¿Qué hago si se produjo un error de imagen durante el entrenamiento del modelo con ExeML?
Si se utiliza un algoritmo de clasificación de imágenes o de detección de objetos de ExeML, después de entrenar los datos etiquetados, el resultado de entrenamiento es un error de imagen. Tabla 1 enumera soluciones a diferentes errores.
| N.º | Parámetro de error | Descripción del error | Parámetro de la solución | Descripción de la solución |
|---|---|---|---|---|
| 1 | load failed | La imagen no se puede decodificar o restaurar. | ignore | El sistema ha ignorado esta imagen. No se necesita ninguna operación manual. |
| 2 | tf-decode failed | La imagen no puede ser decodificada por TensorFlow ni restaurada. | ignore | El sistema ha ignorado esta imagen. No se necesita ninguna operación manual. |
| 3 | size over | El tamaño de la imagen superó los 5 MB. | resize to small | El sistema ha comprimido el tamaño de la imagen a menos de 5 MB. No se necesita ninguna operación manual. |
| 4 | mode illegal | La imagen no está en formato RGB. | convert to rgb | El sistema ha convertido la imagen al formato RGB. No se necesita ninguna operación manual. |
| 5 | type illegal | El archivo no es una imagen, pero se puede convertir a JPG. | convert to jpg | El sistema ha convertido la imagen al formato JPG. No se necesita ninguna operación manual. |
