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修订记录

更新时间：2020/10/16 GMT+08:00

发布日期	修改说明
2020-10-15	新增建议反馈功能。建议反馈在线服务新增AK/SK认证介绍。访问在线服务（AK/SK认证)
2020-09-21	在线服务新增支APP认证方式的功能。访问在线服务（APP认证）
2020-09-11	新增支持模型评估诊断的功能。模型评估简介创建模型评估作业查看评估结果评估指标说明管理评估作业版本模型评估代码示例查看训练作业时，支持查看评估结果。评估结果添加评估结果
2020-08-06	Notebook功能描述优化。重新优化大纲结构，同时增加JupyterLab常用操作指导。 Jupyter Notebook简介 JupyterLab简介及常用操作 “表格”类型数据集，支持DWS数据源输入。表格部署在线服务API增加集成API的指导。集成在线服务旧版“AI市场”及“数据管理”下线。
202-07-06	数据集管理新增支持视频数据。创建数据集视频标注自动化搜索作业优化增强，同时增加1个示例。示例：0行代码修改，使用backbone替换在Ascend 910上优化预置算法开发环境增加支持GitHub代码库功能。创建带有Git存储库的Notebook实例使用Git插件’ 开发环境、模型导入支持PyTorch 1.4.0引擎。创建Notebook实例从OBS中选择元模型增加TensorFlow 2.X的自定义脚本代码示例。 TensorFlow 2.1 模型转换任务创建页面优化。压缩和转换模型操作
2020-06-08	数据集管理新增支持表格型数据，支持导入和发布csv。创建数据集从OBS目录导入的规范说明数据特征分析，增加特征分析任务启动和管理功能。数据特征开发环境增强，引入支持JupyterLab、引擎新增TF2.1，对ModelArts多种基础能力的集成以及若干体验改进。创建Notebook实例使用ModelArts示例与OBS同步文件 JupyterLab简介及常用操作上传大文件至Notebook中下载Notebook内的大文件到本地自动化搜索作业优化：新增fix_norm超参搜索、adv_aug数据增强、betanas等多种NAS方法，达到ImageNet上mobile setting下最佳精度，支持最低5行代码即可享用多元搜索能力。自动化搜索作业简介创建自动化搜索作业代码编写规范 yaml配置文件说明示例：使用更优秀的网络结构替换原生ResNet50 示例：使用经典超参算法搜索超参示例：使用MBNAS算法搜索网络结构示例：使用预置的数据增强策略进行自动数据增强示例：使用多元搜索预置框架支持TenorFlow 2.1。创建Notebook实例或使用常用框架创建训练作业时，可选择TenorFlow 2.1。使用常用框架训练模型 Notebook简介模型管理新增支持python3.7的runtime环境。从OBS中选择元模型
2020-05-09	官方发布更多云端算法。
2020-04-07	支持Ascend 910训练，AI市场提供了可用于Ascend 910训练的云端算法。部署上线，开放支持Ascend 310推理能力。部署为在线服务部署为批量服务部署为边缘服务
2020-03-25	提供限时免费的资源规格，可在自动学习、训练作业以及Notebook中使用，增加相应说明。免费体验自动学习免费体验AI全流程开发免费体验Notebook 在AI市场，ModelArts官方提供了云端算法，无需编码，快速启动模型训练。
2020-03-20	增加算法管理功能，支持创建您的算法，也支持从AI市场订阅算法。算法管理简介创建我的算法从AI市场订阅算法使用算法创建训练作业优化训练作业相关说明，按不同算法来源进行描述。使用已有算法训练模型使用预置算法训练模型使用常用框架训练模型使用自定义镜像训练模型文本三元组、文本分类、命名实体类型的数据集支持团队标注，刷新数据标注功能说明。数据管理简介 ModelArts UI风格升级，刷新本文档所有相关截图。
2020-02-21	优化AI市场（新版）的描述，通过买家和卖家介绍其相关操作。
2020-01-07	在数据管理、在线服务和批量服务中，上线难例筛选功能。难例确认采集数据采集数据旧版数据管理功能隐藏。
2019-12-03	对模型导入功能，按场景拆分为4个子章节。从训练中选择元模型从模板中选择元模型从容器镜像中选择元模型从OBS中选择元模型针对支持团队标注的数据集，支持管理团队标注任务。管理团队标注任务增加数据集类型“文本三元组” 文本三元组数据管理的整体章节进行编辑优化。数据管理简介～删除数据集增加自动化搜索作业管理的功能。自动化搜索作业简介～示例：使用更优秀的网络结构替换原生ResNet50
2019-11-06	增加模型订阅管理功能。云服务市场订阅列表部署边缘服务时，在计算节点规格中，增加“自定义规格”。部署为边缘服务
2019-10-17	数据管理：随软件变更，优化并新增功能。所有相关章节刷新描述，并且新增如下章节。一键模型上线数据特征团队标注简介增加自定义脚本代码示例（包含常用引擎）。自定义脚本代码示例增加监控相关描述 ModelArts支持的监控指标
2019-09-30	对模型模板的描述进行丰富和优化。模型模板简介优化模型包规范的描述，并丰富了模型包示例。模型包规范介绍
2019-08-08	在线服务的部署增加自动停止功能，并在详情页面增加事件的信息。部署为在线服务查看服务详情
2019-07-18	修改Notebook中选择AI引擎的方式。修改如下章节： Notebook简介创建Notebook实例
2019-06-30	新增Notebook上传大文件的功能。上传大文件至Notebook中
2019-06-20	新增关于模型模板的输入输出模式说明。预置物体检测模式预置预测分析模式未定义模式
2019-06-03	导入模板时，新增从模板中导入的功能。新增：模型模板修改：导入模型开发环境中，增加“Multi-Engine(Recommend)”引擎。修改：Notebook简介、创建Notebook实例
2019-05-31	将用户指南拆分成三本文档，分别为自动学习用户指南、AI初学者用户指南、AI工程师用户指南。本文档命名为AI工程师用户指南，除自动学习之外，包含了ModelArts管理控制台的功能操作指导。本次刷新，修改了所有大纲，并优化了每个章节的描述语言。
2019-04-16	修改准备工作章节内容。开发环境章节内容。
2019-04-12	新增图像分类简介章节内容。物体检测简介章节内容。数据标注-文本标注章节内容。数据标注-语音内容章节内容。修改修改了模型管理章节内容。图像分类-模型训练章节内容。物体检测-模型训练章节内容。优化了开发环境章节内容。优化了在线服务章节内容。
2019-04-04	新增数据标注-声音分类章节内容。
2019-04-01	修改文档导读。准备工作。自动学习。数据标注-Beta。训练作业。模型管理。部署上线。 AI市场。
2019-03-25	新增新增数据标注-Beta章节内容。
2019-03-18	修改修改了图像分类、物体检测和预测分析章节内容。调整专属资源池位置。
2019-02-22	新增新增了自动学习声音分类，包括构建声音分类模型流程、声音分类。
2019-01-21	新增新增了模型包规范。新增Notebook中与OBS同步文件介绍、使用ModelArts SDK等内容。
2018-12-21	修改修改了导入模型中导入模型内容。修改了在线服务、批量服务、边缘服务章节内容。
2018-12-03	修改调整第三章节结构、修改部分内容。
2018-11-15	修改修改了使用预置算法快速生成模型快速入门样例数据下载路径及步骤。
2018-11-08	第一次正式发布。

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