Escenarios de aplicación
Migración de Data Warehouse
El almacén de datos es un importante sistema de análisis de datos para las empresas. A medida que crece el volumen de servicio, el rendimiento de sus propios almacenes de datos no puede satisfacer los requisitos reales de servicio debido a la limitación de escalabilidad y los altos costos. Como almacén de datos de clase empresarial en la nube, GaussDB(DWS) ofrece alto rendimiento, bajo costo y fácil escalabilidad, satisfaciendo los requisitos en la era del big data.
Ventajas
- Migración sin interrupciones
GaussDB(DWS) proporciona varias herramientas de migración para garantizar la migración sin problemas de los sistemas de análisis de datos populares como Teradata, Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Greenplum e Impala.
- Compatible con almacenes de datos convencionales
GaussDB(DWS) soporta el estándar de SQL 2003 y los procedimientos almacenados. Es compatible con algunas estructuras de datos y sintaxis de Oracle, y se puede interconectar sin problemas con herramientas de BI comunes, lo que ahorra esfuerzos de migración de servicios.
- Segura y confiable
GaussDB(DWS) admite el cifrado de datos y se conecta a DBSS para garantizar la seguridad de los datos en la nube. Además, GaussDB(DWS) admite copias de seguridad automáticas completas e incrementales de los datos, lo que mejora la confiabilidad de los datos.
Análisis de Big Data Convergente
Los datos se han convertido en el activo más importante. Las empresas deben ser capaces de integrar sus recursos de datos y construir plataformas de big data para extraer todo el valor de sus datos. En los casos de uso de análisis predictivo, se deben procesar volúmenes masivos de datos. Huawei GaussDB(DWS) ofrece la potencia de procesamiento necesaria para manejar estos intensos escenarios de cómputo.
Ventajas
- Entrada de análisis unificado
El GaussDB(DWS) SQL sirve como la entrada unificada de aplicaciones de capa superior, de modo que los desarrolladores de aplicaciones pueden acceder a todos los datos utilizando el SQL.
- Análisis interactivo en tiempo real
El personal de análisis puede obtener información inmediatamente procesable de la plataforma de big data en tiempo real utilizando solicitudes de análisis amplias.
- Escalado automático
La adición de nodos le permite expandirse fácilmente a la capacidad de rango PB mientras mejora el rendimiento de consultas y análisis del sistema.
Análisis mejorado de ETL + BI en tiempo real
El almacén de datos es el pilar del sistema de BI para recopilar, almacenar y analizar volúmenes masivos de datos. Impulsa el análisis de decisiones empresariales para las industrias de IoT, finanzas, educación, Internet móvil y Online to Offline (O2O).
Ventajas
- Migración de datos
Capacidad para importar datos en lotes en tiempo real desde múltiples orígenes de datos.
- Alto rendimiento
Almacenamiento de datos rentable a nivel de PB y respuesta al análisis de correlación de billones de registros de datos en cuestión de segundos.
- Tiempo real
Consolidación en tiempo real de datos de servicio para producir información procesable en la toma de decisiones operativas.
Análisis de datos en tiempo real
En los dominios de Internet móvil y IoT, se deben procesar y analizar enormes volúmenes de datos en tiempo real para extraer los datos completos de los datos. Las capacidades rápidas de importación y consulta de datos de GaussDB(DWS) aceleran el análisis de datos para permitir la ingestión, el procesamiento y la generación de valor en tiempo real.
Ventajas
- Importación en tiempo real de datos de streaming
Los datos de las aplicaciones de IoT e Internet se pueden escribir en GaussDB(DWS) en tiempo real después de ser procesados por los servicios de computación de flujo e IA.
- Monitoreo y predicción en tiempo real
Monitoreo, control, optimización, suministro, autodiagnóstico y autocuración de dispositivos basados en análisis y predicción de datos.
- Análisis de IA convergente
El análisis de correlación se puede llevar a cabo en resultados de análisis de datos de imágenes y texto por servicios de IA y otros datos de servicio en GaussDB(DWS).
- Comercio Electrónico
Huawei VMALL aprovecha GaussDB(DWS) como su motor de base de datos para el análisis de datos. Los datos de los minoristas en línea se utilizan principalmente para recomendaciones de marketing, análisis de operación y de clientes, y búsqueda de texto completo.
Las ventajas de GaussDB(DWS) son las siguientes:
- Análisis multidimensional: análisis de productos, usuarios, operaciones y regiones
- Escalamiento horizontal a medida que crece el negocio: escalamiento horizontal del clúster bajo demanda a medida que crece el negocio
- Alta fiabilidad: funcionamiento estable a largo plazo del sistema de comercio electrónico
- IoT
GaussDB(DWS) le ayuda a analizar cantidades masivas de datos de IoT en tiempo real y realizar una optimización basada en los resultados. Es ampliamente utilizado en IoT industrial, sistema de servicio de O2O y soluciones de IoV.
Las ventajas de GaussDB(DWS) son las siguientes:
- Archivo en tiempo real de datos de flujo: importación de datos de flujo desde dispositivos de IoT y la puerta de enlace a GaussDB(DWS) usando Huawei Cloud DIS
- Monitorización y predicción de dispositivos: monitorización, control, optimización, suministro, autodiagnóstico y autocuración de dispositivos basada en análisis y predicción de datos
- Recomendación de información: recomendación de seguimiento basada en los datos de los dispositivos conectados de los usuarios
