云数据库 GeminiDB
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- GeminiDB Redis兼容Redis哪些版本,兼容哪些命令,客户端连接是否需要修改
- 自建Redis是否可以搬迁至GeminiDB Redis,需要注意什么
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- GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗,内存和容量之间是什么联系
- 购买GeminiDB Redis实例时,如何选择合适的节点规格和节点数量?
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- GeminiDB Redis持久化机制是怎样的,会丢数据吗
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- 业务侧原本做了数据分片,切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑
- GeminiDB Redis接口是否支持keys命令的模糊查询
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- 对于scan类的操作,GeminiDB Redis接口与开源Redis 5.0的返回值顺序为什么有差异
- 针对某些不合法命令,GeminiDB Redis接口与开源Redis 5.0的报错信息为什么有差异
- 如何处理报错:CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
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- 如何处理报错“ERR unknown command sentinel"
- 对于阻塞命令,GeminiDB Redis接口(主备实例)与开源Redis的返回值为什么可能有差异
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- GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间,对业务影响如何?
- GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响?
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- GeminiDB Redis备份文件是否可以下载到本地,是否支持线下恢复数据
- GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的,对业务有哪些影响?
- 购买GeminiDB Redis 1U*2节点特惠型实例后,业务访问量比较少,但CPU占用率比较高,是什么原因?
- GeminiDB Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因?
- GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高,可能是哪些原因
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云数据库 GeminiDB/
GeminiDB Influx接口/
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连接实例/
程序代码连接GeminiDB Influx实例/
通过Java语言连接GeminiDB Influx实例
更新时间:2025-01-23 GMT+08:00
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通过Java语言连接GeminiDB Influx实例
本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Influx实例的方法。
pom文件依赖
<dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-java</artifactId> <version>2.21</version> </dependency>
使用SSL方式连接实例的Java代码示例
package influxdb; import java.security.SecureRandom; import java.security.cert.X509Certificate; import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.net.ssl.SSLContext; import okhttp3.OkHttpClient; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.dto.QueryResult; import org.apache.http.ssl.SSLContexts; import javax.net.ssl.*; public class demo { public static void main(String[] args) { OkHttpClient.Builder client = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .retryOnConnectionFailure(true); client.sslSocketFactory(defaultSslSocketFactory(), defaultTrustManager()); client.hostnameVerifier(noopHostnameVerifier()); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密),确保安全; // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); final String serverURL = "https://127.0.0.1:8086", username = username, password = password; InfluxDB influxdb = InfluxDBFactory.connect(serverURL, username, password, client); // Create a database... String databaseName = "foo"; influxdb.query(new Query("CREATE DATABASE " + databaseName, databaseName)); influxdb.setDatabase(databaseName); // Write points to influxdb. influxdb.write(Point.measurement("bar") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("location", "chengdu") .addField("temperature", 22) .build()); // Query your data using InfluxQL. QueryResult queryResult = influxdb.query(new Query("SELECT * FROM bar", databaseName)); // Close it if your application is terminating or you are not using it anymore. influxdb.close(); } private static X509TrustManager defaultTrustManager() { return new X509TrustManager() { public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return new X509Certificate[0]; } public void checkClientTrusted(X509Certificate[] certs, String authType) { } public void checkServerTrusted(X509Certificate[] certs, String authType) { } }; } private static SSLSocketFactory defaultSslSocketFactory() { try { SSLContext sslContext = SSLContexts.createDefault(); sslContext.init(null, new TrustManager[] { defaultTrustManager() }, new SecureRandom()); return sslContext.getSocketFactory(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static HostnameVerifier noopHostnameVerifier() { return new HostnameVerifier() { @Override public boolean verify(final String s, final SSLSession sslSession) { return true;//true 表示使用ssl方式,但是不校验ssl证书,建议使用这种方式 } }; } }
使用非SSL方式连接实例的Java代码示例
package influxdb; import okhttp3.OkHttpClient; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.dto.QueryResult; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class demoNoSSL { public static void main(String[] args) { OkHttpClient.Builder client = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .retryOnConnectionFailure(true); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密),确保安全; // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); final String serverURL = "http://127.0.0.1:8086", username = username, password = password; InfluxDB influxdb = InfluxDBFactory.connect(serverURL, username, password, client); // Create a database... String databaseName = "foo"; influxdb.query(new Query("CREATE DATABASE " + databaseName, databaseName)); influxdb.setDatabase(databaseName); // Write points to influxdb. influxdb.write(Point.measurement("bar") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("location", "chengdu") .addField("temperature", 22) .build()); // Query your data using InfluxQL. QueryResult queryResult = influxdb.query(new Query("SELECT * FROM bar", databaseName)); // Close it if your application is terminating or you are not using it anymore. influxdb.close(); } }
使用连接池方式连接实例的Java代码示例
package influxdb; import okhttp3.ConnectionPool; import okhttp3.OkHttpClient; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.dto.QueryResult; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class demoConnectionPool { public static void main(String[] args) { // 客户端连接池功能基于OkHttpClient实现 OkHttpClient.Builder client = new OkHttpClient().newBuilder(); client.connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS); client.readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS); client.writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS); // 建议设为true,屏蔽部分连接错误,并自动进行重试 client.retryOnConnectionFailure(true); // maxIdleConnections指连接池最多维护的未使用的Idle连接数量,默认值是5 // 超过阈值的idle连接会由连接池关闭,关闭后sockets进入TIME_WAIT状态等待系统回收,该参数需根据实际连接数适当调整 client.connectionPool(new ConnectionPool(5, 30, TimeUnit.SECONDS)); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密),确保安全; // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); final String serverURL = "http://127.0.0.1:8086", username = username, password = password; InfluxDB influxdb = InfluxDBFactory.connect(serverURL, username, password, client); // Create a database... String databaseName = "foo"; influxdb.query(new Query("CREATE DATABASE " + databaseName, databaseName)); influxdb.setDatabase(databaseName); // Write points to influxdb. influxdb.write(Point.measurement("bar") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("location", "chengdu") .addField("temperature", 22) .build()); // Query your data using InfluxQL. QueryResult queryResult = influxdb.query(new Query("SELECT * FROM bar", databaseName)); // Close it if your application is terminating or you are not using it anymore. influxdb.close(); } }
使用短连接方式连接实例的Java代码示例
/** 使用场景: * 当采用ELB连接的时候,客户端一次性发送很多次查询请求。 * 如果采用http长连接,会导致大部分查询请求打到一个InfluxDB节点上,导致负载不均衡。 此时采用http短连接(设置请求头中:Connection=close)可以解决这一问题,实现InfluxDB各节点负载均衡。 */ /** 此方式只展示部分代码 */ OkHttpClient.Builder client = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .retryOnConnectionFailure(true) .addNetworkInterceptor(chain -> { Request newRequest = chain.request().newBuilder().header("Connection", "close").build(); return chain.proceed(newRequest); });