更新时间：2026-05-30 GMT+08:00

ModelArts最佳实践案例列表

在最佳实践文档中，提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts案例，方便您通过如下案例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。

本文档中提供的所有实践案例，仅适用于功能验证、原型测试等场景。鉴于生产环境对高可用、安全合规、可观测性及运维管控的严苛要求，请勿直接将本文档中的案例用于业务生产环境。

样例	场景	说明
主流开源大模型适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导	推理部署、推理性能测试、推理精度测试、推理模型量化	介绍主流的开源大模型Llama系列、Qwen3系列、Qwen-VL系列等模型基于ModelArts的推理部署过程，推理使用Ascend-vLLM框架和昇腾NPU计算资源。

样例	场景	说明
SD系列模型对应Diffusers/ComfyUI框架基于轻量算力节点适配NPU推理指导（6.5.907）	SD1.5、SDXL、SD3.5、HUNYUAN模型推理	介绍常见的图像生成模型基于ModelArts Lite Server的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。启动推理服务后，可应用于图像生成场景。
Stable Diffusion XL基于ModelArts Notebook的推理指导（6.5.907）	SDXL模型推理	介绍常见的图像生成模型基于Notebook的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。启动推理服务后，可应用于图像生成场景。

样例

场景

说明

SD1.5、SDXL、SD3.5、HUNYUAN模型推理

介绍常见的图像生成模型基于ModelArts Lite Server的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。

启动推理服务后，可应用于图像生成场景。

SDXL模型推理

介绍常见的图像生成模型基于Notebook的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。

启动推理服务后，可应用于图像生成场景。

样例	场景	说明
Wan2.1/Wan2.2/HunyuanVideo/CogVideo系列模型基于ModelArts Lite Server适配NPU推理指导	Wan系列模型推理	介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的推理过程，推理使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。

表1 Notebook样例列表
样例	对应功能	场景	说明
将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘	环境迁移	开发环境	本案例介绍如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。

表2 自定义算法样例列表
样例	镜像	对应功能	场景	说明
使用ModelArts自定义算法实现手写数字识别	PyTorch	自定义算法	手写数字识别	使用用户自己的算法，训练得到手写数字识别模型，并部署后进行预测。

表3 推理部署列表
样例	场景	说明
第三方推理框架迁移到ModelArts推理自定义引擎	第三方框架推理部署	ModelArts支持第三方的推理框架在ModelArts上部署，本文以TFServing框架、Triton框架为例，介绍如何迁移到推理自定义引擎。