更新时间:2024-07-01 GMT+08:00

快速定位查询存储倾斜的表

目前提供的倾斜查询接口有函数:table_distribution(schemaname text, tablename text)table_distribution() 以及视图PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS,客户可以根据自身业务情况来选择使用。

场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜的表

首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表,介于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表,可以使用如下封装函数:

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text)
RETURNS setof record
AS $$
DECLARE
row_data record;
row_name record;
query_str text;
query_str_nodes text;
BEGIN
query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C''';
FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP
query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;''';
FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP
schemaname = row_data.nspname;
relname = row_data.relname;
return next;
END LOOP;
END LOOP;
return;
END; $$
LANGUAGE plpgsql;

然后,通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。

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SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();

场景二:常规数据倾斜巡检

  • 在库中表个数少于1W的场景,直接使用倾斜视图查询当前数据库内所有表的数据倾斜情况。
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    SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC;
    
  • 在库中表个数非常多(至少大于1W)的场景,因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段,所以可能会花费比较长的时间(小时级),建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义,直接使用table_distribution()函数自定义输出,减少输出列进行计算优化,例如:
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    SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize 
    FROM pg_catalog.pg_class c 
    INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace 
    INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname 
    INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' 
    GROUP BY schemaname,tablename;
    

场景三:查询某个表的数据倾斜情况

执行以下SQL查询某个表的数据倾斜情况,其中table_name替换为实际的表名。

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SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT count(*) AS count,xc_node_id FROM table_name GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count desc;

返回如下类似信息。若各DN上数据分布差小于10%,表明数据分布均衡。若大于10%,则表示数据出现倾斜。

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SELECT a.count,b.node_name FROM (select count(*) as count,xc_node_id FROM staffs GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count desc;
count | node_name
------+-----------
11010 | datanode4
10000 | datanode3
12001 | datanode2
 8995 | datanode1
10000 | datanode5
 7999 | datanode6
 9995 | datanode7
10000 | datanode8
(8 rows)