Conceptos comunes de ModelArts
ExeML
ExeML es el proceso de automatizar el diseño de modelos, el ajuste de parámetros y el entrenamiento de modelos, la compresión de modelos y el despliegue de modelos con los datos etiquetados. El proceso es libre de código y no requiere que los desarrolladores tengan experiencia en el desarrollo de modelos. Un modelo se puede construir en tres pasos: etiquetar datos, entrenar un modelo e implementar el modelo.
Dispositivo-Frontera-Nube
Dispositivo-Frontera-Nube indica dispositivos, nodos perimetrales inteligentes y la nube pública.
Inferencia
Inference es el proceso de derivar un nuevo juicio a partir de un juicio conocido de acuerdo con una determinada estrategia. En IA, las máquinas simulan la inteligencia humana y la inferencia completa basada en redes neuronales.
Inferencia en tiempo real
Real-Time Inference especifica un servicio web que proporciona un resultado de inferencia para cada solicitud de inferencia.
Inferencia por lotes
Batch inference especifica un trabajo por lotes que procesa datos por lotes para inferencia.
Chip de Ascend
Los chips de Ascend son una serie de chips de IA desarrollados por Huaweicon alto rendimiento informático y bajo consumo de energía.
