支持的数据类型
目前大数据领域，主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式，使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析，因此，需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB(DWS)自身支持数据类型间进行匹配，匹配状况如表1所示。同理，GaussDB(DWS)可通过只写外表将数据导出存储为ORC文件格式，使用HIVE读取ORC文件内容，相互之间也需要类型匹配，匹配状况如表2所示：
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类型名称 |
GaussDB(DWS)外表支持类型 |
HIVE建表类型 |
|---|---|---|
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1字节整数 |
TINYINT（不推荐） |
TINYINT |
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SMALLINT（推荐） |
TINYINT |
|
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2字节整数 |
SMALLINT |
SMALLINT |
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4字节整数 |
INTEGER |
INT |
|
8字节整数 |
BIGINT |
BIGINT |
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单精度浮点数 |
FLOAT4 (REAL) |
FLOAT |
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双精度浮点型 |
FLOAT8(DOUBLE PRECISION) |
DOUBLE |
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科学数据类型 |
DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 |
DECIMAL最大支持38位（HIVE 0.11） |
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日期类型 |
DATE |
DATE |
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时间类型 |
TIMESTAMP |
TIMESTAMP |
|
BOOLEAN类型 |
BOOLEAN |
BOOLEAN |
|
Char类型 |
CHAR(n) |
CHAR (n) |
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VarChar类型 |
VARCHAR(n) |
VARCHAR (n) |
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字符串(文本大对象) |
TEXT(CLOB) |
STRING |
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类型名称 |
GaussDB(DWS)内表支持类型（数据源表） |
GaussDB(DWS)只写外表对应的类型 |
HIVE建表类型 |
|---|---|---|---|
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1字节整数 |
TINYINT |
TINYINT（不推荐） |
SMALLINT |
|
SMALLINT（推荐） |
SMALLINT |
||
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2字节整数 |
SMALLINT |
SMALLINT |
SMALLINT |
|
4字节整数 |
INTEGER、BINARY_INTEGER |
INTEGER |
INT |
|
8字节整数 |
BIGINT |
BIGINT |
BIGINT |
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单精度浮点数 |
FLOAT4 、REAL |
FLOAT4、REAL |
FLOAT |
|
双精度浮点型 |
DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE |
DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE |
DOUBLE |
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科学数据类型 |
DECIMAL、NUMERIC |
DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 |
precision <=38时，DECIMAL, precision > 38时， STRING |
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日期类型 |
DATE |
TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE] |
TIMESTAMP |
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时间类型 |
TIME [(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIME [(p)] [WITH TIME ZONE] |
TEXT |
STRING |
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TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)][WITH TIME ZONE]、SMALLDATETIME |
TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE] |
TIMESTAMP |
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INTERVAL DAY (l) TO SECOND (p)、INTERVAL [FIELDS] [ (p) ] |
VARCHAR(n) |
VARCHAR(n) |
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BOOLEAN类型 |
BOOLEAN |
BOOLEAN |
BOOLEAN |
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Char类型 |
CHAR(n)、CHARACTER(n)、NCHAR(n) |
CHAR(n)、CHARACTER(n)、NCHAR(n) |
n<=255时，CHAR(n), n>255 时，STRING |
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VarChar类型 |
VARCHAR(n)、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR2(n)、 |
VARCHAR(n) |
n<=65535时，VARCHAR (n)，n>65535时，STRING |
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NVARCHAR2(n) |
TEXT |
STRING |
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字符串(文本大对象) |
TEXT、CLOB |
TEXT、CLOB |
STRING |
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货币类型 |
MONEY |
NUMERIC |
BIGINT |
- GaussDB(DWS)外表支持NULL定义，HIVE数据表支持并采用相对应的NULL定义。
- HIVE数据表中的TINYINT的取值范围为[-128,127],而 GaussDB(DWS) 的TINYINT的取值范围为[0,255], 因此，HIVE表中的TINYINT类型在建GaussDB(DWS)只读外表时最好采用SMALLINT类型，如果使用TINYINT有可能存在读取值与实际值不一致的情况。同样，GaussDB(DWS)的TINYINT类型在导出时，只写外表和HIVE的建表类型也最好采用SMALLINT类型。
- GaussDB(DWS)外表的日期和时间类型，不支持时区定义，HIVE不支持时区定义。
- HIVE中date类型只有日期，没有时间，GaussDB(DWS)的date类型包含日期和时间。
- GaussDB(DWS)支持ORC的压缩格式，包括ZLIB，SNAPPY，LZ4及NONE压缩方式。
- 其中FLOAT4格式本身存在不精准问题，求和等操作在不同环境下可能产生不同的结果，在高精度要求场景下建议使用DECIMAL类型代替。
- 兼容Teradata数据库模式下，外表不支持DATE类型。
