Como configurar uma fonte de Conda em um ambiente de desenvolvimento de notebook?
Você pode instalar as dependências de desenvolvimento no Notebook conforme necessário. As ferramentas de gerenciamento de pacotes pip e Conda podem ser usadas para instalar dependências regulares. A fonte pip foi configurada e pode ser usada para instalação, enquanto a fonte de Conda requer configuração adicional.
Esta seção descreve como configurar a fonte de Conda em uma instância de notebook.
Configurar a fonte de Conda
O software Conda foi pré-definido em imagens. For details, see https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/.
Comandos comuns de Conda
Para obter detalhes sobre todos os comandos do Conda, consulte os documentos oficiais do Conda. A tabela a seguir lista apenas comandos comuns.
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Descrição |
Comando |
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Obter ajuda on-line. |
conda --help conda update --help # Obtain help for a command, for example, update. |
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Ver a versão de Conda. |
conda -V |
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Atualizar Conda. |
conda update conda # Update Conda. conda update anaconda # Update Anaconda. |
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Gerenciar ambientes. |
conda env list # Show all virtual environments. conda info -e # Show all virtual environments. conda create -n myenv python=3.7 # Create an environment named myenv with Python version 3.7. conda activate myenv # Activate the myenv environment. conda deactivate # Disable the current environment. conda remove -n myenv --all # Delete the myenv environment. conda create -n newname --clone oldname # Clone the old environment to the new environment. |
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Gerenciar pacotes. |
conda list # Check the packages that have been installed in the current environment. conda list -n myenv # Specify the packages installed in the myenv environment. conda search numpy # Obtain all information of the numpy package. conda search numpy=1.12.0 --info # View the information of NumPy 1.12.0. conda install numpy pandas # Concurrently install the NumPy and Pandas packages. conda install numpy=1.12.0 # Install NumPy of a specified version. # The install, update, and remove commands use -n to specify an environment, and the install and update commands use -c to specify a source address. conda install -n myenv numpy # Install the numpy package in the myenv environment. conda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda numpy # Install NumPy using https://conda.anaconda.org/anaconda. conda update numpy pandas # Concurrently update the NumPy and Pandas packages. conda remove numpy pandas # Concurrently uninstall the NumPy and Pandas packages. conda update –-all # Update all packages in the current environment. |
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Limpar Conda. |
conda clean -p # Delete useless packages. conda clean -t # Delete compressed packages. conda clean -y --all # Delete all installation packages and clear caches. |
Salvar como uma imagem
Após instalar as bibliotecas externas, salve o ambiente usando a função de salvar imagem fornecida pelo notebook do ModelArts da nova versão. Você pode salvar uma instância de notebook em execução como uma imagem personalizada com um clique para uso futuro. Depois que os pacotes de dependência são instalados em uma instância de notebook, é uma boa prática salvar a instância como uma imagem para evitar que os pacotes de dependência sejam perdidos. Para mais detalhes, consulte Salvamento de uma imagem de ambiente notebook.
