慢,性能低,有时长时间运行未结束
- 数据倾斜导致SQL执行慢,大表SQL执行无结果
- VACUUM FULL一张表后,表文件大小无变化
- 删除表数据后执行了VACUUM,但存储空间并没有释放
- 执行VACUUM FULL命令时报错:Lock wait timeout
- VACUUM FULL执行慢
- 表数据膨胀导致SQL查询慢,用户前台页面数据加载不出
- 集群报错内存溢出
- 带自定义函数的语句不下推
- 列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀
- 列存表多次插入后出现表膨胀
- 往GaussDB(DWS)写数据慢,客户端数据会有积压
- 分析查询效率异常降低的问题
- 未收集统计信息导致查询性能差
- 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢
- 未分区剪枝导致SQL查询慢
- 行数估算过小,优化器选择走NestLoop导致性能下降
- 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果
- 单表点查询性能差
- 动态负载管理下的CCN排队
- 数据膨胀磁盘空间不足,导致性能降低
- 列存小CU多导致的性能慢问题
- 降低I/O的处理方案
- 高CPU系统性能调优方案
- 降低内存的处理方案
- 集群异常
-
数据库使用
- 插入或更新数据时报错,提示分布键不能被更新
- 执行SQL语句时提示“Connection reset by peer”
- VARCHAR(n)存储中文字符,提示value too long for type character varying?
- SQL语句中字段名大小写敏感问题
- 删除表时报错:cannot drop table test because other objects depend on it
- 多个表同时进行MERGE INTO UPDATE时,执行失败
- session_timeout设置导致JDBC业务报错
- DROP TABLE失败
- 使用string_agg函数查询执行结果不稳定
- 查询表大小时报错“could not open relation with OID xxx”
- DROP TABLE IF EXISTS语法误区
- 不同用户查询同表显示数据不同
- 修改索引只调用索引名提示索引不存在
- 执行CREATE SCHEMA语句时,报错SCHEMA已存在
- 删除数据库失败,提示有session正在连接
- 在Java中,读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte?
- 执行表分区操作时,报错:start value of partition "xxx" NOT EQUAL up-boundary of last partition
- 重建索引失败
- 视图查询时执行失败
- 全局SQL查询
- 如何判断表是否执行过UPDATE或DELETE
- 执行业务报错“Can't fit xid into page”
- 执行业务报错:unable to get a stable set of rows in the source table
- DWS元数据不一致-分区索引异常
- 对系统表gs_wlm_session_info执行TRUNCATE命令报错
- 分区表插入数据报错:inserted partition key does not map to any table partition
- 范围分区表添加新分区报错upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition
- 查询表报错:missing chunk number %d for toast value %u in pg_toast_XXXX
- 向表中插入数据报错:duplicate key value violates unique constraint "%s"
- 执行业务报错could not determine which collation to use for string hashing
- 使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动,SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断
- 执行Plan Hint的Scan方式不生效
- 数据类型转换出现报错:invalid input syntax for xxx
- 业务报错:UNION types %s and %s cannot be matched
- 更新报错ERROR:Non-deterministic UPDATE
- 插入数据报错:null value in column '%s' violates not-null constraint
- 业务报错:unable to get a stable set of rows in the source table
- Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致
- 性能白皮书
- 技术白皮书
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错误码参考
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8.2.0及以下版本
- 管理控制台错误码
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数据仓库错误码
- SQL标准错误码说明
- 第三方库错误码说明
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- PG_STAT_GET_MEM_MBYTES_RESERVED
- PG_STAT_USER_FUNCTIONS
- PG_STAT_USER_INDEXES
- PG_STAT_USER_TABLES
- PG_STAT_REPLICATION
- PG_STAT_SYS_INDEXES
- PG_STAT_SYS_TABLES
- PG_STAT_XACT_ALL_TABLES
- PG_STAT_XACT_SYS_TABLES
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- PG_STAT_XACT_USER_TABLES
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- PG_STATIO_ALL_TABLES
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- PG_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PG_TOTAL_SCHEMA_INFO
- PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO
- PG_USER
- PG_USER_MAPPINGS
- PG_VIEWS
- PG_WLM_STATISTICS
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- PGXC_BULKLOAD_STATISTICS
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- PGXC_COMM_SEND_STREAM
- PGXC_COMM_STATUS
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- PGXC_REDO_STAT
- PGXC_REL_IOSTAT
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- PGXC_STAT_DATABASE
- PGXC_STAT_REPLICATION
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- PGXC_THREAD_WAIT_STATUS
- PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO
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- PGXC_USER_TRANSACTION
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- PV_SESSION_MEMORY_DETAIL
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- PV_SESSION_TIME
- PV_TOTAL_MEMORY_DETAIL
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- REDACTION_POLICIES
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- USER_VIEWS
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- V$SESSION_LONGOPS
- GUC参数
- 术语表
-
语法参考(阿布扎比区域)
- GaussDB(DWS) SQL
- GaussDB(DWS)与PostgreSQL的差异
- 关键字
- 数据类型
- 常量与宏
- 函数和操作符
- 表达式
- 类型转换
- 全文检索
- 系统操作
- 事务控制
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DDL语法
- DDL语法一览表
- ALTER DATABASE
- ALTER FOREIGN TABLE (For GDS)
- ALTER FOREIGN TABLE (For HDFS or OBS)
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
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- ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY
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- ALTER USER
- ALTER VIEW
- CLEAN CONNECTION
- CLOSE
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- COMMENT
- CREATE BARRIER
- CREATE DATABASE
- CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)
- CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE REDACTION POLICY
- CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY
- CREATE PROCEDURE
- CREATE RESOURCE POOL
- CREATE ROLE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
- CREATE SYNONYM
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLE PARTITION
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- CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY
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- CREATE USER
- CREATE VIEW
- CURSOR
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- DROP FOREIGN TABLE
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- DROP PROCEDURE
- DROP RESOURCE POOL
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- FETCH
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工具指南(阿布扎比区域)
- 工具简介
- 客户端工具下载
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- Data Studio数据库集成开发工具
- GDS并行数据加载工具
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- 服务端工具
- 错误码参考(阿布扎比区域)
-
用户指南(巴黎区域)
- 产品介绍
- 入门
- GaussDB(DWS) 使用简介
- 准备工作
- 创建与删除集群
- 连接集群
- 监控与告警
- 变配与扩容
- 备份与容灾
- 智能运维
- 集群管理
- 集群日志管理
- 数据库用户管理
- 审计日志
- 集群安全管理
- 资源管理
- 管理数据源
- 逻辑集群管理
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常见问题
- 通用问题
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数据库使用
- 如何调整分布列?
- 如何查看和设置数据库的字符集编码格式
- 如何处理建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题?
- 是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作?
- GaussDB(DWS)数据库设置主键后还需要设置分布键吗?
- GaussDB(DWS)是否兼容PostgreSQL的存储过程?
- 如何理解分区表、数据分区和分区键?
- 如何导出某张表结构?
- 是否有高效的删除表数据的方法?
- 如何查看外部表信息?
- 如果建表时没有指定分布列,数据会怎么存储?
- 如何将联结查询的null结果替换成0?
- 如何查看表是行存还是列存?
- GaussDB(DWS)列存表的常用信息查询
- GaussDB(DWS)查询时索引失效场景解析
- 如何使用自定义函数改写CRC32()函数
- 以pg_toast_temp*或pg_temp*开头的Schema是什么?
- GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法
- 哪些系统表不能做VACUUM FULL
- 语句处于idle in transaction状态常见场景
- GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行?
- 唯一约束和唯一索引有什么区别?
- 函数和存储过程有什么区别?
- 如何删除重复的表数据?
- 集群管理
- 数据库连接
- 数据导入导出
- 账户、密码、权限
- 数据库性能
- 快照备份恢复
- API参考 (巴黎区域)
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开发指南(巴黎区域)
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- 数据迁移
- Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异
- 管理数据库安全
- 开发设计建议
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教程:使用JDBC或ODBC开发
- 开发规范
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基于JDBC开发
- JDBC包与驱动类
- 开发流程
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- 连接数据库
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- 关闭连接
- 示例:常用操作
- 示例:重新执行应用SQL
- 示例:通过本地文件导入导出数据
- 示例:从MySQL向GaussDB(DWS)进行数据迁移
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JDBC接口参考
- java.sql.Connection
- java.sql.CallableStatement
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- java.sql.Driver
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- java.sql.ResultSetMetaData
- java.sql.Statement
- javax.sql.ConnectionPoolDataSource
- javax.sql.DataSource
- javax.sql.PooledConnection
- javax.naming.Context
- javax.naming.spi.InitialContextFactory
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- 基于ODBC开发
- PostGIS Extension
- 资源负载管理
- 资源监控
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系统表和系统视图
- 系统表和系统视图概述
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系统表
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- GS_WLM_SESSION_INFO
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- PG_COLLATION
- PG_CONSTRAINT
- PG_CONVERSION
- PG_DATABASE
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- PG_OBJECT
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- PG_PARTITION
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- PG_TS_CONFIG_MAP
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- PG_TS_TEMPLATE
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系统视图
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- PG_SETTINGS
- PG_SHADOW
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- PG_STAT_ALL_INDEXES
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- CREATE RESOURCE POOL
- CREATE ROLE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
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- CREATE TYPE
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- CREATE VIEW
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- DROP TABLESPACE
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调优前:学习表结构设计
在本实践中,您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式,分布键、分布方式和压缩方式创建表,然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来,您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表,并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能,以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。
在进行调优表实践之前,需要先了解表结构设计相关的内容。因为进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。
本小节介绍如何设计GaussDB(DWS)表结构,包括:选择表模型、选择存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等,从而实现表性能的优化。
选择表模型
在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。
- 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。
- 所有的事实都必须保持同一个粒度。
- 不同的维度之间没有任何关联。
- 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的,每一个维度可以再扩散出更多的维度,根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。
- 优点是减少维度表的数据量,各个维度表之间按需关联。
- 缺点是需要额外维护维度表的数量。
本实践基于TPC-DS的SS(Store Sales)模型做验证。该模型为雪花模型,图3显示了该数据模型的结构。
有关该模型中事实表Store_Sales及各维度表的信息,请查阅TPC-DS官方文档:http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications5.asp。
选择存储方式
表的存储模型选择是表定义的第一步。业务属性是表的存储模型的决定性因素,根据下表选择适合当前业务的存储模型。
一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。
存储模型 |
适用场景 |
---|---|
行存 |
点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 |
列存 |
统计分析类查询。 group,join多的场景。 |
表的行/列存储通过表定义的orientation属性定义。当指定orientation属性为row时,表为行存储;当指定orientation属性为column时,表为列存储;如果不指定,默认为行存储。
使用表压缩
表压缩可以在创建表时开启,压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储,意味着占用相对少的内存。
对于I/O读写量大,CPU富足(计算相对小)的场景,选择高压缩比;反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比,以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定,其支持的取值如下:
- 列存表为:YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH,默认值为LOW。
- 行存表为:YES/NO,默认值为NO。(行存表压缩功能暂未商用,如需使用请联系技术支持工程师)
各压缩级别所适用的业务场景说明如下:
压缩级别 |
所适用的业务场景 |
---|---|
低级别压缩 |
系统CPU使用率高,存储磁盘空间充足。 |
中度压缩 |
系统CPU使用率适中,但存储磁盘空间不是特别充足。 |
高级别压缩 |
系统CPU使用率低,磁盘空间不充裕。 |
选择分布方式
GaussDB(DWS)支持的分布方式有复制表(Replication)、哈希表(Hash)和轮询表(Roundrobin)。
![](https://support.huaweicloud.com/intl/zh-cn/bestpractice-dws/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
轮询表(Roundrobin)8.1.2及以上集群版支持。
策略 |
描述 |
适用场景 |
优势与劣势 |
---|---|---|---|
复制表(Replication) |
集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 |
小表、维度表。 |
|
哈希表(Hash) |
表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 |
数据量较大的事实表。 |
|
轮询表(Roundrobin) |
表的每一行被轮番地发送给各个DN,数据会被均匀地分布在各个DN中。 |
数据量较大的事实表,且使用Hash分布时找不到合适的分布列。 |
|
选择分布列
采用Hash分布方式,需要为用户表指定一个分布列(distribute key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列的值进行hash运算后,将数据存储在对应的DN中。
所以Hash分布列选取至关重要,需要满足以下原则:
- 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。
- 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表dwcjk相关的部分查询中出现dwcjk的列zqdh存在常量的约束(例如zqdh=’000001’),那么就应当尽量不用zqdh做分布列。
- 在满足前两条原则的情况,考虑选择查询中的连接条件为分布列,以便Join任务能够下推到DN中执行,且减少DN之间的通信数据量。
对于Hash分表策略,如果分布列选择不当,可能导致数据倾斜,查询时出现部分DN的I/O短板,从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性:
1 2 3 4 5
SELECT xc_node_id, count(1) FROM tablename GROUP BY xc_node_id ORDER BY xc_node_id desc;
其中xc_node_id对应DN,一般来说,不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜,如果相差10%以上就必须要调整分布列。
- 一般不建议用户新增一列专门用作分布列,尤其不建议用户新增一列,然后用SEQUENCE的值来填充作为分布列。因为SEQUENCE可能会带来性能瓶颈和不必要的维护成本。
使用分区表
分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点:
- 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。
- 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。
- 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。
GaussDB(DWS)支持的分区表为范围分区表和列表分区(列表分区8.1.3集群版本支持)。
使用局部聚簇
局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:
- 受基表中的简单表达式约束。这种约束一般形如col op const,其中col为列名,op为操作符 =、>、>=、<=、<,const为常量值。
- 尽量采用选择度比较高(过滤掉更多数据)的简单表达式中的列。
- 尽量把选择度比较低的约束col放在Partial Cluster Key中的前面。
- 尽量把枚举类型的列放在Partial Cluster Key中的前面。
选择数据类型
高效数据类型,主要包括以下三方面:
- 尽量使用执行效率比较高的数据类型
一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为10+s;修改numeric为int类型之后,执行时间缩短为1.8s左右。
- 尽量使用短字段的数据类型
长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升IO性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。
- 使用一致的数据类型
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。
使用索引
- 建立索引的目的是为了加速查询,所以请确保索引能在一些查询中被使用。如果一个索引不会被任何查询语句用到,那这个索引是没有意义的,请删除这个索引。
- 避免创建不需要的二级索引,有用的二级索引能加速查询,但是要注意索引占用空间也会随着索引数量的增加而增加。每增加一个索引,在插入一条数据的时候,就要额外新增一个Key-Value,所以索引越多,写入越慢,并且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间,并且不合适的索引会误导优化器。所以索引并不是越多越好。
- 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引,目的是提高性能。下面几种情况适合创建索引:
- 区分度比较大的列,通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上创建索引,但不推荐在人的性别这一列上创建索引。
- 有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索引的前面。这里举一个例子,假设常用的查询是SELECT * FROM t where c1 = 10 and c2 = 100 and c3 > 10;,那么可以考虑建立组合索引Index cidx (c1, c2, c3),这样可以用查询条件构造出一个索引前缀进行Scan。
- 在查询条件中使用索引列作为条件时,不要在索引列上做计算、函数或者类型转换的操作,会导致优化器无法使用该索引。
- 尽量使索引列包含查询列,避免总是SELECT * 查询所有列的语句。
- 查询条件使用 !=,NOT IN时,无法使用索引。
- 使用LIKE时如果条件是以通配符 % 开头,也无法使用索引。
- 当查询条件有多个索引可供使用,但用户知道用哪一个索引是最优的时,推荐使用优化器Hint来强制优化器使用这个索引,这样可以避免优化器因为统计信息不准或其他问题时,选错索引。
- 查询条件使用IN表达式时,后面匹配的条件数量不宜过多,否则执行效率会较差。