¿Cuál es la velocidad de entrenamiento de cada parámetro en la configuración de preferencias de entrenamiento de ExeML?
Los ajustes de preferencia son los siguientes:
performance_first: la primera actuación. La duración del entrenamiento es corta y el modelo generado es pequeño. La velocidad de entrenamiento es de 10 ms para TXT o entrenamiento de imagen.
balance: rendimiento equilibrado y precisión. La velocidad de entrenamiento es de 14 ms para TXT o entrenamiento de imagen.
accuracy_first: precisión al primero. La duración del entrenamiento es larga y el modelo generado es grande. La velocidad de entrenamiento es de 16 ms para TXT o entrenamiento de imagen.
Training Models Preguntas frecuentes
- ¿Qué debo hacer cuando el botón Train no está disponible después de crear un proyecto de clasificación de imágenes y etiquetar las imágenes?
- ¿Cómo realizo entrenamiento incremental en un proyecto ExeML?
- ¿Puedo descargar un modelo entrenado usando ExeML?
- ¿Por qué falla el entrenamiento de ExeML?
- ¿Qué hago si se produjo un error de imagen durante el entrenamiento del modelo con ExeML?
- ¿Qué hago si se produjo el error de ModelArts.0010 cuando uso ExeML para iniciar el entrenamiento como usuario de IAM?
- ¿Cuál es la velocidad de entrenamiento de cada parámetro en la configuración de preferencias de entrenamiento de ExeML?
- ¿Qué hago si "ERROR:input key sound is not in model" ocurre cuando uso ExeML para la predicción de clasificación de sonido?
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