¿Qué hago si se produjo un error de imagen durante el entrenamiento del modelo con ExeML?
Si se utiliza un algoritmo de clasificación de imágenes o de detección de objetos de ExeML, después de entrenar los datos etiquetados, el resultado de entrenamiento es un error de imagen. Tabla 1 enumera soluciones a diferentes errores.
N.º |
Parámetro de error |
Descripción del error |
Parámetro de la solución |
Descripción de la solución |
|---|---|---|---|---|
1 |
load failed |
La imagen no se puede decodificar o restaurar. |
ignore |
El sistema ha ignorado esta imagen. No se necesita ninguna operación manual. |
2 |
tf-decode failed |
La imagen no puede ser decodificada por TensorFlow ni restaurada. |
ignore |
El sistema ha ignorado esta imagen. No se necesita ninguna operación manual. |
3 |
size over |
El tamaño de la imagen superó los 5 MB. |
resize to small |
El sistema ha comprimido el tamaño de la imagen a menos de 5 MB. No se necesita ninguna operación manual. |
4 |
mode illegal |
La imagen no está en formato RGB. |
convert to rgb |
El sistema ha convertido la imagen al formato RGB. No se necesita ninguna operación manual. |
5 |
type illegal |
El archivo no es una imagen, pero se puede convertir a JPG. |
convert to jpg |
El sistema ha convertido la imagen al formato JPG. No se necesita ninguna operación manual. |
Training Models Preguntas frecuentes
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