查询分身数字人模型训练任务列表
功能介绍
该接口用于查询分身数字人模型训练任务列表。
调用方法
请参见如何调用API。
URI
GET /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
project_id |
是 |
String |
项目ID,获取方法请参考获取项目ID。 |
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
offset |
否 |
Integer |
偏移量,表示从此偏移量开始查询。 取值范围: 0-2147483647 默认取值: 0 |
limit |
否 |
Integer |
每页显示的条目数量。 取值范围: 1-100 默认取值: 10 |
sort_key |
否 |
String |
排序字段,支持的排序方式有:
|
sort_dir |
否 |
String |
排序方式。
默认asc升序。 |
create_until |
否 |
String |
过滤创建时间<=输入时间的记录。 |
create_since |
否 |
String |
过滤创建时间>=输入时间的记录。 |
state |
否 |
String |
任务状态,默认所有状态。 可多个状态查询,使用英文逗号分隔。 如state=CREATING,PUBLISHED |
query_project_id |
否 |
String |
查询租户id。 |
batch_name |
否 |
String |
任务批次名称。 |
tag |
否 |
String |
任务标签。 |
job_id |
否 |
String |
任务ID。 |
name |
否 |
String |
分身数字人模型名称 |
model_resolution |
否 |
String |
模型分辨率 |
is_flexus |
否 |
Boolean |
是否是flexus任务 |
请求参数
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
X-Auth-Token |
否 |
String |
用户Token。使用Token鉴权方式时必选。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 响应消息头中X-Subject-Token的值。 |
Authorization |
否 |
String |
使用AK/SK方式认证时必选,携带的鉴权信息。 |
X-Sdk-Date |
否 |
String |
使用AK/SK方式认证时必选,请求的发生时间。 格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 |
X-Project-Id |
否 |
String |
使用AK/SK方式认证时必选,携带项目ID信息。 |
X-App-UserId |
否 |
String |
第三方用户ID。不允许输入中文。 |
响应参数
状态码:200
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
X-Request-Id |
String |
请求ID。 |
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
count |
Integer |
分身数字人模型训练任务数量。 取值范围: 0-2147483647 |
jobs |
Array of TrainingJobBasicInfo objects |
分身数字人模型训练任务列表。 |
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
job_id |
String |
任务ID。 |
name |
String |
分身数字人模型名称。该名称会作为资产库中分身数字人模型资产名称。 |
state |
String |
任务的状态。 与MetaStudio Console上用户看到的状态映射关系如下:
|
asset_id |
String |
模型资产ID。 |
project_id |
String |
模型资产所属项目ID。 |
cover_download_url |
String |
分身数字人模型封面下载URL。URL有效期24小时。 |
last_update_time |
String |
用户最近一次更新任务的时间(包括租户创建或者重新提交),格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z” |
create_time |
String |
创建时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z” |
contact |
String |
分身数字人训练任务创建者的手机号。 |
batch_name |
String |
分身数字人训练任务的批次名称。 |
tags |
Array of strings |
分身数字人训练任务标签。 |
model_version |
String |
分身数字人模型版本。默认是V3.2版本模型。
取值范围: 0-64 默认取值: V3.2 |
matting_type |
String |
抠图类型。默认是AI。
默认取值: AI |
model_resolution |
String |
分身数字人模型分辨率。默认是1080P。
|
app_user_id |
String |
自定义用户id(如创建任务时设置了X-App-UserId则会携带)。 |
is_flexus |
Boolean |
是否是基础版的形象训练 |
is_only_human_model |
Boolean |
是否只训练形象模型,不训练声音模型。仅Flexus版本时有效,默认false。 默认取值: false |
状态码:400
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
error_code |
String |
错误码。 |
error_msg |
String |
错误描述。 |
状态码:500
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
error_code |
String |
错误码。 |
error_msg |
String |
错误描述。 |
请求示例
https://example.com/rest/v1/***/digital-human-training-manage/user/jobs?query_project_id=***&offset=0&limit=10
响应示例
状态码:200
处理成功返回。
{
"count" : 101,
"jobs" : [ {
"job_id" : "646682facddb4912976f19a4d61c6a91",
"name" : "名字1",
"state" : "TRAINING",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/646682facddb4912976f19a4d61c6a91_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-09T07:38:09Z",
"create_time" : "2023-12-08T08:30:56Z",
"contact" : "1**********",
"tags" : [ ],
"model_version" : "V3.2",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0",
"name" : "名字2",
"state" : "MANUAL_VERIFYING",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-09T07:32:46Z",
"create_time" : "2023-12-09T07:31:37Z",
"contact" : "1**********",
"model_version" : "V3",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "7889dfd55bf14834a35e78c7f0aa0516",
"name" : "名字3",
"state" : "INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/7889dfd55bf14834a35e78c7f0aa0516_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-09T07:09:02Z",
"create_time" : "2023-12-08T08:34:12Z",
"contact" : "1**********",
"tags" : [ ],
"model_version" : "V3.2",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "222509ed63c2498599f519d5ec7ef462",
"name" : "名字4",
"state" : "TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/222509ed63c2498599f519d5ec7ef462_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-09T07:08:21Z",
"create_time" : "2023-12-08T08:33:24Z",
"contact" : "1**********",
"tags" : [ ],
"model_version" : "V3.2",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "dd4a596edc2c44dd881b5e9eff485e21",
"name" : "名字5",
"state" : "TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/dd4a596edc2c44dd881b5e9eff485e21_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-09T02:12:01Z",
"create_time" : "2023-12-08T08:29:25Z",
"contact" : "1**********",
"model_version" : "V3.2",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "bf46c9f335b14e84bd028f6acb52686b",
"name" : "名字6",
"state" : "JOB_FINISH",
"asset_id" : "3174263c6199e0a10d83a257b272ac71",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/bf46c9f335b14e84bd028f6acb52686b_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-08T08:37:39Z",
"create_time" : "2023-11-29T09:39:25Z",
"contact" : "1**********",
"model_version" : "V3",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "2f96ddd4fdda40af977c1b1d3b6adca8",
"name" : "名字7",
"state" : "INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED",
"asset_id" : "22741ee4bc4130282835bdc2a4b4ac79",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/2f96ddd4fdda40af977c1b1d3b6adca8_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-08T07:26:53Z",
"create_time" : "2023-10-19T01:13:24Z",
"contact" : "15312090046",
"batch_name" : "234",
"model_version" : "V3",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "e477dcf363234b2f8aa2aad4d8bad46b",
"name" : "名字8",
"state" : "INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED",
"asset_id" : "d36e8df774ae88315911724d4467cb6d",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/e477dcf363234b2f8aa2aad4d8bad46b_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-08T01:58:52Z",
"create_time" : "2023-11-27T06:39:46Z",
"contact" : "1**********",
"model_version" : "V3.2",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "d8ca20175d5b4ae6b0056c62e4553d36",
"name" : "名字9",
"state" : "INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED",
"asset_id" : "5ff8e2893ffa8ef848050260eb08faa9",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/d8ca20175d5b4ae6b0056c62e4553d36_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-04T05:39:24Z",
"create_time" : "2023-11-06T13:51:09Z",
"contact" : "1**********",
"model_version" : "V3.2",
"matting_type" : "AI"
}, {
"job_id" : "65e9fb9ac78546268e7d60d5003bfbdc",
"name" : "名字10",
"state" : "INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED",
"asset_id" : "71a0df4bd5966a33818af2b5094cf197",
"project_id" : "***",
"cover_download_url" : "https://example.com/65e9fb9ac78546268e7d60d5003bfbdc_cover?param1=XXX¶m2=YYY",
"last_update_time" : "2023-12-01T07:58:26Z",
"create_time" : "2023-11-29T11:19:22Z",
"contact" : "1**********",
"model_version" : "V3",
"matting_type" : "AI"
} ]
}
状态码:400
请求传参异常,包含错误码及对应描述。
{
"error_code" : "MSS.00000003",
"error_msg" : "Invalid parameter"
}
状态码:500
内部服务错误。
{
"error_code" : "MSS.00000004",
"error_msg" : "Internal Error"
}
状态码
状态码 |
描述 |
---|---|
200 |
处理成功返回。 |
400 |
请求传参异常,包含错误码及对应描述。 |
500 |
内部服务错误。 |
错误码
请参见错误码。