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¿Qué hago si cudaCheckError ocurre durante el entrenamiento?
Actualización más reciente 2023-10-09 GMT+08:00
¿Qué hago si cudaCheckError ocurre durante el entrenamiento?
Síntoma
El siguiente error se produce cuando el código de entrenamiento se ejecuta en un notebook:
cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device
Causa posible
Los parámetros arch y code de setup.py no se han establecido para que coincidan con la potencia de procesamiento de la GPU.
Solución
Para las GPU Tesla V100, la potencia de cómputo de la GPU es de -gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]. Establezca los parámetros de compilación de setup.py en consecuencia.
Tema principal: Code Execution
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