通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业

前提条件

已购买数据集成增量包。

创建CDM迁移作业

1. 登录控制台，选择实例，单击“进入控制台”，单击相应工作空间后的“数据集成”。
2. 在集群管理页面，单击集群操作列“作业管理”，进入“作业管理”页面，如图1所示。
   图1 集群管理
   

3. 在“连接管理”页签中，单击“新建连接”，分别创建Oracle数据连接和MRS Hive数据连接，详情请参见新建Oracle数据连接和新建MRS Hive数据连接。
4. 在“表/文件迁移”页签中，单击“新建作业”，创建数据迁移作业。
5. 配置Oracle源端参数、MRS hive目的端参数，并配置传递参数，参数形式为 ${varName}，本示例参数为${cur_date}，如图2所示。
   图2 配置作业
   
   

   不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数，如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。

创建并执行数据开发作业

1. 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。
2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发” 。
3. 在“作业开发”界面中，单击“新建作业”，如图3所示。
   图3 新建作业
   

4. 在弹出的“新建作业”页面，配置如所示的参数。单击“确定”，创建作业。

   表1 作业参数

   参数	说明
   作业名称	自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。
   作业类型	选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一整体进行调度，具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 实时处理作业：处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的业务关系，每个节点可单独被配置调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。 实时处理作业可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，具体请参见配置作业调度任务（实时作业）。
   创建方式	选择作业的创建方式。 创建空作业：创建一个空的作业。 基于模板创建：使用数据开发模块提供的模板来创建。
   选择目录	选择作业所属的目录，默认为根目录。
   责任人	填写该作业的责任人。
   作业优先级	选择作业的优先级，提供高、中、低三个等级。
   委托配置	配置委托后，作业执行过程中，以委托的身份与其他服务交互。 说明： 作业级委托优先于工作空间级委托。
   日志路径	选择作业日志的OBS存储路径。日志默认存储在以dlf-log-{Projectid}命名的桶中。 说明： 若您想自定义存储路径，请参见（可选）修改作业日志存储路径选择您已在OBS服务侧创建的桶。 请确保您已具备该参数所指定的OBS路径的读、写权限，否则系统将无法正常写日志或显示日志。

5. 在数据开发作业中添加CDM Job节点，并关联已创建的CDM作业，如图4所示。
   图4 关联CDM作业
   

6. 在作业参数中配置业务需要的参数，如图5所示。
   图5 配置作业参数
   
   

   作业调度执行的过程中，会将该参数值传递给CDM作业，传递的参数“cur_date”可以配置为本示例“2021-11-10 00:00:00”固定参数值，也可以配置为EL表达式，例如：计划运行日期的前一天：#{DateUtil.format(DateUtil.addDays(Job.planTime,-1),"yyyy-MM-dd")}，更多EL表达式请参见EL表达式。

7. 保存并提交作业版本，单击“测试运行”，执行数据开发作业。
8. 数据开发作业执行成功后，单击右上角的“前往监控”，进入“作业监控”页面，查看生成的任务或实例是否符合需求，如图6所示。
   图6 查看运行结果