更新时间:2023-02-02 GMT+08:00
DRS对源数据库和目标数据库有什么影响
DRS对源数据库的压力及影响
- 全量(初始化)阶段,DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句,对源库影响主要体现在IO上,查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下,会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU,在并发读取源数据库时,会占用大约6-10个session连接数,其中:
- 有小于8个连接查询源数据库的一些系统表(如information_schema库下的表信息tables,视图信息views、列信息columns等);
- 有小于4个连接查询源数据库数据分片的SQL,类似如下语句,其中select和where后的条件只会有主键或者唯一键。
select id from xxx where id>12345544 and limit 10000,1;
- 有小于4个连接查询数据的SQL,类似如下语句,其中select后为表所有的列名,where后的条件只会有主键或者唯一键。
select id,name,msg from xxx where id>12345544 and id<=12445544;
- 无主键表的锁表操作SQL,类似如下语句,锁表只是为了获取无主键表的一致性位点,锁表后获取一个连接就会解锁。
flush table xxx with read lock
lock table xxx read
- 增量阶段对源数据库基本无压力,只有一个dump连接实时监听binlog增量。
DRS对目标数据库的压力及影响
- 全量(初始化)阶段,DRS需要将源数据库结构、索引以及存量数据全部写入到目标数据库,顺序为先迁移结构,再迁移数据,最后加索引,一般总连接数小于16个session,其中:
- 有小于8个连接在批量创建结构。
- 有小于8个连接在批量写数据,类似如下语句:
insert into xxx (id,name,msg) valus (xxx);
- 有小于8个连接在批量创建索引,类似如下语句:
alter table xxx add index xxx;
- 增量阶段,DRS会把源数据库binlog中的增量数据解析成SQL在目标数据库中执行,一般总连接数小于64个session,其中:
- DDL会串行执行,执行DDL时,不会有其他DML执行。
- DML最多会有64个连接(短连接,超时时间30秒),其中DML只是简单的insert、update、delete、replace语句。
![](https://support.huaweicloud.com/intl/zh-cn/ae-ad-1-usermanual-drs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
如果需要评估对源数据库的影响,可选择创建测试任务,再通过限速功能或业务低峰期动等来调整迁移策略。
父主题: 产品咨询