更新时间:2023-10-30 GMT+08:00
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修订记录

发布日期

修改说明

2023-08-30

下线开发环境(旧版)资料。

2023-03-01

下线免费体验ModelArts章节,内容迁移至《准备工作》的“开通ModelArts资源 > 免费体验”专题。

下线审计日志章节,内容迁移至《资源管理》的审计日志专题。

下线权限管理章节,内容迁移至《最佳实践》的权限管理专题。

下线AI工程师如何使用ModelArts章节。

2022-02-30

下线AI应用管理、部署服务、模型包规范、模型版本、自定义脚本代码示例、监控章节。内容迁移至《推理部署》。

2022-05-19

推理服务支持无损滚动升级。

2022-01-26

下线部署服务章节的“难例筛选”。

2022-01-04

下线数据管理章节中的“一键模型”上线功能。

2021-12-20

旧版训练中下线预置算法。

下线模型评估章节,转为邀测特性。

2021-12-15

体验优化:“模型管理”更名为“AI应用”。

2021-11-25

资源池中优化部分描述内容。

2021-10-21

新增11.7-旧版训练与新版训练差异

2021-9-27

更新开发环境New中的VSCode插件下载地址。

新增开发环境New中的变更Notebook实例运行规格。

2021-09-18

新增管理数据(New),数据集与数据标注任务解耦。

新增配置SSH工具远程连接开发环境Notebook。

新增配置VSCode插件远程连接开发环境Notebook

新增开发环境New中的动态挂载OBS并行文件系统。

2021-08-30

开发环境(New)中优化部分描述内容。

2021-07-17

新增发布开发环境(New)。

2021-06-26

新增发布训练管理(New)。

2021-04-23

新增发布CodeLab。

2021-03-26

  • 在线服务新增个性化配置。
  • “图像分割”类型数据集支持从OBS导入数据

2021-01-14

  • 智能标注功能优化。
  • AI市场更名。
  • 模型包规范新增机器学习推理代码样例和配置文件说明。
  • 自定义脚本代码示例优化Pytorch代码示例。

2020-12-10

2020-11-10

  • 创建Notebook时,优化工作环境的展示。

    8.2.1-创建Notebook实例

  • 增加模型评估诊断后的优化建议。
  • 新增数据处理功能。

2020-10-15

  • 新增建议反馈功能。

    建议反馈

  • 在线服务新增AK/SK认证介绍。

2020-09-21

  • 在线服务新增支APP认证方式的功能。

2020-09-11

2020-08-06

  • Notebook功能描述优化。重新优化大纲结构,同时增加JupyterLab常用操作指导。

    8.3.1-Jupyter Notebook简介

    8.4.1-JupyterLab简介及常用操作

  • “表格”类型数据集,支持DWS数据源输入。

    表格

  • 部署在线服务API增加集成API的指导。
  • 旧版“AI市场”及“数据管理”下线。

2020-07-06

数据集管理新增支持视频数据。

自动化搜索作业优化增强,同时增加1个示例。

开发环境增加支持GitHub代码库功能。

  • 8.2.2-创建带有Git存储库的Notebook实例
  • 8.4.6-使用Git插件’

开发环境、模型导入支持PyTorch 1.4.0引擎。

  • 8.2.1-创建Notebook实例

增加TensorFlow 2.X的自定义脚本代码示例。

模型转换任务创建页面优化。

2020-06-08

数据集管理新增支持表格型数据,支持导入和发布csv。

数据特征分析,增加特征分析任务启动和管理功能。

开发环境增强,引入支持JupyterLab、引擎新增TF2.1,对ModelArts多种基础能力的集成以及若干体验改进。

  • 8.2.1-创建Notebook实例
  • 8.3.5-使用ModelArts示例
  • 8.3.7-与OBS同步文件
  • 8.4.1-JupyterLab简介及常用操作
  • 8.3.4.1-上传大文件至Notebook中
  • 8.3.4.2-下载Notebook内的大文件到本地

自动化搜索作业优化:新增fix_norm超参搜索、adv_aug数据增强、betanas等多种NAS方法,达到ImageNet上mobile setting下最佳精度,支持最低5行代码即可享用多元搜索能力。

预置框架支持TenorFlow 2.1。创建Notebook实例或使用常用框架创建训练作业时,可选择TenorFlow 2.1。

模型管理新增支持python3.7的runtime环境。

2020-04-07

  • 支持Ascend训练,AI市场提供了可用于Ascend训练的云端算法。
  • 部署上线,开放支持Ascend推理能力。

2020-03-25

  • 提供限时免费的资源规格,可在自动学习、训练作业以及Notebook中使用,增加相应说明。
  • 在AI市场,ModelArts官方提供了云端算法,无需编码,快速启动模型训练。

2020-03-20

2020-02-21

  • 新增两个的转换模板。

2020-01-07

  • 旧版数据管理功能隐藏。

2019-12-03

  • 对模型导入功能,按场景拆分为4个子章节。
  • 针对支持团队标注的数据集,支持管理团队标注任务。
  • 增加数据集类型“文本三元组”
  • 数据管理的整体章节进行编辑优化。
  • 增加自动化搜索作业管理的功能。

2019-11-06

  • 增加模型订阅管理功能。
  • 部署边缘服务时,在计算节点规格中,增加“自定义规格”。

2019-10-17

  • 数据管理:随软件变更,优化并新增功能。所有相关章节刷新描述,并且新增如下章节。
  • 增加自定义脚本代码示例(包含常用引擎)。
  • 增加监控相关描述

2019-09-30

  • 对模型模板的描述进行丰富和优化。
  • 优化模型包规范的描述,并丰富了模型包示例。
  • 新增提供模型转换功能。

2019-08-08

  • 在线服务的部署增加自动停止功能,并在详情页面增加事件的信息。

2019-07-18

修改Notebook中选择AI引擎的方式。修改如下章节:

8.1-Notebook简介

8.2.1-创建Notebook实例

2019-06-30

新增Notebook上传大文件的功能。

8.3.4.1-上传大文件至Notebook中

2019-06-20

新增关于模型模板的输入输出模式说明。

2019-06-03

导入模板时,新增从模板中导入的功能。

开发环境中,增加“Multi-Engine(Recommend)”引擎。

  • 修改:8.1-Notebook简介、8.2.1-创建Notebook实例

2019-05-31

将用户指南拆分成三本文档,分别为自动学习用户指南、AI初学者用户指南、AI工程师用户指南。

本文档命名为AI工程师用户指南,除自动学习之外,包含了ModelArts管理控制台的功能操作指导。

本次刷新,修改了所有大纲,并优化了每个章节的描述语言。

2019-04-16

修改
  • 准备工作章节内容。
  • 开发环境章节内容。

2019-04-12

新增
  • 图像分类简介章节内容。
  • 物体检测简介章节内容。
  • 数据标注-文本标注章节内容。
  • 数据标注-语音内容章节内容。
修改
  • 修改了模型管理章节内容。
  • 图像分类-模型训练章节内容。
  • 物体检测-模型训练章节内容。
  • 优化了开发环境章节内容。
  • 优化了在线服务章节内容。

2019-04-04

新增

  • 数据标注-声音分类章节内容。

2019-04-01

修改
  • 文档导读。
  • 准备工作。
  • 自动学习。
  • 数据标注-Beta。
  • 训练作业。
  • 模型管理。
  • 部署上线。
  • AI市场。

2019-03-25

新增

  • 新增数据标注-Beta章节内容。

2019-03-18

修改
  • 修改了图像分类、物体检测和预测分析章节内容。
  • 调整专属资源池位置。

2019-02-22

新增
  • 新增了自动学习声音分类,包括构建声音分类模型流程、声音分类。

2019-01-21

新增
  • 新增了模型包规范。
  • 新增Notebook中8.3.7-与OBS同步文件介绍、8.3.6-使用ModelArts SDK等内容。

2018-12-21

修改
  • 修改了导入模型中导入模型内容。
  • 修改了在线服务、批量服务、边缘服务章节内容。

2018-12-03

修改

  • 调整第三章节结构、修改部分内容。

2018-11-15

修改

  • 修改了使用预置算法快速生成模型快速入门样例数据下载路径及步骤。

2018-11-08

第一次正式发布。

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