计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
专属主机 DeH
函数工作流 FunctionGraph
云手机服务器 CPH
Huawei Cloud EulerOS
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
虚拟专用网络 VPN
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
VPC终端节点 VPCEP
云连接 CC
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
边缘安全 EdgeSec
威胁检测服务 MTD
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
CloudPond云服务
智能边缘云 IEC
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
云搜索服务 CSS
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
数据可视化 DLV
数据湖工厂 DLF
湖仓构建 LakeFormation
企业应用
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
云解析服务 DNS
专属云
专属计算集群 DCC
IoT物联网
IoT物联网
设备接入 IoTDA
智能边缘平台 IEF
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
国际站常见问题
ICP备案
我的凭证
支持计划
客户运营能力
合作伙伴支持计划
专业服务
区块链
区块链服务 BCS
Web3节点引擎服务 NES
解决方案
SAP
高性能计算 HPC
视频
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
实时音视频 SparkRTC
数字内容生产线 MetaStudio
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
存储容灾服务 SDRS
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
专属分布式存储服务 DSS
容器
云容器引擎 CCE
容器镜像服务 SWR
应用服务网格 ASM
华为云UCS
云容器实例 CCI
管理与监管
云监控服务 CES
统一身份认证服务 IAM
资源编排服务 RFS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
云日志服务 LTS
配置审计 Config
资源访问管理 RAM
消息通知服务 SMN
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
组织 Organizations
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
应用身份管理服务 OneAccess
数据库
云数据库 RDS
文档数据库服务 DDS
数据管理服务 DAS
数据复制服务 DRS
云数据库 GeminiDB
云数据库 GaussDB
分布式数据库中间件 DDM
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
人脸识别服务 FRS
图引擎服务 GES
图像识别 Image
内容审核 Moderation
文字识别 OCR
AI开发平台ModelArts
图像搜索 ImageSearch
对话机器人服务 CBS
华为HiLens
视频智能分析服务 VIAS
语音交互服务 SIS
应用中间件
分布式缓存服务 DCS
API网关 APIG
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
企业协同
华为云会议 Meeting
云通信
消息&短信 MSGSMS
云生态
合作伙伴中心
云商店
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
Terraform
华为云命令行工具服务 KooCLI
其他
产品价格详情
系统权限
管理控制台
客户关联华为云合作伙伴须知
消息中心
公共问题
开发与运维
应用管理与运维平台 ServiceStage
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
部署 CodeArts Deploy
性能测试 CodeArts PerfTest
编译构建 CodeArts Build
流水线 CodeArts Pipeline
制品仓库 CodeArts Artifact
测试计划 CodeArts TestPlan
代码检查 CodeArts Check
代码托管 CodeArts Repo
云应用引擎 CAE
开天aPaaS
云消息服务 KooMessage
云手机服务 KooPhone
云空间服务 KooDrive

创建集群

更新时间:2022-12-14 GMT+08:00

功能介绍

创建一个MRS集群。

使用接口前,您需要先获取如表1所示的资源信息。

表1 获取资源

资源

获取途径

VPC

请参见虚拟私有云《接口参考》中的操作指导。

子网

请参见虚拟私有云《接口参考》中的操作指导。

密钥对

请参见弹性云服务器《接口参考》中的操作指导。

区域

区域和可用分区信息,具体请参考终端节点

服务版本信息

MRS目前支持MRS 2.1.1、MRS 3.0.5、MRS 3.1.0版本。

组件信息

  • MRS 3.1.0支持的组件信息如下:
    • 分析集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu
    • 流式集群包含的组件有:Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger
    • 混合集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Kafka,Flume
    • 自定义集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,ClickHouse,Kudu
  • MRS 3.0.5支持的组件信息如下:
    • 分析集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Alluxio
    • 流式集群包含的组件有:Kafka,Storm,Flume,ZooKeeper,Ranger
    • 混合集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Alluxio,Kafka,Storm,Flume
    • 自定义集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Kafka,Storm,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,ClickHouse,Kudu,Alluxio

URI

POST /v2/{project_id}/clusters
表2 URI参数说明

名称

是否必选

参数类型

说明

project_id

String

项目编号。获取方法,请参见获取项目ID

请求消息

表3 请求参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

cluster_version

String

集群版本。取值范围:

  • MRS 3.0.5
  • MRS 3.1.0

cluster_name

String

集群名称,不允许相同。

只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。

cluster_type

String

集群类型,取值范围:

  • ANALYSIS:分析集群
  • STREAMING:流式集群
  • MIXED:混合集群
  • CUSTOM:自定义集群,仅MRS 3.x版本支持。

region

String

集群所在区域信息,具体请参考终端节点

vpc_name

String

子网所在VPC名称。通过VPC管理控制台获取名称:

  1. 登录管理控制台。
  2. 单击“虚拟私有云”,从左侧列表选择虚拟私有云。在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC名称。

subnet_id

String

子网ID。通过VPC管理控制台获取子网ID:

  1. 登录VPC管理控制台。
  2. 单击“虚拟私有云”,从左侧列表选择虚拟私有云。
  3. 单击对应虚拟私有云所在行的“子网个数”查看子网。
  4. 单击对应子网名称,获取“网络ID”。 “subnet_id”和“subnet_name”必须至少填写一个,当这两个参数同时配置但是不匹配同一个子网时,集群会创建失败,请仔细填写参数。推荐使用“subnet_id”。

subnet_name

String

子网名称。通过VPC管理控制台获取子网名称:

  1. 登录管理控制台。
  2. 单击“虚拟私有云”,从左侧列表选择虚拟私有云。
  3. 单击对应虚拟私有云所在行的“子网个数”查看子网,获取子网名称。 “subnet_id”和“subnet_name”必须至少填写一个,当这两个参数同时配置但是不匹配同一个子网时,集群会创建失败,请仔细填写参数。当仅填写“subnet_name”一个参数且VPC下存在同名子网时,创建集群时以VPC平台第一个名称的子网为准。推荐使用“subnet_id”。

components

String

组件名称列表,用逗号分隔。组件名请参考表1中的各版本的组件列表范围。

availability_zone

String

可用分区名称,不支持多AZ集群。

可用分区信息,具体请参考终端节点

security_groups_id

String

集群安全组的ID。

  • 当该ID为空时MRS后台会自动创建安全组,自动创建的安全组名称以mrs_{cluster_name}开头。
  • 当该ID不为空时,表示使用固定安全组来创建集群,传入的ID必须是当前租户中包含的安全组ID,且该安全组中需要包含一条支持全部协议、全部端口、源地址为指定的管理面节点IP的入方向规则。

safe_mode

String

MRS集群运行模式。

  • SIMPLE:普通集群,表示Kerberos认证关闭,用户可使用集群提供的所有功能。
  • KERBEROS:安全集群,表示Kerberos认证开启,普通用户无权限使用MRS集群的“文件管理”和“作业管理”功能,并且无法查看Hadoop、Spark的作业记录以及集群资源使用情况。如果需要使用集群更多功能,需要找Manager的管理员分配权限。

manager_admin_password

String

配置Manager管理员用户的密码。
  • 密码长度应在8~26个字符之间。
  • 至少包含四种字符组合,如大写字母,小写字母,数字,特殊字符(!@$%^-_=+[{}]:,./?),但不能包含空格。
  • 不能与用户名或者倒序用户名相同。

login_mode

String

节点登录方式。

  • PASSWORD:密码登录,选择此项时,node_root_password不能为空。
  • KEYPAIR:密钥对登录,选择此项时,node_keypair_name不能为空。

node_root_password

String

配置访问集群节点的root密码。 密码设置约束如下:
  • 字符串类型,可输入的字符串长度为8-26。
  • 至少包含四种字符组合,如大写字母,小写字母,数字,特殊字符(!@$%^-_=+[{}]:,./?),但不能包含空格。
  • 不能与用户名或者倒序用户名相同。

node_keypair_name

String

密钥对名称。用户可以使用密钥对方式登录集群节点。

enterprise_project_id

String

企业项目ID。

创建集群时,给集群绑定企业项目ID。

默认设置为0,表示为default企业项目。

eip_address

String

与MRS集群绑定的弹性公网IP,可实现使用弹性公网IP访问Manager的目的。该弹性公网IP必须已经创建且与集群在同一区域。

eip_id

String

当“eip_address”配置时,该参数必须配置,用于表示绑定的弹性公网IP的ID。可通过在VPC服务的“网络控制台 > 弹性公网IP和带宽 > 弹性公网IP”页面单击待绑定的弹性公网IP,在基本信息中获取“ID”。

mrs_ecs_default_agency

String

集群节点默认绑定的委托名称,固定为MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY

通过绑定委托,您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理,例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS。

MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY委托拥有对象存储服务的OBS OperateAccess权限和在集群所在区域拥有CES FullAccess(对开启细粒度策略的用户)、CES Administrator和KMS Administrator权限。

template_id

String

当集群类型为CUSTOM时,用于指定节点部署所使用的模板。

  • mgmt_control_combined_v2:管控合设模板,管理角色和控制角色共同部署在Master节点中,数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100个以下的节点,可以减少成本。
  • mgmt_control_separated_v2:管控分设模板,管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中,数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100-500个节点,在高并发负载情况下表现更好。
  • mgmt_control_data_separated_v2:数据分设模板,管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中,数据实例分设在不同节点组。该部署方式适用于500个以上的节点,可以将各组件进一步分开部署,适用于更大的集群规模。

tags

Array of tag objects

集群的标签信息。参数说明请参见表4

同一个集群最多能使用10个标签。

log_collection

Integer

集群创建失败时,是否收集失败日志。 默认设置为1,此时将创建OBS桶仅用于MRS集群创建失败时的日志收集。 枚举值:

  • 0:不收集
  • 1:收集

默认设置为1,此时将创建OBS桶仅用于MRS集群创建失败时的日志收集。

node_groups

Array of NodeGroupV2 objects

组成集群的节点组信息,参数说明请参见表5

bootstrap_scripts

Array of bootstrap_script objects

配置引导操作脚本信息。参数说明请参见表7

MRS 3.x不支持该参数。

add_jobs

Array of add_jobs objects

创建集群时可同时提交作业,当前版本暂时只支持新增一个作业,作业参数请参见表8

MRS 3.x不支持该参数。

表4 Tag结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

key

String

标签的键。

  • 最大长度36个unicode字符,不能为空字符串。
  • 标签的key值不能包含非打印字符ASCII(0-31),“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”,且首尾字符不能为空格。
  • 同一资源的key值不能重复。

value

String

标签值。

  • 最大长度43个unicode字符,可以为空字符串。
  • 标签的value值不能包含非打印字符ASCII(0-31),“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”,且首尾字符不能为空格。
表5 NodeGroup结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

group_name

String

节点组名称,最大长度64,支持大小写英文、数字以及“_”。节点组配置原则如下:

  • master_node_default_group:Master节点组,所有集群类型均需包含该节点组。
  • core_node_analysis_group:分析Core节点组,分析集群、混合集群均需包含该节点组。
  • core_node_streaming_group:流式Core节点组,流式集群和混合集群均需包含该节点组。
  • task_node_analysis_group:分析Task节点组,分析集群和混合集群可根据需要选择该节点组。
  • task_node_streaming_group:流式Task节点组,流式集群、混合集群可根据需要选择该节点组。
  • node_group{x}:自定义集群节点组,可根据需要添加多个,最多支持添加9个该节点组。

node_num

Integer

节点数量,取值范围0~500,Core与Task节点总数最大为500个。

node_size

String

节点的实例规格。

MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。

该参数建议从MRS控制台的集群创建页面获取对应区域对应版本所支持的规格。

root_volume

Volume object

节点系统盘信息,部分虚拟机或BMS自带系统盘的情况该参数可选,其他情况该参数必选,参数说明请参见表6

data_volume

Volume object

节点数据盘信息,当data_volume_count不为0时,该参数必选。

data_volume_count

Integer

节点数据磁盘存储数目

取值范围:0~10

auto_scaling_policy

auto_scaling_policy object

节点组对应的弹性伸缩规则,参数说明请参见表9

assigned_roles

Array of strings

当集群类型为CUSTOM时,该参数必选。可以指定节点组中部署的角色,该参数是一个字符串数组,每个字符串表示一个角色表达式。

角色表达式定义:

  • 当该角色在节点组所有节点部署时: <role name>,如“DataNode”。
  • 当该角色在节点组指定下标节点部署时:<role name>:<index1>,<index2>…,<indexN>,如“NameNode:1,2”,下标从1开始计数。
  • 部分角色支持多实例部署(即在一个节点部署多个同角色的实例):<role name>[<instance count>],如“EsNode[9]”

可选的角色请参考MRS支持的角色与组件对应表

表6 Volume结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

type

String

磁盘类型

磁盘类型枚举值:

  • SATA:普通IO磁盘类型。
  • SAS:高IO磁盘类型。
  • SSD:超高IO磁盘类型。

size

Integer

数据盘大小,容量单位为GB,输入大小范围为[10,32768]。

表7 bootstrap_script结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

name

String

引导操作脚本的名称,同一个集群的引导操作脚本名称不允许相同。

只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成,且不能以空格开头。

可输入的字符串长度为1~64个字符。

uri

String

引导操作脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。

  • OBS桶的路径:直接手动输入脚本路径。例如输入MRS提供的公共样例脚本路径。示例:s3a://bootstrap/presto/presto-install.sh,其中安装dualroles时,presto-install.sh脚本参数为dualroles , 安装worker时,presto-install.sh脚本参数为worker。根据Presto使用习惯,建议您在Active Master节点上安装dualroles,在Core节点上安装worker。
  • 虚拟机本地的路径:用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头,以.sh结尾。

parameters

String

引导操作脚本参数。

nodes

Array of strings

引导操作脚本所执行的节点组名称,包含Master、Core和Task三种类型。

active_master

Boolean

引导操作脚本是否只运行在主Master节点上。

缺省值为false,表示引导操作脚本可运行在所有Master节点上。

before_component_start

Boolean

引导操作脚本执行的时间。目前支持“组件启动前”和“组件启动后”两种类型。

缺省值为false,表示引导操作脚本在组件启动后执行。

fail_action

String

引导操作脚本执行失败后,是否继续执行后续脚本和创建集群。

  • continue:继续执行后续脚本。
  • errorout:终止操作。
缺省值为errorout,表示终止操作。
说明:

建议您在调试阶段设置为“继续”,无论此引导操作是否执行成功,则集群都能继续安装和启动。

action_stages

Array of strings

选择引导操作脚本执行的时间。

  • BEFORE_COMPONENT_FIRST_START: 组件首次启动前
  • AFTER_COMPONENT_FIRST_START: 组件首次启动后
  • BEFORE_SCALE_IN: 缩容前
  • AFTER_SCALE_IN: 缩容后
  • BEFORE_SCALE_OUT: 扩容前
  • AFTER_SCALE_OUT: 扩容后
表8 add_jobs结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

job_type

Integer

作业类型码。

  • 1:MapReduce
  • 2:Spark
  • 3:Hive Script
  • 4:HiveQL(当前不支持)
  • 5:DistCp,导入、导出数据,(当前不支持)。
  • 6:Spark Script
  • 7:Spark SQL,提交SQL语句,(当前不支持)。

job_name

String

作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。

说明:

不同作业的名称允许相同,但不建议设置相同。

jar_path

String

执行程序Jar包或sql文件地址,需要满足如下要求:

  • 最多为1023字符,不能包含;|&>,<'$特殊字符,且不可为空或全空格。
  • 文件可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。
    • OBS:以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。
    • HDFS:以“/”开头。
  • Spark Script需要以“.sql”结尾,MapReduce和Spark Jar需要以“.jar”结尾,sql和jar不区分大小写。

arguments

String

程序执行的关键参数,该参数由用户程序内的函数指定,MRS只负责参数的传入。

最多为2047字符,不能包含;|&>'<$特殊字符,可为空。

input

String

数据输入地址。

文件可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。
  • OBS:以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。
  • HDFS:以“/”开头。

最多为1023字符,不能包含;|&>'<$特殊字符,可为空。

output

String

数据输出地址。

文件可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。
  • OBS:以“s3a://”开头。
  • HDFS:以“/”开头。

如果该路径不存在,系统会自动创建。

最多为1023字符,不能包含;|&>'<$特殊字符,可为空。

job_log

String

作业日志存储地址,该日志信息记录作业运行状态。

文件可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。
  • OBS:以“s3a://”开头。
  • HDFS:以“/”开头。

最多为1023字符,不能包含;|&>'<$特殊字符,可为空。

shutdown_cluster

Bool

作业执行完成后,是否删除集群。

  • true:是
  • false:否

file_action

String

数据导入导出。

  • import
  • export

submit_job_once_cluster_run

Bool

  • true:创建集群同时提交作业
  • false:单独提交作业

此处应设置为true。

hql

String

HQL脚本语句。

hive_script_path

String

sql程序路径,仅Spark Script和Hive Script作业需要使用此参数。需要满足如下要求:

  • 最多为1023字符,不能包含;|&><'$特殊字符,且不可为空或全空格。
  • 文件可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。
    • OBS:以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。
    • HDFS:以“/”开头。
  • 需要以“.sql”结尾,sql不区分大小写。
表9 auto_scaling_policy结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

auto_scaling_enable

Boolean

当前自动伸缩规则是否开启。

min_capacity

Integer

指定该节点组的最小保留节点数。

取值范围:[0~500]

max_capacity

Integer

指定该节点组的最大节点数。

取值范围:[0~500]

resources_plans

Array of resources_plan objects

资源计划列表,详细说明请参见表10。若该参数为空表示不启用资源计划。

当启用弹性伸缩时,资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。

exec_scripts

Array of scale_script objects

弹性伸缩自定义自动化脚本列表。详细说明请参见表11。若该参数为空表示不启用钩子脚本。

rules

Array of rules objects

自动伸缩的规则列表,详细说明请参见表12

当启用弹性伸缩时,资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。

表10 resources_plan参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

period_type

String

资源计划的周期类型,当前只允许以下类型:

  • daily

start_time

String

资源计划的起始时间,格式为“hour:minute”,表示时间在0:00-23:59之间。

end_time

String

资源计划的结束时间,格式与“start_time”相同,不早于start_time表示的时间,且与start_time间隔不小于30min。

min_capacity

Integer

资源计划内该节点组的最小保留节点数。

取值范围:[0~500]

max_capacity

Integer

资源计划内该节点组的最大保留节点数。

取值范围:[0~500]

表11 scale_script参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

name

String

弹性伸缩自定义自动化脚本的名称,同一个集群的自定义自动化脚本名称不允许相同。

只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成,且不能以空格开头。

可输入的字符串长度为1~64个字符。

uri

String

自定义自动化脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。

  • OBS桶的路径:直接手动输入脚本路径。示例:s3a://XXX/scale.sh
  • 虚拟机本地的路径:用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头,以.sh结尾。

parameters

String

自定义自动化脚本参数。

  • 多个参数间用空格隔开。
  • 可以传入以下系统预定义参数:
    • ${mrs_scale_node_num}:扩缩容节点数
    • ${mrs_scale_type}:扩缩容类型,扩容为scale_out,缩容为scale_in
    • ${mrs_scale_node_hostnames}:扩缩容的节点主机名称
    • ${mrs_scale_node_ips}:扩缩容的节点IP
    • ${mrs_scale_rule_name}:触发扩缩容的规则名
  • 其他用户自定义参数使用方式与普通shell脚本相同,多个参数中间用空格隔开。

nodes

List<String>

自定义自动化脚本所执行的节点类型,包含Master、Core和Task三种类型。

active_master

Boolean

自定义自动化脚本是否只运行在主Master节点上。

缺省值为false,表示自定义自动化脚本可运行在所有Master节点上。

action_stage

String

脚本执行时机。

支持以下四个阶段:

  • before_scale_out:扩容前
  • before_scale_in:缩容前
  • after_scale_out:扩容后
  • after_scale_in:缩容后

fail_action

String

自定义自动化脚本执行失败后,是否继续执行后续脚本和创建集群。

  • continue:继续执行后续脚本。
  • errorout:终止操作。
    说明:
    • 建议您在调试阶段设置为“continue”,无论此自定义自动化脚本是否执行成功,则集群都能继续安装和启动。
    • 由于缩容成功无法回滚,因此缩容后执行的脚本“fail_action”必须设置为“continue”
表12 rules参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

name

String

弹性伸缩规则的名称。

只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。

在一个节点组范围内,不允许重名。

description

String

弹性伸缩规则的说明。

最大长度为1024字符。

adjustment_type

String

弹性伸缩规则的调整类型,只允许以下类型:

  • scale_out:扩容
  • scale_in:缩容

cool_down_minutes

Integer

触发弹性伸缩规则后,该集群处于冷却状态(不再执行弹性伸缩操作)的时长,单位为分钟。

取值范围[0~10080],10080为一周的分钟数。

scaling_adjustment

Integer

单次调整集群节点的个数。

取值范围[1~100]

trigger

Trigger object

描述该规则触发条件,详细说明请参见表13

表13 trigger参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

metric_name

String

指标名称。

该触发条件会依据该名称对应指标的值来进行判断。

最大长度为64个字符。

metric_value

String

指标阈值。

触发该条件的指标阈值,只允许输入整数或者带两位小数的数。

comparison_operator

String

指标判断逻辑运算符,包括:

  • LT:小于
  • GT:大于
  • LTOE:小于等于
  • GTOE:大于等于

evaluation_periods

Integer

判断连续满足指标阈值的周期数(一个周期为5分钟)。

取值范围[1~288]

响应参数

状态码: 200

表14 响应参数说明

参数名

参数类型

说明

cluster_id

String

集群创建成功后系统返回的集群ID值。

请求示例

  • 创建分析集群
    POST /v2/{project_id}/clusters
    
    {
      "cluster_version": "MRS 3.1.0",
      "cluster_name": "mrs_DyJA_dm",
      "cluster_type": "ANALYSIS",
      "charge_info": {
    	  "charge_mode": "postPaid"
      },
      "region": "",
      "availability_zone": "",
      "vpc_name": "vpc-37cd",
      "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
      "subnet_name": "subnet",
      "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,Ranger,Tez",
      "safe_mode": "KERBEROS",
      "manager_admin_password": "Mrs@1234",
      "login_mode": "PASSWORD",
      "node_root_password": "Mrs@1234",
      "log_collection": 1,
      "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
      "tags": [
        {
          "key": "tag1",
          "value": "111"
        },
        {
          "key": "tag2",
          "value": "222"
        }
      ], 
      "node_groups": [
        {
          "group_name": "master_node_default_group",
          "node_num": 2,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1
        },
       {
          "group_name": "core_node_analysis_group",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1
        },
        {
          "group_name": "task_node_analysis_group",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
    	 "auto_scaling_policy": {
                    "auto_scaling_enable": true,
                    "min_capacity": 0,
                    "max_capacity": 1,
                    "resources_plans" : [ {
                      "period_type" : "daily",
                      "start_time" : "12:00",
                      "end_time" : "13:00",
                      "min_capacity" : 2,
                      "max_capacity" : 3
                    } ],
                    "exec_scripts" : [ {
                      "name" : "test",
                      "uri" : "s3a://obs-mrstest/bootstrap/basic_success.sh",
                      "parameters" : "",
                      "nodes" : [ "master_node_default_group", "core_node_analysis_group", "task_node_analysis_group" ],
                      "active_master" : false,
                      "action_stage" : "before_scale_out",
                      "fail_action" : "continue"
                    } ],
                    "rules": [
                        {
                            "name": "default-expand-1",
                            "description": "",
                            "adjustment_type": "scale_out",
                            "cool_down_minutes": 5,
                            "scaling_adjustment": "1",
                            "trigger": {
                                "metric_name": "StormSlotAvailablePercentage",
                                "metric_value": 100,
                                "comparison_operator": "LTOE",
                                "evaluation_periods": "1"
                            }
                        }
                    ]
                }
        }
      ]
    }
  • 创建流式集群
    POST /v2/{project_id}/clusters
    
    {
      "cluster_version": "MRS 3.1.0",
      "cluster_name": "mrs_Dokle_dm",
      "cluster_type": "STREAMING",
      "charge_info": {
    	  "charge_mode": "postPaid"
      },
      "region": "",
      "availability_zone": "",
      "vpc_name": "vpc-37cd",
       "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
      "subnet_name": "subnet",
      "components": ""Storm,Kafka,Flume,Ranger",
      "safe_mode": "KERBEROS",
      "manager_admin_password": "Mrs@1234",
      "login_mode": "PASSWORD",
      "node_root_password": "Mrs@1234",
      "log_collection": 1,
      "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
      "tags": [
        {
          "key": "tag1",
          "value": "111"
        },
        {
          "key": "tag2",
          "value": "222"
        }
      ], 
      "node_groups": [
        {
          "group_name": "master_node_default_group",
          "node_num": 2,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1
        },
        {
          "group_name": "core_node_streaming_group",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
        },
    	{
          "group_name": "task_node_streaming_group",
          "node_num": 0,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
    	 "auto_scaling_policy": {
                    "auto_scaling_enable": true,
                    "min_capacity": 0,
                    "max_capacity": 1,
                    "resources_plans" : [ {
                      "period_type" : "daily",
                      "start_time" : "12:00",
                      "end_time" : "13:00",
                      "min_capacity" : 2,
                      "max_capacity" : 3
                    } ],
                    "rules": [
                        {
                            "name": "default-expand-1",
                            "description": "",
                            "adjustment_type": "scale_out",
                            "cool_down_minutes": 5,
                            "scaling_adjustment": "1",
                            "trigger": {
                                "metric_id": 2003,
                                "metric_name": "StormSlotAvailablePercentage",
                                "metric_value": 100,
                                "comparison_operator": "LTOE",
                                "evaluation_periods": "1"
                            }
                        }
                    ]
                }
    	 }
      ]
    }
  • 创建混合集群
    POST /v2/{project_id}/clusters
    
    {
      "cluster_version" : "MRS 3.1.0",
      "cluster_name" : "mrs_onmm_dm",
      "cluster_type" : "MIXED",
      "charge_info" : {
         "charge_mode" : "postPaid"
      },
      "region" : "",
      "availability_zone" : "",
      "vpc_name" : "vpc-37cd",
      "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
      "subnet_name" : "subnet",
      "components" : "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Kafka,Storm,Flume,Flink,Oozie,Ranger,Tez",
      "safe_mode" : "KERBEROS",
      "manager_admin_password" : "your password",
      "login_mode" : "PASSWORD",
      "node_root_password" : "your password",
      "log_collection" : 1,
      "mrs_ecs_default_agency" : "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
      "tags" : [ {
        "key" : "tag1",
        "value" : "111"
      }, {
        "key" : "tag2",
        "value" : "222"
      } ],
      "node_groups" : [ {
        "group_name" : "master_node_default_group",
        "node_num" : 2,
        "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
        "root_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 480
        },
        "data_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 600
        },
        "data_volume_count" : 1
      }, {
        "group_name" : "core_node_streaming_group",
        "node_num" : 3,
        "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
        "root_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 480
        },
        "data_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 600
        },
        "data_volume_count" : 1
      }, {
        "group_name" : "core_node_analysis_group",
        "node_num" : 3,
        "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
        "root_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 480
        },
        "data_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 600
        },
        "data_volume_count" : 1
      }, {
        "group_name" : "task_node_analysis_group",
        "node_num" : 1,
        "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
        "root_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 480
        },
        "data_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 600
        },
        "data_volume_count" : 1
      }, {
        "group_name" : "task_node_streaming_group",
        "node_num" : 0,
        "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
        "root_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 480
        },
        "data_volume" : {
          "type" : "SAS",
          "size" : 600
        },
        "data_volume_count" : 1
      } ]
    }
  • 创建自定义管控合设集群
    POST /v2/{project_id}/clusters
    
    {
      "cluster_version": "MRS 3.1.0",
      "cluster_name": "mrs_heshe_dm",
      "cluster_type": "CUSTOM",
      "charge_info": {
    	  "charge_mode": "postPaid"
      },
      "region": "",
      "availability_zone": "",
      "vpc_name": "vpc-37cd",
      "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
      "subnet_name": "subnet-ed99",
      "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
      "safe_mode": "KERBEROS",
      "manager_admin_password": "Mrs@1234",
      "login_mode": "PASSWORD",
      "node_root_password": "Mrs@1234",
      "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
      "template_id": "mgmt_control_combined_v2",
      "log_collection": 1,
      "tags": [
        {
          "key": "tag1",
          "value": "111"
        },
        {
          "key": "tag2",
          "value": "222"
        }
      ], 
      "node_groups": [
        {
          "group_name": "master_node_default_group",
          "node_num": 3,
          "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "OMSServer:1,2",
                    "SlapdServer:1,2",
                    "KerberosServer:1,2",
                    "KerberosAdmin:1,2",
                    "quorumpeer:1,2,3",
                    "NameNode:2,3",
                    "Zkfc:2,3",
                    "JournalNode:1,2,3",
                    "ResourceManager:2,3",
                    "JobHistoryServer:2,3",
                    "DBServer:1,3",
                    "Hue:1,3",
                    "MetaStore:1,2,3",
                    "WebHCat:1,2,3",
                    "HiveServer:1,2,3",
                    "HMaster:2,3",
                    "MonitorServer:1,2",
                    "Nimbus:1,2",
                    "UI:1,2",
                    "JDBCServer2x:1,2,3",
                    "JobHistory2x:2,3",
                    "SparkResource2x:1,2,3",
                    "oozie:2,3",
                    "LoadBalancer:2,3",
                    "TezUI:1,3",
                    "TimelineServer:3",
                    "RangerAdmin:1,2",
                    "UserSync:2",
                    "TagSync:2",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta",
                    "HSConsole:2,3",
                    "FlinkResource:1,2,3",
                    "DataNode:1,2,3",
                    "NodeManager:1,2,3",
                    "IndexServer2x:1,2",
                    "ThriftServer:1,2,3",
                    "RegionServer:1,2,3",
                    "ThriftServer1:1,2,3",
                    "RESTServer:1,2,3",
                    "Broker:1,2,3",
                    "Supervisor:1,2,3",
                    "Logviewer:1,2,3",
                    "Flume:1,2,3",
                    "HSBroker:1,2,3"
    ]
    	},
        {
          "group_name": "node_group_1",
          "node_num": 3,
          "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "DataNode",
                    "NodeManager",
                    "RegionServer",
                    "Flume:1",
                    "Broker",
                    "Supervisor",
                    "Logviewer",
                    "HBaseIndexer",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta",
                    "HSBroker:1,2",
                    "ThriftServer",
                    "ThriftServer1",
                    "RESTServer",
                    "FlinkResource"]
        },
    	{
          "group_name": "node_group_2",
          "node_num": 1,
          "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "NodeManager",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta",
                    "FlinkResource"]
        }
      ]
    }
  • 创建自定义管控分设集群
    POST /v2/{project_id}/clusters
    
    {
      "cluster_version": "MRS 3.1.0",
      "cluster_name": "mrs_jdRU_dm01",
      "cluster_type": "CUSTOM",
      "charge_info": {
    	  "charge_mode": "postPaid"
      },
      "region": "",
      "availability_zone": "",
      "vpc_name": "vpc-37cd",
      "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
      "subnet_name": "subnet-ed99",
      "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
      "safe_mode": "KERBEROS",
      "manager_admin_password": "Mrs@1234",
      "login_mode": "PASSWORD",
      "node_root_password": "Mrs@1234",
      "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
      "log_collection": 1,
      "template_id": "mgmt_control_separated_v2",
      "tags": [
        {
          "key": "aaa",
          "value": "111"
        },
        {
          "key": "bbb",
          "value": "222"
        }
      ], 
      "node_groups": [
        {
          "group_name": "master_node_default_group",
          "node_num": 5,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "OMSServer:1,2",
                    "SlapdServer:3,4",
                    "KerberosServer:3,4",
                    "KerberosAdmin:3,4",
                    "quorumpeer:3,4,5",
                    "NameNode:4,5",
                    "Zkfc:4,5",
                    "JournalNode:1,2,3,4,5",
                    "ResourceManager:4,5",
                    "JobHistoryServer:4,5",
                    "DBServer:3,5",
                    "Hue:1,2",
                    "MetaStore:1,2,3,4,5",
                    "WebHCat:1,2,3,4,5",
                    "HiveServer:1,2,3,4,5",
                    "HMaster:4,5",
                    "MonitorServer:1,2",
                    "Nimbus:1,2",
                    "UI:1,2",
                    "JDBCServer2x:1,2,3,4,5",
                    "JobHistory2x:4,5",
                    "SparkResource2x:1,2,3,4,5",
                    "oozie:1,2",
                    "LoadBalancer:1,2",
                    "TezUI:1,2",
                    "TimelineServer:5",
                    "RangerAdmin:1,2",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta",
                    "HSConsole:1,2",
                    "FlinkResource:1,2,3,4,5",
                    "DataNode:1,2,3,4,5",
                    "NodeManager:1,2,3,4,5",
                    "IndexServer2x:1,2",
                    "ThriftServer:1,2,3,4,5",
                    "RegionServer:1,2,3,4,5",
                    "ThriftServer1:1,2,3,4,5",
                    "RESTServer:1,2,3,4,5",
                    "Broker:1,2,3,4,5",
                    "Supervisor:1,2,3,4,5",
                    "Logviewer:1,2,3,4,5",
                    "Flume:1,2,3,4,5",
                    "HBaseIndexer:1,2,3,4,5",
                    "TagSync:1",
                    "UserSync:1"]
    	},
        {
          "group_name": "node_group_1",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "DataNode",
                    "NodeManager",
                    "RegionServer",
                    "Flume:1",
                    "Broker",
                    "Supervisor",
                    "Logviewer",
                    "HBaseIndexer",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta",
                    "HSBroker:1,2",
                    "ThriftServer",
                    "ThriftServer1",
                    "RESTServer",
                    "FlinkResource"]
        }
      ]
    }
  • 创建自定义数据分设集群
    POST /v2/{project_id}/clusters
    
    {
      "cluster_version": "MRS 3.1.0",
      "cluster_name": "mrs_jdRU_dm02",
      "cluster_type": "CUSTOM",
      "charge_info": {
    	  "charge_mode": "postPaid"
      },
      "region": "",
      "availability_zone": "",
      "vpc_name": "vpc-37cd",
      "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
      "subnet_name": "subnet-ed99",
      "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,Ranger,Tez,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
      "safe_mode": "KERBEROS",
      "manager_admin_password": "Mrs@1234",
      "login_mode": "PASSWORD",
      "node_root_password": "Mrs@1234",
      "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
      "template_id": "mgmt_control_data_separated_v2",
      "log_collection": 1,
      "tags": [
        {
          "key": "aaa",
          "value": "111"
        },
        {
          "key": "bbb",
          "value": "222"
        }
      ], 
      "node_groups": [
        {
          "group_name": "master_node_default_group",
          "node_num": 9,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "OMSServer:1,2",
                    "SlapdServer:5,6",
                    "KerberosServer:5,6",
                    "KerberosAdmin:5,6",
                    "quorumpeer:5,6,7,8,9",
                    "NameNode:3,4",
                    "Zkfc:3,4",
                    "JournalNode:5,6,7",
                    "ResourceManager:8,9",
                    "JobHistoryServer:8",
                    "DBServer:8,9",
                    "Hue:8,9",
                    "FlinkResource:3,4",
                    "MetaStore:8,9",
                    "WebHCat:5",
                    "HiveServer:8,9",
                    "HMaster:8,9",
                    "MonitorServer:3,4",
                    "Nimbus:8,9",
                    "UI:8,9",
                    "JDBCServer2x:8,9",
                    "JobHistory2x:8,9",
                    "SparkResource2x:5,6,7",
                    "oozie:4,5",
                    "LoadBalancer:8,9",
                    "TezUI:5,6",
                    "TimelineServer:5",
                    "RangerAdmin:4,5",
                    "UserSync:5",
                    "TagSync:5",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta",
                    "HSBroker:5",
                    "HSConsole:3,4",
                    "FlinkResource:3,4"]
    	},
        {
          "group_name": "node_group_1",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "DataNode",
                    "NodeManager",
                    "RegionServer",
                    "Flume:1",
                    "GraphServer",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta",
                    "HSBroker:1,2"
    ]
        },
    	{
          "group_name": "node_group_2",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "HBaseIndexer",
                    "SolrServer[3]",
                    "EsNode[2]",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta"
    ]
        },
    	{
          "group_name": "node_group_3",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "Redis[2]",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta"]
        },
    	{
          "group_name": "node_group_4",
          "node_num": 3,
          "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
          "root_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 480
          },
          "data_volume": {
            "type": "SAS",
            "size": 600
          },
          "data_volume_count": 1,
          "assigned_roles": [
                    "Broker",
                    "Supervisor",
                    "Logviewer",
                    "KerberosClient",
                    "SlapdClient",
                    "meta"]
        }
      ]
    }

响应示例

  • 正常响应示例
    {
    	"cluster_id": "da1592c2-bb7e-468d-9ac9-83246e95447a"
    }
  • 异常响应示例
    {
    	"error_code": "MRS.0002",
    	"error_msg": "The parameter is invalid."
    }

状态码

状态码如状态码所示。

错误码

请参见错误码

我们使用cookie来确保您的高速浏览体验。继续浏览本站,即表示您同意我们使用cookie。 详情

文档反馈

文档反馈

意见反馈

0/500

标记内容

同时提交标记内容