更新时间：2023-11-21 GMT+08:00
引入依赖库
支持的依赖库说明
FunctionGraph支持引入标准库及第三方依赖库。
- 标准库
- FunctionGraph支持的非标准库
FunctionGraph内置一些三方件，如表1、表2所示。像标准库一样，在编写代码时直接引入，使用其功能。
表1 Node.js Runtime集成的三方件 名称
功能
版本号
q
异步方法封装
1.5.1
co
异步流程控制
4.6.0
lodash
常用工具方法库
4.17.10
esdk-obs-nodejs
OBS sdk
2.1.5
express
极简web开发框架
4.16.4
fgs-express
在FunctionGraph和API Gateway之上使用现有的Node.js应用程序框架运行无服务器应用程序和REST API 。提供的示例允许您使用Express框架轻松构建无服务器Web应用程序/服务和RESTful API 。
1.0.1
request
简化http调用，支持HTTPS并默认遵循重定向
2.88.0
引入依赖库示例
处理图片的函数代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageEnhance
from com.obs.client.obs_client import ObsClient
import sys
import os
current_file_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# append current path to search paths, so that we can import some third party libraries.
sys.path.append(current_file_path)
region = 'your region'
obs_server = 'obs.xxxxxxcloud.com'
def newObsClient(context):
ak = context.getAccessKey()
sk = context.getSecretKey()
return ObsClient(access_key_id=ak, secret_access_key=sk, server=obs_server,
path_style=True, region=region, ssl_verify=False, max_retry_count=5, timeout=20)
def downloadFile(obsClient, bucket, objName, localFile):
resp = obsClient.getObject(bucket, objName, localFile)
if resp.status < 300:
print 'download file', file, 'succeed'
else:
print('download failed, errorCode: %s, errorMessage: %s, requestId: %s' % resp.errorCode, resp.errorMessage,
resp.requestId)
def uploadFileToObs(client, bucket, objName, file):
resp = client.putFile(bucket, objName, file)
if resp.status < 300:
print 'upload file', file, 'succeed'
else:
print('upload failed, errorCode: %s, errorMessage: %s, requestId: %s' % resp.errorCode, resp.errorMessage,
resp.requestId)
def getObjInfoFromObsEvent(event):
s3 = event['Records'][0]['s3']
eventName = event['Records'][0]['eventName']
bucket = s3['bucket']['name']
objName = s3['object']['key']
print "*** obsEventName: %s, srcBucketName: %s, objName: %s", eventName, bucket, objName
return bucket, objName
def set_opacity(im, opacity):
"""设置透明度"""
if im.mode != "RGBA":
im = im.convert('RGBA')
else:
im = im.copy()
alpha = im.split()[3]
alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
im.putalpha(alpha)
return im
def watermark(im, mark, opacity=0.6):
"""添加水印"""
try:
if opacity < 1:
mark = set_opacity(mark, opacity)
if im.mode != 'RGBA':
im = im.convert('RGBA')
if im.size[0] < mark.size[0] or im.size[1] < mark.size[1]:
print "The mark image size is larger size than original image file."
return False
x = (im.size[0] - mark.size[0]) / 2
y = (im.size[1] - mark.size[1]) / 2
layer = Image.new('RGBA', im.size, )
layer.paste(mark, (x, y))
return Image.composite(layer, im, layer)
except Exception as e:
print ">>>>>>>>>>> WaterMark EXCEPTION: " + str(e)
return False
def watermark_image(localFile, fileName):
im = Image.open(localFile)
watermark_image_path = os.path.join(current_file_path, "watermark.png")
mark = Image.open(watermark_image_path)
out = watermark(im, mark)
print "**********finish water mark"
name = fileName.split('.')
outFileName = name[0] + '-watermark.' + name[1]
outFilePath = "/tmp/" + outFileName
if out:
out = out.convert('RGB')
out.save(outFilePath)
else:
print "Sorry, Save watermarked file Failed."
return outFileName, outFilePath
def handler(event, context):
srcBucket, srcObjName = getObjInfoFromObsEvent(event)
outputBucket = context.getUserData('obs_output_bucket')
client = newObsClient(context)
# download file uploaded by user from obs
localFile = "/tmp/" + srcObjName
downloadFile(client, srcBucket, srcObjName, localFile)
outFileName, outFile = watermark_image(localFile, srcObjName)
# 将转换后的文件上传到新的obs桶中
uploadFileToObs(client, outputBucket, outFileName, outFile)
return 'OK'
对于标准库和FunctionGraph支持的非标准库，可以直接引入。
对于FunctionGraph暂没有内置的非标准三方库，通过以下步骤引入。
- 将依赖的库文件压缩成ZIP包，上传至OBS存储桶，获得依赖包的OBS存储链接。
- 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。
- 选择“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。
- 输入依赖包名称、运行时语言和OBS存储链接，单击“确定”。
图1 设置依赖包
- 进入函数详情页面，在“代码”页签，单击“依赖代码包”所在行的“添加依赖包”，选择4中创建的依赖包，单击“确定”。
图2 添加依赖包
各个依赖包和代码包之间尽量不要有相同的目录或文件，比如依赖包depends.zip，里面有index.py这个文件，如果代码采用在线编辑方式，函数执行入口为index.handler，这样在函数执行的时候会产生一个代码文件index.py，跟依赖包里面的index.py文件同名，两个文件可能会因覆盖合并而出错。
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