Estos contenidos se han traducido de forma automática para su comodidad, pero Huawei Cloud no garantiza la exactitud de estos. Para consultar los contenidos originales, acceda a la versión en inglés.

Centro de ayuda> Cloud Container Engine> Referencia de la API> Apéndice> Especificación de complementos que se instalarán durante la creación de clústeres

Actualización más reciente 2023-04-13 GMT+08:00

Ver PDF

Especificación de complementos que se instalarán durante la creación de clústeres

Al crear un clúster, puede agregar un par de clave y valor a annotations del campo metadata en el cuerpo de la solicitud para instalar un complemento en el clúster. La clave es cluster.install.addons/install y el valor es una matriz de JSON de AddonTemplate.

**Tabla 1** Estructura de datos de valor
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
Value	Sí	JSON array of AddonTemplate string	Complemento que se instalará en el clúster. Si no se especifica este parámetro, los complementos coredns y el controlador de almacenamiento se instalan de forma predeterminada para los clústeres de Kubernetes 1.13 y las versiones anteriores, y los complementos coredns, everest, y npd se instalan de forma predeterminada para los clústeres de Kubernetes 1.15 y las versiones posteriores. Para obtener más información, véase Tabla 2.

**Tabla 2** Estructura de datos del campo AddonTemplate
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
addonTemplateName	Sí	String	Nombre del complemento. El valor puede ser coredns, autoscaler, gpu-beta o storage-driver.
version	No	String	Versión del complemento. Para ver la información de la versión del complemento, inicie sesión en la consola de CCE y haga clic en Add-ons en el panel de navegación. Haga clic en el nombre del complemento de destino. En la página de ficha Version History, puede ver las versiones del complemento. Si este parámetro se deja en blanco, se utiliza la última versión de forma predeterminada.
values	No	Json Map	Parámetros que se establecerán para instalar un complemento. coredns: Para obtener más información, véase Tabla 3. autoscaler: Para obtener más información, consulte Tabla 7. gpu-beta: Para obtener más información, consulte Tabla 9. NOTA: No es necesario establecer este parámetro al instalar el complemento del controlador de almacenamiento.

**Tabla 3** Pares de clave y valor especiales de los parámetros de valores de coredns
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
flavor	Sí	Objeto de flavor	Especificaciones de complementos.
custom	Sí	Objeto de custom	Parámetros de coredns personalizado.

**Tabla 4** Estructura de datos del campo de variante
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
description	Sí	String	Descripción de la especificación.
name	Sí	String	Nombre de la variante.
replicas	Sí	Integer	Número de pods.
resources	Sí	Objeto de resource	Recursos de complementos.

**Tabla 5** Estructura de datos del campo de recursos
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
name	Sí	String	Nombre del recurso.
limitsCpu	Sí	String	Límite de la cuota de CPU.
limitsMem	Sí	String	Límite de cuota de memoria.
requestsCpu	Sí	String	CPU solicitada.
requestsMem	Sí	String	Memorización solicitada.

**Tabla 6** Estructura de datos del campo personalizado
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
stub_domains	No	Json Map	Mapa de JSON que utiliza la clave sufijo de DNS (como acme.local) y el valor compuesto por la matriz de JSON de la dirección IP de DNS.
upstream_nameservers	No	Json Array	El valor de este parámetro reemplaza el valor del servidor de nombres obtenido de /etc/resolv.conf del nodo de forma predeterminada. Restricción: Se puede especificar un máximo de tres servidores de los nombres ascendentes.
tenant_id	Sí	String	ID del proyecto.

**Tabla 7** Pares de clave y valor especiales de los parámetros de valores del autoescalador
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
flavor	Sí	Objeto de flavor	Especificaciones de complementos.
custom	Sí	Objeto de custom	Parámetros personalizados del autoescalador.

**Tabla 8** Estructura de datos del campo personalizado
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
coresTotal	Sí	Integer	Número máximo y mínimo de los núcleos de un clúster. El formato es <min>:<max>. El complemento del autoescalador realiza el ajuste del clúster dentro de este rango.
maxEmptyBulkDeleteFlag	Sí	Integer	Número máximo de los nodos vacíos que se pueden eliminar a la vez.
maxNodesTotal	Sí	Integer	Número máximo de los nodos en todos los grupos de nodos. El complemento del autoescalador realiza el ajuste del clúster dentro de este rango.
memoryTotal	Sí	Integer	Tamaño máximo y mínimo de la memoria de un clúster. El formato es <min>:<max>. El complemento del autoescalador realiza el ajuste del clúster dentro de este rango.
scaleDownDelayAfterAdd	Sí	Integer	Intervalo para realizar una evaluación de escala descendente después de una escala ascendente.
scaleDownDelayAfterDelete	Sí	Integer	Intervalo para realizar una evaluación de escala descendente después de eliminar los nodos. El valor predeterminado es scanInterval.
scaleDownDelayAfterFailure	Sí	Integer	Intervalo para realizar una evaluación de escala descendente después de una falla de escala descendente.
scaleDownEnabled	Sí	Boolean	Si se debe habilitar la reducción de escala del clúster.
scaleDownUnneededTime	Sí	Integer	Tiempo esperado para iniciar una escala descendente después de que un nodo haya alcanzado el umbral de escala descendente.
scaleDownUtilizationThreshold	Sí	Float	Porcentaje de umbral de la CPU o memoria total ocupada por todos los pods que se ejecutan en el nodo a los recursos asignables en el nodo. Cuando el porcentaje real es inferior a este umbral, se activa la reducción de escala de nodo.
scaleUpCpuUtilizationThreshold	Sí	Float	Umbral de uso de la CPU para activar el escalado.
scaleUpMemUtilizationThreshold	Sí	Float	Umbral de uso de memoria para activar la ampliación.
scaleUpUnscheduledPodEnabled	Sí	Boolean	La ampliación se activa cuando hay pods no programados.
scaleUpUtilizationEnabled	Sí	Boolean	La ampliación se activa cuando el uso de recursos alcanza el umbral.
tenant_id	Sí	String	ID del proyecto.
unremovableNodeRecheckTimeout	Sí	Integer	Intervalo para comprobar si se puede eliminar un nodo.

**Tabla 9** Valor y clave especial en valores de AddonTemplate (GPU beta)
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
custom	Sí	Objeto de custom	Parámetros del cliente de gpu-beta.

**Tabla 10** Estructura de datos del campo personalizado
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
is_driver_from_nvidia	Sí	Boolean	Si desea utilizar el controlador de NVIDIA. Establezca este parámetro en true.
nvidia_driver_download_url	Sí	String	URL de descarga del controlador.

**Tabla 11** Estructura de datos del campo de especificaciones
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
type	Sí	String	Tipo del clúster. Valores posibles: VirtualMachine: El clúster es un clúster híbrido. Un clúster híbrido gestiona un grupo de recursos de nodo basados en Kubernetes. Puede gestionar las máquinas virtuales, máquinas de metal desnudo o una combinación de ambos. Kubernetes programa automáticamente los contenedores en los nodos disponibles. Antes de crear una carga de trabajo en contenedores, debe tener un clúster disponible. ARM64: El clúster es un clúster de Kunpeng. Los contenedores en los clústeres de Kunpeng de CCE pueden ejecutarse en los servidores de Kunpeng que usan la arquitectura ARM y los procesadores de Kunpeng. Los servidores en la nube acelerados por Kunpeng son fáciles de implementar y proporcionan un rendimiento de ajuste y programación comparable al de los servidores en la nube basados en x86.
flavor	Sí	String	La variante de clúster, que no se puede cambiar después de crear el clúster. cce.s1.small: clúster híbrido de maestro único con escala pequeña (≤ 50 nodos). cce.s1.medium: clúster híbrido de maestro único con escala media (≤ nodos 200). cce.s1.large: clúster híbrido de maestro único con escala grande (≤ 1,000 nodos). cce.s2.small: clúster híbrido de alta disponibilidad con escala pequeña (≤ 50 nodos). cce.s2.medium: clúster híbrido de alta disponibilidad con escala media (≤ 200 nodos). cce.s2.large: clúster híbrido de alta disponibilidad con escala grande (≤ 1,000 nodos). NOTA: s1: clúster híbrido de maestro único. s2: clúster híbrido de alta disponibilidad. dec: especificaciones de clúster híbrido dedicado. Por ejemplo, cce.dec.s1.small es un clúster híbrido dedicado, de maestro único y con la escala pequeña (≤ 50 nodos). Por ejemplo, ≤ 50 nodes indica que el número máximo de los nodos que puede gestionar el clúster es 50. Un clúster de maestro único solo tiene un nodo principal. Si el nodo principal está inactivo, el clúster dejará de estar disponible y dejará de servir nuevas cargas de trabajo. Sin embargo, las cargas de trabajo existentes en el clúster no se ven afectadas. Un clúster de alta disponibilidad tiene los nodos de varios maestros. Los errores en un nodo de maestro único no eliminarán el clúster. Para obtener más información sobre cómo distinguir clústeres de alta disponibilidad de los clústeres regulares, consulte ¿Cómo puedo comprobar si un clúster es un clúster de alta disponibilidad?
version	No	String	Versión de Kubernetes de línea base del clúster. Se recomienda la versión más reciente. Puede crear clústeres de dos versiones más recientes en la consola de CCE. Para saber qué versiones de clúster están disponibles, seleccione Dashboard > Buy Cluster en la consola de CCE y compruebe el parámetro Version. Puede invocar a las API para crear los clústeres de otras versiones. Sin embargo, estos clústeres se pondrán gradualmente fuera de línea. Para obtener más información sobre la política fuera de línea, consulte el anuncio oficial de CCE. NOTA: Si este parámetro no está definido, el clúster de la última versión se crea de forma predeterminada.
description	No	String	Descripción del clúster, por ejemplo, qué propósito está destinado a servir el clúster. De forma predeterminada, este parámetro se deja sin especificar. Para modificar la descripción del clúster después de crearlo, invoque a la API utilizada para actualizar la información sobre un clúster especificado o vaya a la página de detalles del clúster en la consola de CCE.
ipv6enable	No	Boolean	Si el clúster admite IPv6. Los clústeres de la versión 1.15 y las posteriores admiten IPv6.
hostNetwork	Sí	Objeto de HostNetwork	Parámetros de red de nodo, incluidos los ID de VPC y de subred. hostNetwork es obligatorio porque los nodos de un clúster se comunican entre sí mediante una VPC.
containerNetwork	Sí	Objeto de ContainerNetwork	Parámetros de red de contenedores, incluido el modelo de red de contenedores y el bloque CIDR de contenedores.
authentication	No	Objeto de Authentication	Configuraciones del modo de autenticación de clúster.
kubernetesSvcIpRange	No	String	Bloque de CIDR de servicio o el intervalo de direcciones IP en el que debe estar el kubernetes clusterIp. Este parámetro solo está disponible para clústeres de v1.11.7 y los posteriores.
billingMode	No	Integer	Modo de facturación de un clúster. Actualmente, solo se pueden crear clústeres de pay-per-use. Valor 0 indica pago por uso. Si este parámetro se deja sin especificar, se utiliza el valor predeterminado 0.
masters	No	Objeto de MasterSpec	Configuraciones avanzadas del nodo principal
extendParam	No	Map<String,String>	Campos extendidos en el formato de pares de clave y valor. Puede configurar los clústeres de multi-AZ y los clústeres híbridos dedicados, también crear clústeres en los proyectos empresariales específicos.

Ejemplo de solicitud

{
  "kind" : "Cluster",
  "apiVersion" : "v3",
  "metadata" : {
    "name" : "mycluster",
    "labels" : {
      "foo" : "bar"
    },
    "annotations" : {
      "cluster.install.addons/install" : "[{\"addonTemplateName\":\"autoscaler\",\"version\":\"1.15.11\",\"values\":{\"flavor\":{\"description\":\"Has only one instance\",\"name\":\"Single\",\"replicas\":1,\"resources\":[{\"limitsCpu\":\"90m\",\"limitsMem\":\"200Mi\",\"name\":\"autoscaler\",\"requestsCpu\":\"50m\",\"requestsMem\":\"100Mi\"}]},\"custom\":{\"coresTotal\":32000,\"maxEmptyBulkDeleteFlag\":10,\"maxNodesTotal\":1000,\"memoryTotal\":128000,\"scaleDownDelayAfterAdd\":10,\"scaleDownDelayAfterDelete\":10,\"scaleDownDelayAfterFailure\":3,\"scaleDownEnabled\":false,\"scaleDownUnneededTime\":10,\"scaleDownUtilizationThreshold\":0.5,\"scaleUpCpuUtilizationThreshold\":1,\"scaleUpMemUtilizationThreshold\":1,\"scaleUpUnscheduledPodEnabled\":true,\"scaleUpUtilizationEnabled\":true,\"tenant_id\":\"22a8a02394794b908d256103a5b63c65\",\"unremovableNodeRecheckTimeout\":5}}},{\"addonTemplateName\":\"coredns\",\"version\":\"1.15.3\",\"values\":{\"flavor\":{\"description\":\"Has two instances\",\"name\":2500,\"replicas\":2,\"resources\":[{\"limitsCpu\":\"500m\",\"limitsMem\":\"512Mi\",\"name\":\"coredns\",\"requestsCpu\":\"500m\",\"requestsMem\":\"512Mi\"}]},\"custom\":{\"stub_domains\":{},\"upstream_nameservers\":[],\"tenant_id\":\"22a8a02394794b908d256103a5b63c65\"}}},{\"addonTemplateName\":\"gpu-beta\",\"version\":\"1.1.7\",\"values\":{\"custom\":{\"is_driver_from_nvidia\":true,\"nvidia_driver_download_url\":\"https://us.download.nvidia.com/tesla/396.37/NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run\"}}},{\"addonTemplateName\":\"storage-driver\",\"version\":\"\"}]"
    }
  },
  "spec" : {
    "type" : "VirtualMachine",
    "flavor" : "cce.s1.small",
    "version" : "v1.15.11",
    "description" : "this is a demo cluster",
    "hostNetwork" : {
      "vpc" : "1cb74d47-8e09-4d14-a065-75f4fc03e5eb",
      "subnet" : "d44c089c-fbdc-49b3-ae8f-7b42c64219cf"
    },
    "containerNetwork" : {
      "mode" : "overlay_l2",
      "cidr" : "172.16.0.0/16"
    },
    "extendParam" : {
      "foo" : "bar"
    }
  }
}

Tema principal: Apéndice

Tema anterior: Obtención del ID de cuenta

Tema siguiente: Cómo obtener parámetros en el URI de la API