Cenários típicos da aplicação

Jogos

As informações geradas pelos jogadores, como seus equipamentos e pontos de bônus, são armazenadas nos bancos de dados DDS. Durante os horários de pico, as instâncias de cluster do DDS podem lidar com grandes quantidades de solicitações simultâneas. O cluster de DDS e o conjunto de réplicas fornecem alta disponibilidade para garantir que os jogos sejam estáveis em cenários de alta simultaneidade.

Além disso, o DDS é compatível com o MongoDB e fornece um modo não esquema, que libera você de ter que alterar as estruturas da tabela quando os modos de jogo mudarem. O DDS pode atender aos requisitos de jogos flexíveis. Você pode armazenar dados estruturados com esquemas fixos no Relational Database Service (RDS), armazenar serviços com esquemas flexíveis no DDS e armazenar dados ativos no GeminiDB Redis, melhorando a eficiência dos dados e reduzindo os custos de armazenamento de dados.

Vantagens:

• Oferece suporte a documentos incorporados: documentos incorporados eliminam a necessidade de instruções JOIN, o que simplifica o desenvolvimento de aplicações. Esquemas flexíveis também facilitam a rapidez do desenvolvimento e da iteração.
• Fácil de lidar com picos de pressão: os clusters fragmentados fornecem capacidade suficiente para armazenar dados na faixa de TB.

IoT

O DDS é compatível com o MongoDB e fornece gravações de dados assíncronas e de alto desempenho. Em certos cenários, o DDS pode oferecer desempenho comparável a um banco de dados em memória. Além disso, as instâncias de cluster podem adicionar dds mongos e nós shard ou atualizar especificações dinamicamente. O desempenho e o espaço de armazenamento podem ser expandidos rapidamente, tornando as instâncias de cluster adequadas para cenários de IoT com altas gravações simultâneas.

Os terminais inteligentes de IoT precisam coletar diversos tipos de dados, armazenar logs de dispositivos e analisar diversos tipos de informações. Nos últimos anos, os serviços de IoT cresceram rapidamente, gerando grandes volumes de dados e aumentando o tráfego de acesso. A IoT criou demanda por dimensionamento horizontal de armazenamento.

O DDS fornece um índice secundário para atender aos requisitos de consulta dinâmica e usa a estrutura de agregação MapReduce, compatível com o MongoDB, para analisar dados de várias dimensões.

Vantagens:

• Alto desempenho de gravação: os clusters fragmentados do DDS fornecem o desempenho de gravação robusto necessário para lidar com bancos de dados em escala de terabytes.
• Alto desempenho e dimensionamento: DDS oferece suporte a aplicações com altas taxas de QPS, e sua arquitetura particionada pode ser dimensionada para dentro ou para fora a fim de lidar de forma flexível com as mudanças nas aplicações.

Internet

Os conjuntos de réplicas do DDS usam a arquitetura de HA de três nós. Três nós de dados formam um grupo de antiafinidade e são implementados em diferentes servidores físicos para sincronizar dados automaticamente. Os nós primário e secundário fornecem serviços. Cada nó tem um endereço IP privado e trabalha com o driver para alocar cargas de trabalho de leitura.

Muitas organizações precisam processar e armazenar dados na faixa de TB, o que exige que os dados sejam gravados em bancos de dados em tempo real e recursos de análise dinâmica na computação de big data.

Outros

• Social: o DDS permite que você descubra facilmente pessoas ou lugares próximos por meio da indexação geográfica. O DDS fornece uma ampla variedade de consultas. É adequado para armazenar conteúdo de bate-papo, e os dados podem ser lidos e gravados rapidamente.
• Big data: o DDS pode ser usado como sistema de armazenamento em nuvem de big data. Sua agregação flexível facilita a extração e a análise de dados.
• Logística: as informações do pedido são armazenadas em matrizes incorporadas em uma instância de BD DDS. Mesmo que o status do pedido seja atualizado continuamente durante a entrega, todas as alterações do pedido podem ser lidas por meio de uma consulta.