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Atualizado em 2025-11-14 GMT+08:00

Por que devo usar GaussDB(DWS) da nuvem pública?

Armazéns de dados convencionais não são práticos para empresas menores devido ao alto custo, à demorada seleção e aquisição de dispositivos e sistemas e à expansão complexa.

GaussDB(DWS) na nuvem pública é a melhor escolha:

  • Este serviço de armazenamento de dados MPP distribuído em nuvem é muito aberto, eficiente, compatível, escalável e fácil de O&M.
  • Desenvolvido no kernel de armazém de dados FusionInsight LibrA, ele capacita as empresas de nuvem pública com uma experiência melhor e consistente dentro e fora da nuvem.

    FusionInsight LibrA é um sistema de armazenamento de dados distribuído de última geração com direitos de propriedade intelectual independentes. Atualmente, é amplamente utilizado em governo, finanças e operadoras. FusionInsight LibrA é compatível com bancos de dados Postgres de código aberto, especialmente em instruções SQL de Oracle e Teradata. Os engenheiros do GaussDB(DWS) projetaram um núcleo de armazenamentos híbridos de linhas e colunas não apenas para análise mais rápida, mas também para processamento de dados, como adicionar, excluir e modificar dados. FusionInsight LibrA possui o otimizador de custo e tecnologias de armazém, incluindo computação vetorial de código de máquina e inter/intra-paralelismo para operadores e nós. Ele usa o LLVM para otimizar o código local em planos de consulta de compilação. A consulta e análise de dados mais poderosas abordam os pontos problemáticos do serviço e melhoram a experiência do usuário.

  • GaussDB(DWS) pode ser usado imediatamente.

    A aplicação do GaussDB (DWS) na nuvem pública leva apenas alguns minutos, liberando você do processo demorado de pesquisa e compra de armazéns de dados. Isso não apenas simplifica a aquisição, mas também reduz o custo e os requisitos para o uso de armazéns de dados. Empresas de pequeno e médio porte com acesso ao GaussDB(DWS) podem facilmente extrair valores de dados para seu desenvolvimento e formar insights acionáveis.