Cenários e processos de aplicação
Se as imagens predefinidas não puderem atender aos seus requisitos de serviço, você poderá criar imagens de contêiner com base nas imagens predefinidas para desenvolvimento e treinamento.
Geralmente, você precisará reconstruir o ambiente de desenvolvimento do ModelArts, por exemplo, instalando, atualizando ou desinstalando alguns pacotes. No entanto, a permissão de root é necessária quando certos pacotes são instalados ou atualizados. A instância de notebook em execução não tem a permissão de raiz. Como resultado, você precisa instalar o software que requer a permissão de root na instância do notebook, que está atualmente indisponível no ambiente de desenvolvimento predefinido.
Você precisa gravar um Dockerfile com base em uma imagem pública predefinida para personalizar sua imagem. Em seguida, depure a imagem para que ela possa ser usada no ModelArts. Por fim, registre a imagem no ModelArts para que ela possa ser usada para criar ambientes de desenvolvimento para atender às suas necessidades de serviço.
Este exemplo mostra como usar comandos ma-cli na CLI do ModelArts para criar e registrar uma imagem personalizada para desenvolvimento de IA com uma imagem de base do PyTorch. Para obter detalhes, consulte Comando de criação de imagens ma-cli. A figura a seguir mostra todo o processo.
