难例筛选

解释说明

开启难例筛选后，将对采集的数据进行难例筛选，筛选结果存储至对应数据集中。

• 如果您的模型是自己训练所得的模型，需确保推理代码中输出格式符合要求。

  例如，使用常用框架或自定义镜像训练所得模型，导入模型时的推理代码中预测输出格式必须满足对应类型的要求。

• 如果您的模型是自动学习或者预置算法所得的模型，无需任何修改。

常见问题

1. 什么是难例数据？

   模型在识别过程中结果未达到预期的困难样本称为难例。

   在实际业务场景中，模型维护是一个长期的过程，比如说按照每周、每个月进行数据重训练，或者累计数据至一定量时进行定期的重训练。如果将全量的数据用于重训练，需要耗费较大的标注人力和训练耗时，为了提升模型维护效率，可以采用基于难例数据的重训练。