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Atualizado em 2023-05-09 GMT+08:00

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Instalação do driver da GPU NVIDIA e o kit de ferramentas CUDA em um BMS P2

Cenários

Depois que um BMS P2 acelerado por GPU (usando o flavor physical.p2.large) é criado, o driver NVIDIA GPU e o kit de ferramentas CUDA devem ser instalados nele para aceleração de computação.

Pré-requisitos

Um EIP foi vinculado ao BMS.

Você obteve os pacotes de instalação de driver necessários.

**Tabela 1** Baixar caminhos para o driver da GPU NVIDIA e o kit de ferramentas CUDA
SO	Driver	Como obter
Ubuntu 16.04 e CentOS 7.4	Pacote de instalação do driver da GPU NVIDIA: NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run	https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us
Ubuntu 16.04 e CentOS 7.4	Pacote de instalação do kit de ferramentas CUDA: cuda_9.0.176_384.81_linux.run	https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

O procedimento de instalação do driver da GPU NVIDIA e do kit de ferramentas CUDA varia dependendo do sistema operacional.

CentOS 7.4

Faça logon no BMS de destino e execute o seguinte comando para alternar para o usuário root:
su root
(Opcional) Se os pacotes de dependência gcc, gcc-c++, make e kernel-devel não existirem, execute os seguintes comandos para instalar as ferramentas gcc, gcc-c++, make e kernel-devel:
yum install gcc

yum install gcc-c++

yum install make

yum install kernel-devel-`uname -r`
(Opcional) Adicione o driver Nouveau à lista negra.
Se o driver Nouveau tiver sido instalado e carregado, execute as seguintes operações para adicionar o driver Nouveau à lista negra para evitar conflitos:
1. Adicione blacklist nouveau ao final do arquivo /etc/modprobe.d/blacklist.conf.
2. Execute os seguintes comandos para fazer backup e reconstruir o initramfs:
  mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
  
  dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
3. Execute o comando reboot para reiniciar o BMS.
(Opcional) Se o serviço X estiver em execução, execute o comando systemctl set-default multi-user.target e reinicie o BMS para entrar no modo multiusuário.
(Opcional) Instale o driver da GPU NVIDIA.
Se você selecionou uma versão especificada do driver da GPU NVIDIA em vez de uma versão contida no kit de ferramentas CUDA, execute esta etapa.
1. Baixe o pacote de instalação do driver NVIDIA GPU NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run do https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en e carregue este pacote para o diretório /tmp no BMS.
  Figura 1 Procurar o pacote de driver da GPU NVIDIA (CentOS 7.4)
2. Execute o seguinte comando para instalar o driver da GPU NVIDIA:
  sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
3. Execute o seguinte comando para excluir os pacotes de instalação:
  rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
Instale o kit de ferramentas CUDA.
1. Baixe o pacote de instalação do kit de ferramentas CUDA cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run do https://developer.nvidia.com/cuda-downloads e carregue este pacote para o diretório /tmp no BMS.
2. Execute o seguinte comando para alterar a permissão para o pacote de instalação:
  chmod +x cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
3. Execute o seguinte comando para instalar o kit de ferramentas CUDA:
  ./cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run -toolkit -samples -silent -override --tmpdir=/tmp/
4. Execute o seguinte comando para excluir os pacotes de instalação:
  rm -f cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
5. Execute os seguintes comandos para verificar se a instalação foi bem-sucedida:
  cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQueryDrv/
  
  make
  
  ./deviceQueryDrv
  
  Se a saída do comando contiver "Result = PASS", o kit de ferramentas CUDA e o driver da GPU NVIDIA foram instalados com sucesso.

Ubuntu 16.04

Faça logon no BMS de destino e execute o seguinte comando para alternar para o usuário root:
sudo root
(Opcional) Se os pacotes de dependência gcc, g++ e make não existirem, execute os seguintes comandos para instalar as ferramentas gcc, g++ e make:
apt-get install gcc

apt-get install g++

apt-get install make
(Opcional) Adicione o driver Nouveau à lista negra.
Se o driver Nouveau tiver sido instalado e carregado, execute as seguintes operações para adicionar o driver Nouveau à lista negra para evitar conflitos:
1. Adicione as seguintes informações ao final do arquivo /etc/modprobe.d/blacklist.conf:
```
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
```
2. Execute os seguintes comandos para fazer backup e reconstruir o initramfs:
  mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
  
  sudo update-initramfs -u
3. Execute o comando sudo reboot para reiniciar o BMS.
(Opcional) Se o serviço X estiver em execução, execute o comando systemctl set-default multi-user.target e reinicie o BMS para entrar no modo multiusuário.
(Opcional) Instale o driver da GPU NVIDIA.
Se você selecionou uma versão especificada do driver da GPU NVIDIA em vez de uma versão contida no kit de ferramentas CUDA, execute esta etapa.
1. Baixe o pacote de instalação do driver NVIDIA GPU NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run do https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en e carregue este pacote para o diretório /tmp no BMS.
  Figura 2 Procurar pelo pacote de driver da GPU NVIDIA (Ubuntu 16.04)
2. Execute o seguinte comando para instalar o driver da GPU NVIDIA:
  sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
3. Execute o seguinte comando para excluir os pacotes de instalação:
  rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
Instale o kit de ferramentas CUDA.
1. Baixe o pacote de instalação do kit de ferramentas CUDA cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run do https://developer.nvidia.com/cuda-downloads e carregue este pacote para o diretório /tmp no BMS.
2. Execute o seguinte comando para alterar a permissão para o pacote de instalação:
  chmod +x cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
3. Execute o seguinte comando para instalar o kit de ferramentas CUDA:
  ./cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run -toolkit -samples -silent -override --tmpdir=/tmp/
4. Execute o seguinte comando para excluir os pacotes de instalação:
  rm -f cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
5. Execute os seguintes comandos para verificar se a instalação foi bem-sucedida:
  cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQueryDrv/
  
  make
  
  ./deviceQueryDrv
  
  Se a saída do comando contiver "Result = PASS", o kit de ferramentas CUDA e o driver da GPU NVIDIA foram instalados com sucesso.